基于本体的图书馆数据集成研究

介绍了本体的定义及表示语言、数据集成的难点和方法 ,并对所设计的基于本体的图书馆集成系统(OILS)的结构以及主要组成模块进行阐述。     

基于本体的语义异构XBRL数据集成方法

XBRL作为财务信息电子交换标准,能提高数据交换效率和精度。XBRL数据交换存在语义冲突问题,即语义转换困难和单一关键词匹配功能缺陷。分析XBRL语义异构性,提出一种基于本体的集成方法,研究XBRL本体转换模型,通过RDF数据查询解析技术实现对XBRL报告的单一关键词匹配,并利用Jena API实现RDF到SQL的查询转换。     

基于本体的多Agent企业数据集成模型研究

针对分布异构环境下企业数据集成的难点问题,将XML、本体和多Agent技术相结合,构建了一个基于本体的多Agent企业数据集成模型,分析了模型的层次结构,并详细探讨了系统实现的关键技术问题,最后以一个实例描述了系统的流程。采用本体技术来实现信息资源的组织,描述信息资源的特性,获取数据的模式,可解决企业异质信息问题。采用多Agent技术实现数据的分发,向用户提供信息处理和检索,可解决企业信息资源的动态性和分布性问题。     

基于本体的信息集成研究

在信息社会中,我们周围充斥着大量的信息资源,但这些信息往往存在着系统、语法、结构和语义上的异构,难以被用户利用.针对此问题,介绍了传统的信息集成技术及其不足之处,结合本体自身的特点分析了本体之于信息集成的作用并介绍了本体应用于信息集成的三种方法,并对国内外专家在基于本体的信息集成方面所作的研究进行了较为详细的介绍,在此基础上提出了下一步研究的方向.     

基于本体的Web知识集成研究

随着语义Web技术的快速发展,本体的作用越来越重要。通过本体来描述共享概念及概念间的关系,通过概念间的关系描述概念的语义。该文采用本体来分类Web信息的主题和概念层次,以组织和集成Web知识,并对实现的方法作了详细分析。     

基于本体的学科数字信息群知识集成研究

在对学科数字信息群和知识集成进行深入研究的基础上,提出基于本体的学科数字信息群知识集成框架和总体工作流程,针对多本体管理的难点,提出并研究本体进化和本体视图的方法,以解决本体一致性和多本体协同的问题,并对后续工作进行了展望.     

本体集成相关的基本概念研究

本文通过综合研究国内外典型观点.分析了本体匹配、本体映射、本体联结、本体融合、本体集成以及本体协同等概念的含义,详细描述了相似概念的区别与关系,并提出了易混淆概念的较为合适的中文译名,给出了重要概念的较为准确的定义.     

知识管理中基于本体的集成研究

本文分析了知识管理中的异构特点,描述了本体在知识管理中的相关技术,结合某物流企业的实例提出了知识管理中基于本体集成的框架。     

基于本体的企业知识集成模型

企业知识往往分散于各个业务系统中,不能很好地实现知识管理的目标。本文基于现存系统,应用本体、SOA、代理等技术设计了基于本体的企业知识集成模型,并对关键技术作了阐述。基于本体的企业知识集成能实现企业知识共享和协同应用,模型可以有效解决企业内分散异构知识的集成问题。     

OKIAS:一个基于本体的知识集成及应用系统

OKIAS是一个具有知识检索服务和知识库管理、知识源管理和本体管理功能的学科数字信息群知识集成及应用系统,系统总体采用应用层、知识层和数据层的分层设计,对领域本体、知识管理、知识导航和知识检索以及系统数据库进行设计.本文论述OKIAS系统实现中的关键技术,包括基于Protégé的本体开发技术、本体方法论的信息检索系统实现技术及系统的平台解决方案和开发技术.     

基于Ontology的多数据源语义集成研究

针对某航空研究所存在的多数据源集成问题,本文提出了基于Ontology的多数据源语义集成方法,该方法采用Ontology描述数据源语义,通过多Ontology之间的映射实现多数据源之间的语义集成。该方法已成功用于某航空研究所。     

基于领域本体的知识整合浅析

本文对领域本体及知识整合的相关理论及实践应用进行了简要的介绍与分析,并对领域本体引入知识整合中做了必要性及可行性研究。同时笔者还构建了基于领域本体的知识整合模型,以期对相关领域的理论研究有所贡献。     

本体与自由分类法的融合机理研究

针对未来本体与自由分类法的融合趋势,剖析两者的异同及互补性,总结当前国内外两者融合的现状和不足,并将两者融合的瓶颈归结于融合机理的缺失,最终构建两者的融合机理模型,并提出两者融合的4条详细机理及相应的15个典型的研究方向。     

基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型

数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。     

基于Ontology的科学数据共享检索体系解析

本文介绍了数据共享检索系统所采用的开发平台和工具,构建了基于Ontology的数据共享检索体系,指出了该体系的主要模块以及关键技术.目前,已经初步建立了基于仪表领域本体的智能检索系统,并实现了简单的语义查询功能.     

应用领域本体的Web信息知识集成研究

缺少领域知识而进一步提高Web信息检索的质量是困难的，知识集成能够发挥重要作用。本文首先分析了目前Web用户信息利用的现状，研究领域本体与知识集成的方法，然后结合Web网页文档的特点及本体知识，给出一种基于领域本体的Web信息个性花集成方法，能够提高Web信息检索和用户利用的效率。     

中文电子政务服务整合领域本体构建研究

文章旨在研究如何基于本体实现政务服务整合,通过对用户实际需求和政府部门服务现状调研确定服务整合过程中的关键要素,以此为基础构建中文电子政务服务整合领域本体,并提供一套方法和原则辅助领域专家构建该领域本体,最后用Protégé软件包构建了本体样例。文中仅给出本体最小集和具体构建的方法,领域专家可根据实际情况,在最小集上添加元素并遵循文中提出的方法与原则来构建适应本地区需要的政务领域本体。     

基于顾客需求管理先验知识本体的数据挖掘改进方法研究

以顾客价值需求及行为理论为顾客需求管理领域的先验性知识,提出一种基于领域先验知识本体的需求数据挖掘改进方法,包括建立顾客需求领域本体和任务本体、引入本体进行挖掘的数据空间组织、挖掘算法选择及约束条件设置,并以移动服务为背景,给出该方法的应用示例及对管理决策的支持。     

基于关联数据的网络信息资源集成

针对网络信息资源集成所面临的困难,结合关联数据的基本思想,提出一个基于关联数据的网络信息资源集成框架,并依据此框架,设计和实现了以武汉大学为基本单位的免费网络学术资源集成实验系统。该系统遵循了关联数据的基本原则,可以提供基本的关联数据浏览和SPARQL检索两种服务,充分体现关联数据应用于资源集成中的巨大优势。