基于技术创新网络的技术创新扩散吸收模型研究

研究了技术创新网络中技术创新的扩散和吸收,分别用传染病模型和香烟模型模拟了技术创新吸收的过程,直观显示了各影响因素之间的关系,并且为今后定量研究此类问题提供了新的思路。     

基于复杂社会网络和局部网络效应的新产品竞争扩散的计算实验研究

采用基于复杂社会网络视角的新产品竞争微观扩散模型,应用计算实验的方法分析局部网络效应下用户基础、产品内在价值以及初始种子用户的选择等因素对产品竞争扩散的影响.研究结果表明,与全局网络效应不同的是,在局部网络效应中,影响新产品竞争扩散的关键因素不是用户基础而是社会网络中消费者的交互作用,该作用加快了信息传播、产品扩散的速度;产品自身内在价值的加大可以弥补局部网络效应强度较弱的产品竞争弱势.此外,选择hub节点作为初始种子用户将有利于产品的扩散并最终占有更有优势的竞争格局.     

基于加权小世界网络模型的实践社区知识扩散研究

从社区成员的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究实践社区的知识扩散网络。提出用社区成员的特征关系长度和聚类系数来表证实践社区的知识扩散频率、集中度,发现它们并不是越大越好,而是应该保持在一个适度较大的水平,才能有效地促进社区的知识扩散。     

基于免费商品赠送的网络效应产品扩散模型研究

网络效应是市场营销学科研究的前沿课题之一,通过对国内外有关营销策略对网络效应产品扩散影响的分析,发现大部分都是加入价格这一营销变量进行研究的.论文以Bass产品扩散修正模型为基础,引入免费商品赠送变量,构建了其对网络效应产品市场扩散影响的数学模型.     

基于产业网络的创新扩散机制研究

创新的真正价值在于其在产业网络上的扩散。影响创新在产业网络上扩散的因素有网络的拓扑结构和创新的扩散规则。产业网络是具有无标度特性和小世界特性的复杂网络,其结构对创新扩散的阈值、路径长度以及企业地位和创新分享有不同的影响;基于企业进行技术创新的成本以及对待技术创新风险的态度,本文还给出了产业网络上的"技术创新雪崩"扩散模型,并进一步作了分析。     

基于社会网络的企业突发事件舆情扩散仿真研究

在对社会网络环境下企业突发事件舆情扩散机理分析的基础上,依次引入了基本企业突发事件舆情扩散模型、社会网络中考虑直接传播的扩散模型和同时考虑直接与间接传播的扩散模型,并采用系统仿真法分析和比较了三个模型模拟结果之间的差异。结果表明：传播周期、免疫周期、品牌信任重塑周期以及社会接触网络结构等因素都对企业突发事件舆情爆发的阈值以及舆情扩散的极大值、稳定水平和波动性有很大影响;而且,同时考虑直接和间接传播的舆情扩散模型更为符合现实实际。     

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。     

科学知识扩散的网络模型

本文从一个新的视角构建科学知识扩散的网络模型,即具有时间维度且面向个体的网络模型,并且以当前国际上科学计量学研究的热点领域——Hirsch指数为实证研究对象,验证了其在定量分析科学知识扩散过程方面的可行性和有效性.该模型基于社会网络分析中的扩散和系谱理论建立,从真实的扩散网络出发,充分还原组织中个体的差异性,不但能够直观、鲜活地再现新事物在网络中随时间的演化过程,而且能够实时再现知识扩散的微观动态过程.     

基于社会网络的创新扩散研究

新知识和创新技术并不会马上被掌握,往往通过社会网络逐渐扩散。基于社会网络分析理论,建立了单个潜在用户面对创新决策时的概率模型,给出了创新成本支出的两个组成部分;并建立了在社会网络层面的创新扩散模型,运用位势函数分析创新的支出,引入组织紧密度指标,来分析社会网络中的创新扩散。     

基于双重扩散过程的创新孵化网络内知识扩散方选择策略研究

在创新孵化网络演化机制的基础上,描述了创新孵化网络内知识双重扩散过程;同时考虑网络关系边权演化和知识势差等因素,提出三种知识扩散方选择策略并进行模拟仿真。结果显示:具有无标度特征的创新孵化网络能够有效提升网络整体知识水平和知识均衡度;以知识势差为扩散准则的实用策略可暂时提高网络整体知识水平,但会降低知识均衡度;从长远来看,综合考虑知识势差和关系强度的融合策略是提高网络整体知识水平以及均衡度的有效策略。     

基于唤醒机制的微博谣言传播模型

为了考虑意见领袖对谣言传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上,构建考虑冬眠者被领袖传播者唤醒的微博谣言传播模型,给出相应的平均场方程,并对其分析求解出谣言的传播阈值,利用MATLAB对模型进行数值仿真和结果分析。模拟结果表明:在谣言传播过程中,由于唤醒机制的作用,使得谣言的最终影响力增大,加快了谣言结束时间。政府部门及微博谣言控制部门可通过对微博中意见领袖的博文进行监督,尽量避免意见领袖有意或无意参与到谣言传播中来,降低谣言传播对公众及社会造成的影响。     

基于观点在线投票的投资者情绪与中国股市相互影响的实证研究

采用投资者在新浪网上生成的观点投票数据计算投资者情绪(看涨情绪、看跌情绪和总体情绪),以上证180指数包含的股票为研究对象,对投资者情绪与中国股市之间的相互影响关系进行实证研究.结果发现:看涨情绪、看跌情绪和成交量均为平稳时间序列,看跌情绪比看涨情绪对投资者的影响更大,成交量是投资者看涨情绪和看跌情绪的格兰杰原因;投资者总体情绪、投资者关注度、开盘指数和收盘指数均为非平稳时间序列,投资者总体情绪与开盘指数无显著相关性,与投资者关注度和收盘指数均互为格兰杰原因.     

证券市场投资者情绪研究

通过对投资者情绪的内涵、投资者情绪对证券市场的影响机理以及测量方式的全面探讨,认为投资者情绪是一个影响风险资产市场收益的系统性因子;而对于投资者情绪的测量,完全可以通过构造包含7个基本成分指标的投资者情绪综合指数来进行。     

网络谣言信息情绪化传播行为的意愿研究*--基于社会热点事件视角

针对社会热点事件网络谣言信息传播行为,从犯罪心理学角度出发,运用犯罪学领域中和技术和威慑理论,分析网络环境下,人们对网络谣言信息情绪化传播时对中和技术的运用,以及正式惩罚和非正式惩罚在规范网络谣言信息情绪化传播行为中的作用。在此基础上,提出研究假设,运用结构方程模型( SEM)方法构建理论模型,实证分析人们信息网络情绪化传播行为的动机。结果表明：中和技术理论与社会热点事件网络谣言信息情绪化传播意愿正相关,会增强人们对社会热点事件网络谣言信息情绪化传播的意愿,正式惩罚、非正式惩罚和羞愧惩罚有显著负相关,会在一定程度上约束人们社会热点事件网络谣言信息情绪化传播行为的意愿。     

基于分散度模型的股市羊群行为研究

本文综合运用个股收益率对市场平均收益率标准差与个股收益率对市场平均收益率的横截面绝对差的研究方法来检验我国证券市场的羊群行为,同时,通过区分牛市与熊市来检验中国股市在不同背景下的羊群行为.研究结果表明:我国股市中,整体上无论市场收益率上涨或下跌均存在羊群行为;在牛市情况下,当股市收益率上涨时不存在羊群行为,股市收益率下跌时却存在羊群行为;而在熊市情况下,无论股市收益率上涨或下跌均存在羊群行为.     

基于DSSW模型投资者情绪与股价指数关系研究

基于DSSW模型,本文构建了不同预期时间跨度下投资者情绪与股票价格的关系模型,并依据预期时间跨度不同,投资者情绪的均值和方差有不同的特征,分析得出长、短期投资者情绪对股票价格的不同影响。进一步以好淡指数作为投资者情绪的代理变量,检验不同预期时间跨度的好淡指数与股价指数的关系,验证理论分析结论。最后给出对策建议。     

基于SIRT的网络谣言传播演化模型的研究

本文在传统的SIR模型的基础上加入真实信息传播者,构建了SIRT谣言传播模型,运用Matlab对模型进行仿真。模型考虑了网民对信息的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度、媒体公信力、记忆效应等因素对谣言传播过程的影响,从网民、信息本身和外部作用力3个方面定量的分析谣言传播规律,谣言模型传播演化仿真的结果表明,网民的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度以及媒体公信力等因素都会对谣言传播演化过程产生影响,并提出了谣言应对的建议。     

二元结构下的新股发行定价研究--兼论新股发行制度改革可能带来的影响

本文传承我国国情和股票发行定价制度的历史、现状,基于相对估价法的基本原理,通过引入财务影响因子和大盘影响因子,从统计学的视角,给出了股票发行定价的两个数量模型。为检验模型的应用效果,提出了IPO定价的三个检验标准,以此为依据进行了模拟对比,结果表明,模型一在现阶段具有较强的应用价值。另外本文还探讨了证监会关于EPS的新规定可能对IPO定价带来的影响。     

突发事件网络舆情谣言传播规律模型及对策研究

突发事件发生以后由于信息的匮乏,人们对信息的渴求也异于平常,谣言更容易被人们相信并传播。本文通过构建数学模型,利用MATALB数值仿真,分析突发事件网络谣言的传播机理、探讨控制谣言传播的因素、寻找控制谣言传播的对策,为政府的网络谣言控制决策提供理论依据和合理建议。     

投资者情绪对股价崩盘风险的影响研究

实证分析了投资者情绪对股价崩盘风险的影响.研究发现:无论是市场层面还是公司层面,投资者情绪及其波动性的增加会显著加剧股价的崩盘风险;进一步,投资者情绪通过影响股价同步性,进而对股价崩盘风险产生影响,主要表现为市场层面投资者情绪会显著增加股价同步性,而公司层面投资者情绪的影响并不明显;区分投资者类型后发现,在一定情绪环境下,机构投资者交易行为对股价崩盘风险影响更大.