赤峰市房地产价格的影响因素分析

近年来,房地产业在赤峰市经济发展中发挥了先导性、推动性作用.房地产价格的讨论一直都是百姓的热门话题,房价受到国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等因素的影响,也高居不下.本文在分析赤峰市房地产发展现状的基础上,从影响房地产价格波动的微观因素和宏观因素两个方面分析了房价波动的形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格波动提出建议.     

影子银行、利率和房价波动对房地产价格的影响--基于EGARCH-M模型的实证分析

我国影子银行的资金主要投向房地产领域,造成了前些年房地产价格的泡沫以及影子银行体系发展的失衡.因此,本文研究影子银行在中国房地产市场的发展不仅可以对房地产行业的发展起到推波助澜的作用,还可以稳定影子银行规模的发展,完善影子银行体系.EGARCH-M模型的实证结果显示影子银行和借贷利率对房价具有正向影响,而房价的波动则产生负向影响,其他政策性的虚拟变量也对房价出现显著正向影响.针对实证结果提出了相关控制影子银行规模的政策,以及稳定房价的波动的策略,可以有效地调控我国房地产市场.     

宏观经济变量对房地产价格变化的影响

近些年来房地产行业的蓬勃发展,导致投资过热和房价飙升,对我国经济造成一定的影响,并带来很多社会问题。因此,选取2008—2016年的数据,运用EViews软件对数据进行处理,通过Johansen检验和脉冲响应分析研究宏观经济变量对房地产价格变化的影响,探究房地产价格与宏观经济的关系。最终,实证分析验证了宏观经济与房地产市场密不可分的关联性,并提出应如何通过控制宏观经济变量的变化来对房地产价格进行调控,促进国民经济的健康发展。     

中国房价研究的新视角——评龙均云《中国房价博弈论》

随着我国房地产业的迅速发展和房价的高位运行,房价问题已成为社会和民众普遍关注的焦点。房地产开发商与购房者之间的利益关系,集中表现为价格上的博弈。《中国房价博弈论》一书运用信息经济学和博弈论的基本原理和方法,分析和研究房地产价格行为,揭示隐藏在房价背后的错综复杂的利益关系及其变化规律,为政府科学制定房地产政策,促进房地产业又好又快地发展,对房地产价格行为的实证分析和理论研究,具有重要的现实和理论意义。     

当前房地产“虚热”的理论与实证分析

作为关系到我国国民经济的支柱产业,房地产行业牵涉到上下游漫长的产业链。房地产价格的变动不仅牵动着普通百姓的心,也关系到国民经济能否持续快速健康发展。近年来我国房价持续上涨,房地产业再一次成为国人乃至世界关注的焦点,中国房地产真的过热了吗?笔者通过理论和实证分析,论证了当前我国房地产只是一种虚热,并提出了相应的对策。     

关于南通房地产价格形成的机制研究

从宏观经济的角度讲,影响房价的因素有很多,国家的调控政策、圈际经济环境、经济周期的轮回等,都会直接或间接影响房价的涨跌,但从根本上看,最终决定房价涨跌的关键仍是供给与需求的关系.本文通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面因素的分析,探讨了南通房地产价格形成的机制.     

基于TEI@I方法论框架的我国房地产市场供需均衡价格预测模型

基于模糊集和小波神经网络理论分析了影响中国房地产市场价格的主要供需因素及其相对重要性;利用TEI@I方法论量化分析了潜在需求和供给随价格变化的函数,根据经济学基本原理建立模型,预测房地产市场的均衡房价及成交量;最后,建立了当前政府干预下的均衡房价形成机制模型。     

政府调控、房产税和房价的关系分析

近十年,房地产市场波澜起伏,随着经济形势的发展,政府对房地产政策的调控目标也由"抑制房价过快上涨"转变为"促进房价合理回归".本文首先对2002年以来房地产调控政策期间房价走势进行分析,再探讨房价上涨的原因和房产税政策出台后的短期长期影响以及房产税存在的问题,最后给出相关建议.     

影响房价变动的计量经济学分析

基于消费者需求理论对我国房地产市场的供给和需求两个方面分别建模,导出房地产市场的均衡价格模型,同时运用EVIEWS计量经济软件进行LS分析,在此基础上对模型进行修正,进行经济学和统计双重检验,最终得出对计量模型的参数估计.分析了当前影响我国房地产价格的主要因素,并对其有效性做了全面的检验,为政府及相关部门准确判断房地产发展形势、制定相关的宏观经济政策提供政策建议,为投资者的理性投资和决策指明了方向.     

从行政法和经济法的原理分析政府干预房价的权力边界

由于我国城市人口众多,城市居民对住房的需求量极大,而房地产的建设周期和建设规模,无法充分满足住房需求,致使房价持续上涨。房地产市场的投机行为更加剧了房价过快上涨。政府作为宏观调控国民经济的主体,陆续出台了很多政策以稳定房价引导房地产业健康发展。由于政府调控房地产的政策越来越细致,越来越具体,因此有人认为政府的调控政策已超越宏观调控的范围。而实际上,政府宏观调控的范围在实施过程中是模糊的。从政府在房价调控中出现的问题出发,分析政府在调控房价方面的权力边界。     

浅析高价位房地产问题

中国房价的每一次攀升都跳跃着国人的神经,随着政府"国十条"等一系列政府政策的出台,房地产调控现已进入攻坚阶段。如何让地产行业良性健康发展,不仅是在考验政府的执政能力,同时也关乎到每位购房者的切身利益。房价持续攀升严重透支着公众的消费能力,同时也影响到房地产业的可持续发展,关乎到国家经济安全稳定发展。本文通过对房价上涨的原因、影响的分析,提出适宜的应对政策,以作思考。     

大连市房地产市场价格的影响因素及对策分析

房地产业在国民经济中占据重要地位,是国民经济的先导性、支柱性产业,对国民经济发展起着举足轻重的作用,因而房地产价格不仅关系到国家经济的健康稳定发展,更与人们的切身利益息息相关。房地产作为一种特殊的商品,其价格的的波动不仅受价值规律的影响,还受一系列因素的影响。本文选取大连房地产市场的相关数据进行分析,并对影响房地产价格的相关因素进行定量分析,确定其对房价的影响程度,根据上述的一些分析状况对大连市商品住宅价格做出简单预测,最后针对大连的房地市场价格提出一些政策建议。     

影响我国通货膨胀的经济因素分析——基于ADL模型估计

治理通货膨胀、保持物价水平稳定是中国货币政策的主要目标之一,而目前影响中国物价水平的原因十分复杂。研究表明,通胀预期因素、供给因素和货币供应量是中国通货膨胀的主要决定因素。资产价格和外部因素虽然在统计上不显著,但是房价和外汇储备的连续增长使得通胀水平有了上升的动力。为了防止通货膨胀水平的上升,政府应采取以下政策：PPI可以作为CPI的先行经济指标;利用政策积极引导通胀预期;积极推动人民币国际化改革;规范房地产供给制度,坚持制定并实施房地产调控政策。     

基于ARCH类模型的中国房地产价格波动分析

近年来,随着中国房地产市场的日趋成熟和完善,房地产价格持续快速上涨的现象依然很严重,为此政府对房地产市场进行了多次宏观调控．本文利用ARCH类模型,引入政策干预变量,选取2003年1月至2012年12月的中房上海指数月度数据作为样本．分析了各个时期的宏观调控政策对房地产价格指数产生的不同影响．结果显示中国房地产价格受宏观调控政策的影响显著,房地产价格的波动具有杠杆效应,但房地产价格对调控政策的反应存在时滞效应．     

中国大中城市土地供给对住宅价格的影响

中国房地产市场化始于1998年,而中国各级政府从2002年才开始对房地产市场进行调控和干预.调控的一个很重要的方面就是对土地供给的限制.此后,中国的住宅价格开始了迅速且持续的上涨.诸多文献都揭示了住宅价格不仅反映着经济基本面因素,更反映出政府政策的变化.所以,我们认为中国的土地政策是住宅价格的一个极其重要的解释因素.本文用中国35个主要城市的数据建立面板数据模型进行分析.结果发现,土地供给与住宅价格存在显著的负向关系.对比中国政府限制土地前后的结果,我们发现,在土地宏观控制后,这一负向关系更加突出.由此本文认为,2002年后开始的中国住宅价格的上涨,在很大程度上归因于土地供给的限制.中国住宅价格的上涨已经偏离了经济稳定增长的轨道,土地财政造成的土地供给限制和房地产企业为了获得住宅价格上涨的高额利润而进行的土地储备是造成这一结果的两个重要原因.所以,要彻底解决房价问题就不能忽略土地供给问题.住宅价格要回到适合经济增长的正常轨道,寻找新经济增长点弱化土地财政,利用法律法规限制囤地待涨,进而解除对土地供给的限制就是不可避免的.     

基于广义空间面板模型的房价区域相关及成因分析

利用我国2002年第二季度至2010年第三季度数据,运用Debarsy and Ertur(2010)检验方法及广义空间面板数据模型,对我国区域房价的空间相关性进行实证分析,结果表明:我国区域房价的空间相关性既表现出了空间自相关,也表现出了空间误差相关,且区域间房价的空间相关强度与地区间的距离(邻近地区房价对当地房价的影响程度比其它相关地区大)及地区间的经济发展特征相关(相似地区房价对当地房价的影响程度与不相似地区小),而引起区域房价空间相关的主要成因是劳动力流动,资本流动,信息传递,政府政策、企业定价能力及其它外生冲击。     

基于聚类分析的房地产价格研究

本文以全国各类商品房的年平均价格为研究对象,以1994年-2005年的各类商品房销售价格数据为基础,运用聚类分析方法,从价格结构方面揭示房地产价格波动的主要影响因素。研究表明：目前处于危机阶段的中国房地产行业在长期来看仍处于扩展时期,只要政策调控合理将继续获得增长;通过兴建经济适用房并合理定价,可以引导商品房价回归合理价位。     

武汉市房地产价格与开发资金来源关系研究

根据1998-2007年武汉市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行了实证研究,研究结果表明,武汉市房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间不存在显著的因果关系.     

基于GM（1,1）模型的扬州市住宅均价预测

该文以中国房地产指数系统中扬州市住宅均价为研究对象,运用灰色系统GM（1,1）模型对价格进行了预测,精度检验结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。     

房地产调控政策效果评估：基于购房者的实证

中国房地产调控问题备受关注,但鲜见基于购房者视角的实证研究。通过对35个大中城市购房者的调查研究,结果表明：限贷和限购政策都能够抑制需求,但机理不同。限贷政策对购买力较弱的人群影响更大,与政策设计初衷相反,而限购政策对购买力较强的人群影响更大,符合政策设计的初衷;政府所实施的限贷、限购、限价和保障房政策中,只有保障房能够改变购房者对未来房价上涨的预期。限贷、限购和限价这种短期的行政干预政策并没有削弱购房者对未来房价上涨的预期,其中限贷和限购政策适得其反。