基于地理信息的土地污染源位置确定

随着经济的快速发展和产业结构的不断升级,土地污染问题成为人们关注的焦点,在土地污染中重金属元素污染占绝大部分。对城市遥感图像进行了分类分析,以表层土壤中重金属元素的分布为主要研究对象,充分考虑受污染土地区域之间的地理信息关系,建立了加权覆盖模型(AOM)寻找污染源的位置。该方法具有创新性和可推广性,在处理地理信息等问题中可得到充分应用。     

ARCH（∞）模型加权和序列的渐近收敛性

本文在ARCH（∞）模型具有的平稳性的基础上,证明了其加权和序列几乎处处收敛,且均方收敛于同一极限．     

时空地理加权回归模型的统计诊断

时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断与影响分析.首先,基于数据删除模型定义了Cook统计量;其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,并构造了相应的检验统计量.     

一类加权Bergman位移的（n，1）-膨胀

证明{Tz1,Tz2,…,Tm,1,H^2（T^n）}是加权Bergman位移{√k＋1/n＋k}k=1^∞的极小（n,1）-膨胀。     

土地利用/土地覆盖变化模型的研究

根据实际情况对研究区进行实验操作,对比结果为:在本研究区范围内CLUE-S模型的分类精度比BP人工神经网络分类精度高,CLUE-S模拟出来的耕地、林地、草地、水域、沙地和居民点的模拟精度百分比分别为0.032%、0.225%、53.895%、20.797%、24.683%、0.368%,总体精度可达92.08%,Kappa指数为0.9012。     

具有确定局部可数覆盖的空间

本文讨论具有确定局部可数覆盖空间的性质，获得了具有局部可数（ｍｏｄＬ）－基空间的特征，建立了局部可数ｋ－网络空间的完备逆映象定理．     

层次分析综合指数法的土壤重金属污染评价模型

综合土壤重金属污染评价的单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法的优点,以重金属含量平均值、毒性指标、变异系数和相关性四个因素建立层次分析结构图,通过构造成对比较矩阵,计算出了单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法三种方法在土壤重金属污染评价中的综合权重,利用综合权重对土壤重金属的污染程度进行了排序和评估。     

矩阵乘积的加权广义逆的混合反序律

利用广义Schur补的极大（小）秩的表示式,获得了二矩阵乘积的加权广义逆的几个混合反序律成立的充分必要条件,从而丰富与完善了加权广义逆反序律的刻划．     

用残差GM(1,1)模型对巷道通风参数进行修正研究

井下作业时，巷道通风是一个重要的必须解决的安全问题，解决这一问题关键就需要确定通风参数．当残差GM（1，1）模型的精度不符合要求时，可利用残差序列建立GM（1，1）模型对原来模型进行修正，以提高精度．本文运用了一种新的残差序列建立GM（1，1）模型方法对原来模型进行修正，使平均模拟相对误差（^-△）和k点的模拟相对误差（△（k））得到了进一步的降低，也就是说更有效的提高了精度．     

基于非线性规划的多核RBF最优加权组合预报模型

在6种单核子预报的基础上,建立误差平方和最小原则下的最优加权组合预报模型,通过非线性规划寻优方法搜索出各单核子预测的最优加权系数,利用广西降雨历史资料进行建模,实验结果表明,预测结果的各项指标均优于6个单核模型的分别预报,预测精度高于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)模式预报,具有一定的参考价值.     

GM(1,1)灰色模型的程序实现

在对GM（1，1）灰色模型研究基础上，利用Mat．1ab软件给出了GM（1，1）模型的实现程序．     

基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测

对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数.     

关于物价指数模型的改进及应用

对我国有关部门当前采用的物价指数计算模型进行评价,得出了该模型对基年的依赖性较强这一不足,然后改进了此模型得到新的物价指数数据,最后基于改进后的物价指数模型建立了灰色GM（1,1）模型对未来几个月的物价指数进行预测,得出了若干结论．     

关于粮食产量预测的新模型的建立及比较

文章建立了本溪市粮食产量预测的新模型，对新、旧模型进行了比较，并结合新模型对2000－2004年本溪市粮食产量重新进行了预测。     

高校教师工作满意度的计量模型——以广西区独立学院为例

本文首先利用广西区5所独立学院在岗教师进行工作满意度的调查数据,通过因子分析法提取出影响教师工作满意度的主要因子,并得出教师工作满意度的计量模型;其次,计算各样本的工作满意度,为学院教师队伍建设和可持续发展提供科学依据。     

基于改进的GM(1,1)模型在人口预测中的应用——以福建省为例

以灰色预测理论为基础,分别运用传统的和改进的GM（1,1）模型,对福建省未来人口进行预测,并提出了存在干涉因子的GM（1,1）模型的使用方法,改进的GM（1,1）模型具有较高的预测精度和可行性．     

变系数多维线性结构关系EV模型参数的加权M估计

考虑变系数多维线性结构关系EV模型y=xτβ(t),Y=y+ε,X=x+u中的参数β(t)=(β1(t),β2(t),….,βP(t))τ的估计,利用线性模型中的M方法和权函数方法,构造出t=t0处的参数β(t0)的加权M估计量βn(t0),并证明了它具有相合性.     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

一种基于SaaS的云计算安全模型（英文）

云计算使公司减少了外包需求的计算成本,云计算客户目前没有办法保证他们的数据和计算的保密性和完整性,为解决此问题,提出了一种基于SaaS的云计算安全模型,提供一个封闭的执行环境,保证客户虚拟机的安全运行.它允许用户验证SaaS,确定服务是否安全.     

基于GM（1,1）模型的扬州市住宅均价预测

该文以中国房地产指数系统中扬州市住宅均价为研究对象,运用灰色系统GM（1,1）模型对价格进行了预测,精度检验结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。