小波变换与生物信号处理

本从生物医学信号处理的发展历程、现状、以及未来可能的发展方向等几个方面出发对生物医学信号处理的特点、难度、须解决的关键技术以及应用前景进行了探讨。     

小波Hilbert-Huang变换在语音信号处理中的应用

针对通信领域中语音信号处理的方法,比较分析了小波变换和Hilbert-Huang变换在信号处理方面的原理;给出了两者的算法描述和关键处理步骤、小波变换的分解及阀值计算与Hilbert-Huang变换的EMD分解与分析;同时针对两种方法在语音消噪方面的应用,给出了具体的实验结果与结论.     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。     

整数小波变换在ADSP硬件中的实现

随着互联网的发展和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,即不但识别图像要准确无误,还要在处理的时间上达到实时的效果.本系统运用离散整数小波变换技术,结合高性能数字信号处理器DSP和大规模现场可编程门阵列（FPGA）,实现提升方法的整数小波变换和关于Mallat算法的小波变换,并在图像的处理方面取得了较好试验效果.     

快速小波变换在MEMS陀螺信号处理中的应用

介绍了Mallat快速小波分解和重构算法,分析了一种可以大大降低运算负担,并且十分易于硬件实时实现的快速算法.该算法不再需要小波变换过程中的内插和抽取步骤,给出了相应的分解和重构过程的公式.对MEMS陀螺仪测量信号的仿真结果表明:算法只需更短的处理时间就可以完成去噪声过程,并且可以取得同样的去噪效果.在TMS320C6713芯片上实现了该算法,每个数据的处理时间只需0.014ms,静态漂移信号的标准差也从78.435 5(°) /h降到36.763 5(°) /h,完全可以满足信号实时处理的需要.     

线调频小波变换及其应用

线调频小波变换是一种新的线性时频分析方法．在介绍线调频小波变换的基础上，比较了短时傅里叶变换、连续小波变换、线调频小波变换在瞬时频率计算方面的优缺点．最后给出了在石油勘探开发中利用线调频小波变换对沉积旋回信号进行分析的一些初步应用．     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

小波变换与图像压缩的探讨

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。本文着重讨论嵌入式零树小波图像编码算法(EZW),对其在图像压缩的应用上进行了一些分析。并对它存在的问题提出改进思路。力图找出小波变换在图像压缩方面更好的算法。     

从Fourier变换到小波分析

对突变信号、非平衡信号的处理已成为各领域的共同要求。本文从工程角度对Fourier变换、短时Fourier变换及小波分析的理论特点进行了讨论比较,为时实处理突变信号、非平衡信号探索新的途径。     

基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

离散傅立叶变换及其应用

分析了离散傅里叶变换的原理及物理意义,分别将离散傅里叶变换技术应用在双音多频信号检测和雷达信号处理中,加深学生对离散傅里叶变换概念的理解,扩展离散傅里叶变技术应用,达到提高教学质量的目的。     

傅立叶变换和图像压缩

介绍傅立叶变换的原理,分析其在声音和视频压缩方面的应用,并且指出傅立叶变换在数字图像处理中的重要地位和作用.     

基于小波理论的大型发电机内部故障保护方案研究

本文介绍了小波理论在大型发电机内部故障保护中的应用 ,重点分析正交小波在检测各种内部故障中的效果 .仿真结果表明 ,由于故障波形通常表现为不规则和暂态的行为 ,新方案将能取得很好的保护灵敏度 ,并能可靠地应用于保护装置     

傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法

傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

H^S（R）空间上的广义积分小波变换

在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间Ｈ＾Ｓ（Ｒ）上定义一种新的广义积分小波变换,它包括了通常的小波变换,Ｆｏｕｒｉｅｒ变换,Ｒａｄｏｎ变换,以及朱革引入的广义积分小波变换等,并研究了这种新的变换的基本性质。     

基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理

介绍一种新的基于复Gaussian小波变换的心电信号预处理方法,并从理论、实验两方面验证了该方法的可行性．通过对美国MIT／BIH心率失常数据库中数据的实验分析,证明了该方法比经典的Tompkins方法更简单、效果更好．     

分数傅里叶变换全息图

提出分数付里叶变换全息图,讨论了它的性质.拍摄了假彩色编码分数付里叶变换彩虹全息图,分析了其再现条件及再现的编码颜色与再现系统的分数阶有关的特性.