基于KMV模型上市房地产公司风险度量的实证分析

KMV模型是国际上度量信用的一种常用方法,它是根据B-S-M模型原理,通过计算上市公司的违约距离来度量信用风险的.本文选取了8家上市的房地产公司,运用KMV模型进行实证分析.结果表明,KMV模型对我国上市房地产公司的信用风险的度量有良好的预警作用.     

高技术上市公司信用风险度量与预测——基于KMV模型

高技术企业比一般企业的信用风险突出.本文研究目的是判断股权分置改革后,KMV模型能否较好度量我国高技术上市公司信用风险.样本选取沪深两市具有有代表性的10家高技术上市公司.结果表明,违约距离（DD）能较好度量样本公司的信用风险,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越强,说明KMV模型对我国高技术企业有较好的适用性.     

商业银行信用风险模型比较与分析

金融危机的爆发以及新巴塞尔协议的正式实施,对商业银行应对信用风险度量提出了新的挑战与要求.本文对商业银行中常用的信用风险模型—Credit Metrics和KMV进行了比较分析研究,并针对两种模型各自特点给出了在我国的借鉴意义.     

对KMV模型的修正及其在公司债券评级中的应用

调整了KMV模型中股权市场价值和违约距离的计算,选取中国证券市场30家ST公司和30家非ST公司的数据检验修正后KMV模型的识别能力.结果表明,修正后的KMV模型能够识别上市公司的信用风险,是一种有效的公司债券资信评级方法.     

浅谈KMV模型

随着全球金融行业的迅猛发展,信用风险的评价和管理变得越来越重要。文章着重介绍了现代风险管理模型——-KMV模型的理论来源、原理和基本内容。国内学者针对我国国情应用KMV模型的过程中已经取得了一些成果,本文在继承现有研究成果的基础上评价了模型的优缺点并提出了政策建议。     

A股上市公司ST风险预警——基于KMV模型的大样本经验实证

针对中国上市公司股权结构的特殊性,修正KMV模型中股权市值计算和违约点设定方法,以2010—2011年所有A股上市公司为样本,运用修正的KMV模型对ST公司和非ST公司信用风险进行评价和预测,建立合适的财务困境预警线。大样本下的实证研究表明,修正后的KMV模型至少可以提前两年对上市公司的财务困境进行有效预警。     

上市公司信用风险度量模型评析

随着我国金融改革开放不断深化,信用风险凸现,国际普遍应用的信用风险度量模型越发受到重视。我国信贷风险管理水平与国际有一定差距,模型不能照搬,通过对国际常用信用风险度量模型原理及特征分析,来研判模型在我国的适应性,为实用提供科学量化依据。     

KMV模型对中国上市公司股权市场后的信用风险实证分析

该文应用KMV模型的相关计算,实证比较了中国股市进行股权市场化前后的违约距离,结果发现股改后的违约距离显著增大。文章的分析认为,股权分置问题的解决,释放了中国股票市场的信用风险,有利于其健康发展。     

基于KMV模型对我国不同规模上市商业银行的信用风险研究

本文基于KMV模型,以中国建设银行、招商银行及北京银行为例,比较分析了我国不同规模的上市商业银行面临的信用风险状况,进而研究导致它们面临不同信用风险状况的原因并且提出建议.同时,笔者还将根据时间对各银行进行纵向比较,特别研究了次贷危机前后,各银行面临的信用风险的变化.     

基于公司信贷的信用风险度量与管理

本文以公司信贷为出发点,在对公司经营信息、财务信息、历史违约信息占有下,研究商业银行如何对公司信贷的信用风险进行有效的度量与管理.它包括基于基本分析的信用风险定性分析、基于财务报表与统计分析的信用风险财务预警、基于模型的信用风险定量度量.最后当预计到风险事故将要发生时,利用金融工具对信用风险进行有效的分散与转移.     

中小企业信用风险度量模式的选择分析

直接融资的发展和中小企业作用的不断壮大,使银行不得不考虑信贷投向的转变。为防范中小企业信贷中存在的信用风险,需根据我国国情选择合适的信用风险评价模型。在对当前流行信用风险度量方法分析的基础上,提出了要素分析法和多变量信用风险判别模型相结合的信用分析方法。     

中小企业融资与信用风险关系探究——基于KMV模型的河南省上市企业实证研究

中小企业融资难问题与其信用风险息息相关。本文选取河南省29家上市公司样本数据,将样本分为大型企业和中小企业两组,通过修正的KMV模型计算其预期违约率,并做出企业预期违约率与其资产负债率的散点图。实证结果表明中小企业的预期违约率明显高于大型企业,企业的预期违约率与资产负债率呈负相关关系,即河南省中小企业融资难的一个重要因素是因为其自身信用风险较高。为了使中小企业快速发展,中小企业应提高自身信用水平,同时商业银行应在风险可控的基础上对中小企业贷款的标准有所放宽。     

安徽省地方政府债务风险评价

2009年我国地方政府重启债务发行工作以来,各级地方政府债务规模在逐年扩大。在经济发展新模式下,导致地方政府债务扩大的原因也变得多样化。地方政府债务总量快速增长导致其偿债压力越来越大,面临的信用风险也在逐步增加。本文通过分析导致地方政府债务风险增加的原因,运用KMV模型对安徽省地方政府债务风险进行合理评估并指出当前安徽省政府债务风险等级。     

信用风险研究中Copula理论的应用探讨

通常来讲,信用属于是市场经济的重要基石,在金融数学当中,研究信用风险已经成为了一个全新的方向。在本文中,笔者首先对信用风险的概念进行了阐述,简单分析了信用风险的研究现状,并且对信用违约相关性的影响因素进行分析,结合自身经验,建立模型假设,最后对信用组合风险的损失度量进行了研究,与同行共勉。     

图嵌入在上市公司信用风险预测中的应用

当今经济全球化背景下,几乎没有一家公司可以独善其身,在对公司进行信用风险评估时引入外部关联方分析显得尤为重要．受图嵌入方法的启发,从时间和空间双维度整合上市公司的持股关系,借助复杂网络理论,建立多年份持股网络图,并将改良的图嵌入算法引入模型,用于持股网络结构的学习．同时,结合公司自身财务数据和违约记录,运用KMV模型和Z-score模型评估公司的信用风险等级,从结构和内容两方面学习关联网络的节点信息,最后依据多年份持股网络图进行针对性的随机游走,对上市公司的信用风险进行分析和传染预测．还与两种经典算法Node2vec和Deepwalk进行对比分析,并预测新冠疫情对上市公司信用风险的影响,以验证本文方法的良好效果．     

中国地方政府债券的债务违约风险分析

利用B-S期权定价模型的两个变形:KMV模型和结构化模型,分析影响债券违约风险的经济变量,并用地方政府债券与对应无风险利率的利差反应风险溢价用相关宏观经济指标代替原始模型中的经济变量对模型进行拟合分析检验。根据拟合分析检验结果找出影响我国地方政府债券债务违约风险的经济变量。分析发现,信用风险并不是我国地方政府债券的主要违约风险来源,利率风险才是我国地方政府债券的主要风险来源。     

数据挖掘技术对村镇银行信用风险预测系统的嵌入研究

基于数据挖掘技术,村镇银行信用风险预测系统能够实现对村镇银行大规模客户资料的多角度分析,并预测出客户可能会对银行带来的潜在信用风险。通过将数据挖掘技术嵌入到村镇银行信用风险预测系统,综合运用传统的商业银行信用风险度量方法“6C”法与现代信用风险的计量方法 VaR法,构建了一个适合村镇银行的信用风险预测系统,以期为我国广大村镇银行的风险管理控制提供一定的参考。     

不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用

为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。     

不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用

为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。     

新资本协议框架下的内部评级法与信用风险管理

本文对巴塞尔新协议中信用风险条款以及信用风险的度量方法作了介绍,尤其对其中的内部评级法进行分析,并就我国银行业应用存在的问题提出对策,最后指出新协议对我国商业银行信用风险管理的启示。