科技奖励评审系统的反馈控制研究

<正>从控制论的角度看,科技奖励评审过程是一个控制过程。科技奖励评审是评审主体(评审专家、管理人员和组织者)对客体(候选奖励对象)的评定、审核的过程,其中评审主体就是控制者,评审客体就是被控对象。评定、审核的过程就是一个选择、控制的过程。其目的是为了评选出获奖项目和人员,以实现评审组织者在奖励章程或条例中制定的各项规定。科技奖励评审系统满足控制论关于系统的选择性、可控性和目的性的基本要求。     

科技奖励评审系统构建研究

科技奖励评审是科技奖励管理程序中的重要一环,评审的公正性、合理性和准确性直接影响到了科技奖励的结果.从科技奖励评审的组织、方法、原则、指标体系等方面对构建相对合理的科技奖励评审系统进行研究,对确保科技奖励公正、合理,发挥科技奖励的各项社会功能有重要意义.     

科技奖励评审系统构建研究

科技奖励评审是科技奖励管理程序中的重要一环,评审的公正性、合理性和准确性直接影响到了科技奖励的结果。从科技奖励评审的组织、方法、原则、指标体系等方面对构建相对合理的科技奖励评审系统进行研究,对确保科技奖励公正、合理,发挥科技奖励的各项社会功能有重要意义。     

科技奖励评审过程的研究

本文运用社会统计学的相关分析和回归分析等方法，研究科技奖励过程中的越轨行为。研究发现，在同行评议专家的选择，同行评议过程和对获奖成果的评价等科技奖励全过程中都存在着不同程度的越轨，从而影响了科技奖励的公正性和客观性。     

科技奖励的评审方法及指标体系

本文通过调研,对改进和完善我国科技奖励的评审方法及指标体系进行了初步的探索,并对改进专家评审、评奖的标准及其级别提出了一些初步的设想。     

科研项目立项评审智能管理系统

本应用基于遗传算法的模糊神经网络方法，建立了科研项目立项评审的智能管理系统。应用软件工程的部分原理与方法，对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划，开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性，该系统可推广应用于其他智能管理系统。     

基于ANT视角的国家科技奖励评审过程研究

本文采用行动者网络理论分析框架,考察了国家科技奖励的评审过程。研究发现报奖人和报奖单位等奖励诉求方,奖励评审组织方、国家科技奖励评审专家之间存在广泛的网络联结,其联结的紧密程度不仅通过人类行动者的互动,还包括非人类活动者的积极参与。网络联结间的张力体现了双方的利益互动,评审过程中出现的违规行为部分反映了我国科技奖励体系的行动者网络的特点,对科技奖励体系的改进,需要系统考虑人类行动者和非人类行动者的交互作用。     

论我国国家科技奖励评审公开制度的完善北大核心CSSCI

国家科技奖励评审公开制度是指在国家科技奖励评审的推荐、受理、初评、评审、授奖等过程中,在对科技评估信息进行保护的同时保持评估的透明度的制度。《中华人民共和国科学技术进步法》、《国家科学技术奖励条例实施细则》、《国家科学技术奖评审行为准则与督查暂行办法》对国家科技奖励评审公开制度进行了规定,但存在立法层次偏低、评审主体公开力度不够、对公示的时限和次数未作规定,公开的渠道狭窄、公示的载体不具体等缺陷,应该从提升立法层次、坚持保密和公开并重、明确评审公开的内容、规定公示的时限和次数等方面进行完善。     

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。     

基于模糊理论的吉林省科技政策实施效果评价模型研究

分析吉林省科技政策实施效果,借鉴国内外科技政策实施效果评价方法,采用模糊理论建立适应吉林省科技政策实施效果评价的指标体系和权重,建立广泛适用的科技政策实施效果评价模型。     

组合评价和复合评价模型在学术期刊评价优越性的实证研究

[目的/意义] 由于传统的单一评价方法弊端愈加明显,笔者将通过实证研究证明组合评价及复合评价模型在学术期刊评价中相对于单一评价模型的优越性,为学术期刊评价提供更合理的评价视角。[方法/过程] 单一评价方法是选择运用熵值法、因子分析法和TOPSIS法对学术期刊进行学术影响力评价,提出的组合评价模型原理是通过对这3种单一评价方法的结果进行Kendall检验,在具有显著性一致性的基础上建立模糊Borda组合评价模型进行组合评价,提出的复合评价模型的原理是通过熵值法的差异系数对因子分析的主因子方差贡献率和因子得分系数的修正,确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,运用TOPSIS法进行综合评价。[结果/结论] 实证研究表明,组合评价模型和复合评价模型与单一评价模型评价结果一致性较好,且组合评价模型和复合评价模型具有更好的区分度,相对于单一评价具有一定的优越性。     

数据挖掘在科技评估中的应用

简要回顾了科技评估方法的发展历程，从科技评估概念、特点及其在我国的开展情况入手，系统研究了数据挖掘在科技评估中的应用，并对实践过程中出现的问题进行了分析。将数据挖掘应用于科技评估有助于提高科技评估工作的产出效益．促进科技评估工作进一步发展。     

公交企业调度技术的智能化水平评价指标体系研究

结合人工智能理论和公交智能调度技术的要求,分析了公交调度智能化的内涵,用文献分析法初步构建评价指标,再通过大规模问卷调查和主成分分析法定量筛选指标,用结构方程模型验证指标体系的合理性,并确定指标权重,最终建立了包含智能感知、智能思维、智能行为3个维度,15个测量指标的公交调度技术智能化水平评价指标体系。能帮助公交企业衡量当前自身调度技术的智能化水平,为今后智能化升级方向提供指导准则,同时为政府和社会公众分配公共交通资源时提供决策依据。     

科技资源配置的模糊综合评价

科技资源与国民经济发展有着密切的关系,而以其合理的配置对经济的发展起着巨大的推动作用。由于科技资源具有高增值性、长效性、涉及面的广泛性和产出的不确定性等特征,这种复杂系统的决策问题属于多因素、多层次决策问题。给出基于模糊层次分析法区域科技资源配置的综合评价模型,为区域科技资源配置提供一种科学的决策方法。     

吉林省科技政策实施效果评价模型构建研究

本文尝试性地构建了吉林省科技政策实施效果评价模型,并针对科技政策实施的3个阶段逐一展开,构建并分析了每个阶段所对应的模型,以期对科技政策更好的制定和实施有所帮助。     

政府监管视角下建设市场主体信用评价模型研究

良好的信用环境对于促进建筑业的持续健康发展至关重要。在政府监管视角下,分析建设市场主体信用评价要点并从五个方面构建了信用评价指标体系。在此基础上,基于BP神经网络构建了建筑市场主体信用评价模型。选取国内30家建筑企业信用数据对模型进行验证,利用构建的BP神经网络模型并进行了训练和测试。分析测试结果显示,误差数据满足目标要求,基于BP神经网络的信用评价模型具有较好可行性与准确性。     

基于模糊评价判断的高校图书馆人力资源绩效评价体系

高校图书馆人力资源的绩效评价问题体现了当代图书馆的管理水平。本文分析了现阶段高校图书馆人力资源绩效考评中存在的问题。提出了采用模糊评价判断方法,构建图书馆人力资源绩效评价体系,应用数字建模的方法定量化地评价高校图书馆人力资源的绩效水平,并进行了实例分析。     

智能制造中小企业信用评价

针对融资困难这一中小企业转型升级的主要障碍,获取金融机构贷款是主要解决途径,而影响企业贷款获得的主要因素是企业信用评价。在文献分析的基础上构建企业信用评价指标体系,结合《企业绩效评价标准值》,运用模糊综合评价方法,对智能制造企业XX公司进行信用评价实证,其最终评价结果为AAA级,为金融机构确定企业贷款额度提供参考依据。