路径相似台风在不同环流形势中影响嘉兴风雨差异的分析

在台风预报中,使用相似路径是常用且相当有效的一种方法.但路径相似的台风由于在不同的环流形势下,最终导致风雨影响差异很大.2007年13号超强台风"韦帕"和2005年15号强台风"卡努"从生成时间和移动路径上都非常的相似,但因大气环流结构有所不同,造成的风雨影响也不同.本文通过对比这两次台风过程的移动路径、大气环流背景以及物理量场找出同一季节,在洋面上生成的台风由于不同的大气环流结构,造成风雨影响不同的原因.物理量压能和湿焓两者综合应用,对暴雨预报有较好的指导作用,强湿焓平流与未来暴雨落区有较好的对应关系,对今后台风暴雨的预报有一定的参考价值.     

湿位涡物质的保守性原理及其应用

论证了湿位涡物质的保守性,阐明强降水会造成湿位涡物质异常，异常高度主要出现在850～500 hPa之间。用NCEP/NCAR 11的分析资料对1999年6月下旬引起长江流域暴雨的对流系统进行了湿位涡物质的诊断分析，结果表明梅雨期间大气的湿位涡物质异常区域与降水带的位置和走向基本对应，主要位于梅雨锋及其南侧，与等 线的走向保持一致。依据湿位涡物质的保守性原理，等压面上等 线间的湿位涡物质异常区的移动示踪了暴雨区的移动，这可为暴雨预报提供一定的动力依据。     

台风海棠暴雨的湿位涡分析

通过分析0505号台风“海棠”暴雨过程中的湿位涡及其各分量的变化,表明负值MPV1密集区与强降水中心相对应,MPV1的变化比降水量的变化有一定的提前量,且MPV1随高度向台风移动方向倾斜,这对预报台风移动路径和暴雨落区有一定的指导意义。     

前汛期两次暴雨过程对比分析研究

利用自动站逐时降水资料、MICAPS常规资料、卫星云图及日本GPV客观分析场资料对浙江省2008年5月28日和6月9日两次暴雨过程进行分析。结果表明：0528暴雨是由高空槽配合低层切变东移南压所致,0609暴雨是由暖切变（梅雨锋）长时间维持所致,影响系统完全不同;两次暴雨都由低空急流为其提供充沛的水汽;700 hPa正螺旋度带与天气系统对应较好,850 hPa、925 hPa正螺旋度带与冷性系统配合较一致,而对应暖切变反映信号较弱,暴雨中心出现距正螺旋度中心东南侧1～2纬距;地形作用对降水起加强作用,暴雨中心一般在地形作用最强处。     

青海东部地区一次秋季大降水天气诊断分析

2010年9月20～21日青海东部地区出现了区域性大雨、局地暴雨天气,对这次过程从环流形势、卫星云图、物理量场诊断等方面进行了分析。结果表明：巴尔喀什湖附近冷空气与中西伯利亚～贝加尔湖高空冷涡打通为这次大降水天气形成提供了冷空气来源,西太平洋副高压西北侧西南暖湿气流为大降水提供了水汽,中尺度对流云团的活动是造成局地暴雨的主要成因,物理量场上高低空的合理配置、700hPa高原暖涡为低层水汽辐合为大降水提供了必要条件,V-3θ诊断对这次秋季大降水预报有指示作用。     

煤矿深矿井采场矿压控制

深矿井开采具有自有的特征,煤矿开采深度与采场矿压呈现具有必然的关系,深矿井开采的采场矿压控制具有自身特点和方法措施。深矿井开采的主要特征主要有:地压大、地温高、矿井瓦斯大。本文主要研究了煤矿开采深度与采场矿压显现、深矿井开采的采场矿压控制特点和措施、矿井深部高应力巷道围岩支护。     

物理量配置对浙江梅汛期暴雨落区影响的个例分析

利用NCEP每日4次再分析资料,计算预报业务中常用的比湿、散度、兹se、A指数等物理量,对2011年梅汛期末场暴雨进行诊断分析。结果表明:在此次降水过程,暴雨落区与850 hPa切变位置对应较好,主要集中在西南急流的左前方,850 hPa辐合条件好的地区;暴雨带与低层水汽通量辐合区走向基本一致,暴雨带基本都在辐合带内,但其暴雨中心与辐合中心位置有时并不都一致;暴雨落区对应500、700、850 hPa高湿区(>90%区域)重叠区中低层风场辐合较好的区域较好;暴雨带处(850 hPa兹se锋区南侧边缘,但是兹se锋区梯度的变化与暴雨强度、范围变化对应并不一致;暴雨带处AI指数高值带内偏北侧一端,A指数增大,暴雨强度也增大,在暴雨预报中有指示意义。     

2009年7月13～14日伊春地区暴雨天气过程分析

本文从大尺度环流形势和卫星云图,结合物理量场特征分析了2009年7月13～14日伊春地区一次暴雨天气过程。结果表明:本次暴雨过程为高空槽配合地面蒙古低压而产生。其动力机制出现在中低空,水汽也源于低层输入,不稳定能量的不断积聚,都是暴雨形成和发展的主要因素。此外,地形的影响也起到一定作用。     

晋中市一次暴雨过程诊断分析

通过对一次暴雨天气的环流背景、影响系统和物理量场的分析,得出了几点结论,对同一类型暴雨天气的预报具有一定启示意义。     

中国人导出的暴雨时面深熵理论模式及其精度验证

我国是一个多暴雨的国家。一遇暴雨,便易引起山洪爆发,甚至冲毁村镇,淹没粮田,对农业生产危害极大。并使公路、铁路及交通运输遭受破坏,对人民生命财产的安全带来极大的威胁。而遭受暴雨灾害的主要原因之一是:一场暴雨中急降水量大,而且降水强度大。因此一场暴雨中降水强度的变化规律引起世界各国政府、科学家们的关注。     

2003.7.30青海省大～暴雨物理量特征分析

本文利用常规资料从天气形势、物理量场配置的演变特征等方面对2003年7月30日青海境内大～暴雨过程进行了分析。结果表明,高原低涡北上、冷暖空气在青海东北部交绥是造成这次大到暴雨的主要原因。暴雨出现在高层辐散、低层辐合相垒置的地区。     

2003年梅雨期湿位涡异常诊断分析

利用 的NCEP/NCAR格点分析资料和中国区域站点观测降水资料，在分析2003年江淮流域梅雨期降水及大尺度环流特征的基础上，利用包含降水质量强迫效应的湿位涡方程，阐明在暴雨系统中引起的强降水会造成湿位涡异常。对2003年引起江淮流域暴雨的对流系统进行的湿位涡诊断分析表明，对流层中低层的湿位涡异常区与降水区域有很好的对应关系，可利用湿位涡的异常分布预测降水未来可能的分布形势和走向。     

旺苍单站气象要素与暴雨概率的研究

单站气象要素的不同配置在一定程度上能够反映出当地的天气系统,因此对单站气象要素的研究有利于进行局部天气预报。通过对旺苍站1972—2013年5—10月08时气压(p)、气温(t)、水汽压(e)配置与次日暴雨的关系对比分析,得出单站p、t、e三要素配置类型与本站24h暴雨概率有如下关系:(1)暴雨概率高的配置类型具有月变化特征;(2)配置类型频次曲线与暴雨概率曲线具有不一致性;(3)暴雨概率最高的配置类型为特殊的配置类型。     

谈我国的暴雨

暴雨,是较常见的天气现象。一般在24小时内雨量超过50毫米的降雨,通常称为暴雨。在我国某些地区常因暴雨成灾,因此暴雨更加受到人们的注意。降雨的两个条件暴雨和其他等级降雨(如大、中、小雨)的差别只是数量的不同,等级的划分是人为的。从根本上说,各种等级降雨的原因相同。地表面随时随地都有水汽蒸发到空气中去。正如不同的人饭量各有一定限度一样,温度不同的空气容纳水汽的“饭量”也各有一定限度。达到这个限度称为“饱和”。超过这个限度,多余的水汽就要凝结成水滴了。空气的温度越高,它能     

两种冷媒性质函数库在绘制压焓图时的性能分析

本文介绍了压焓图的绘制原理及两种冷媒性质函数库ASEREP和REFPROP,详细分析了ASEREP和REFPROP在绘制压焓图时的性能差异,为这两种冷媒性质函数库的合理使用提出了建议。     

呼和浩特市4次暴雨天气的对比分析

应用常规气象资料和诊断分析技术对比分析了2012年7月下旬20日开始到28日之间呼和浩特出现的4次暴雨天气过程,结果表明:20日20时～21日20时产生的暴雨天气和27日20时～28日08时产生的暴雨天气为系统性暴雨天气[1],其主要特点为暴雨之前高空有明显的冷空气东移,700hPa天气系统明显,中低层暴雨日之前偏南风输送较好,地面伴有系统性东移的冷锋或锋面气旋,24日20时～26日20时之间产生的两次暴雨天气为突发性暴雨天气[1],700hPa天气系统和地面形势表现不明显,产生暴雨的局地性和突发性强,预报难度大。     

两种冷媒性质函数库在绘制压焓图时的性能分析

本文介绍了压焓图的绘制原理及两种冷媒性质函数库ASEKEP和REFPROP.详细分析了ASEREP和REFPROP在绘制压焓图时的性能差异,为这两种冷媒性质函数库的合理使用提出了建议.     

青海省海东地区一次大～暴雨天气诊断分析

2008年7月30—31日青海省海东地区出现了一次大范围的大～暴雨天气过程。本文对这次大～暴雨天气发生前后大尺度环流形势的演变以及产生大-暴雨的基本条件进行了诊断分析。     

基于焓湿图的空气处理过程工艺路径优化

由于机组对各工况的分类形式比较单一,同时不同工况下的空气处理过程复杂多变,使机组无法确定各个设备在实际运行中的组合方式以及实际运行参数,从而导致了机组在运行中存在效率下、能耗大等问题。本文通过在焓湿图上对空气状态进行工况分区,分析了空气始末状态的变化过程,并在焓湿图上规划了其工艺路径,确定了机组的实际组合方式,并提出相应的控制策略,为机组的智能化运行和总体性能研究提供了思路。     

2010年6月凌云洪涝灾害的成因分析

2010年6月27日晚至6月30日,凌云县8个乡镇普降大到暴雨,降雨量在150毫米以上就有7个.仅28日0时至6时7个小时,逻楼镇东和村的雨量达347.7毫米.凌云遭遇自1958年有气象记录以来的最强降雨.凌云县下甲乡、伶站瑶族乡、逻楼镇等乡镇遇特大暴雨,全县因暴雨有23处发生地质灾害,40处发生内涝.该县有关部门统计,截至7月4日,全县8个乡镇95个村925万人受灾,直接经济损失两亿多元.为探讨本次局地强降水产生的原因,笔者利用环流形势场,以及与强降水有关的物理量场的变化.分析了这次大暴雨天气过程的特征及成因,对进一步做好大暴雨的预警预报具有重要的意义.