新技术背景下的高校学生意识形态教育方法与路径

在新技术背景下,高校学生意识形态教育面临前所未有的挑战。算法推荐技术、社会思潮的多样性以及青年思维方式的选择性和差异性都为高校学生意识形态教育带来新的问题。特别是在算法推荐技术的普及下,信息内容的“把关权”、主流意识形态的整合能力、社会主导价值的信任度和客观事实的真实性都受到挑战。新时代的高校学生更加自信、自强和富有思辨精神,但也容易受到多元社会思潮的影响,产生思想困惑。为应对这些挑战,探讨了新技术背景下的高校学生意识形态教育方法和路径。     

算法推荐下青年思想政治教育的“信息茧房”困境与突破

算法推荐技术搭建了相对隐蔽、遵循资本逻辑、具有价值倾向和意识形态色彩的“信息茧房”。信息异化阻碍青年自由全面发展。算法推荐“信息茧房”使青年独立思考与创新精神受到销蚀、价值观念受到错误思潮的误导,传统的思想政治教育模式、主流意识形态的凝聚和引领能力受到冲击。要优化思想政治教育,筑牢青年思想防线;构筑监管体系,强化源头治理;驾驭算法推荐技术,重塑其价值遵循。     

智能推荐场域中主流意识形态的传播风险及其应对

智能推荐算法作为信息分发的新范式，促进了海量信息和个性需求之间的精准对接。目前，智能推荐算法凭借数字图绘、智能反馈、数据追踪和社群传播等优势，可以有效提升主流意识形态传播的精度、效度、厚度和广度。与此同时，智能推荐算法带来的把关转移、黑箱现象、过滤气泡和平台优先等问题，也可能造成主流意识形态在传播过程中出现话语权弱化、引领力疲软、权威性消解以及认同度降低等风险。为了有效化解智能推荐场域中主流意识形态的传播风险，可以通过引领算法、驯化算法、规制算法、驾驭算法等策略协同联动，构建主流意识形态的传播路径，让智能推荐算法更好地为主流意识形态传播服务。     

算法推荐对主流意识形态传播的机遇与挑战

作为一种社会性信息资源分发的支撑技术,算法推荐已经成为影响或改变社会价值取向的新兴权力,这把“双刃剑”正在对主流意识形态传播产生不容忽视的重大影响。算法推荐带来的相关挑战有不利于社会共识生成、解构主流话语权威、引发公众信任危机以及资本逻辑冲击主流价值观等;同时,也应抓住算法推荐赋能主流意识形态的机遇,通过技术规范、法治监管、主体自律、价值引领的策略,充分发挥算法推荐的积极作用,有效避免和抑制其负面影响,助推新时代主流意识形态传播。     

智能算法下淮河文化传播体系构建策略研究

大数据、人工智能技术的发展,推动了全球新一轮科技变革。基于人工智能的算法推荐技术作为一种新型传播方式被广泛应用在新闻传播领域。构建淮河文化传播体系的新生态需要依靠大量数据的分析和处理,算法推荐技术可以通过对数据的挖掘和分析,提供有关淮河文化传播的实时情报和分析报告;算法推荐技术还可以通过数据驱动、个性化的推荐等策略,提升淮河文化传播的效率和效果,帮助传播者更好地理解受众的需求,并制定更具针对性的传播策略,促进淮河文化的传承和开发,推动淮河文化产业的发展。     

高校团组织加强意识形态教育工作的研究

文章从坚持把政治建设摆在首位,做校园意识形态安全的维护者;积蓄理论学养,提高对意识形态热点难点的释惑能力;注重方法择取,提升高校团组织对学生的思想价值引领力;深化网络引导工作,提升意识形态工作导向能力四方面分析了高校团组织如何加强意识形态教育工作。     

影视文化对青年意识形态教育的影响及应对

影视文化可以承载青年意识形态教育的优质资源,是加强青年意识形态教育的重要载体。但从实践发展来看,当代中国影视文化还面临诸多困境,如内容层面的原创乏力和审美泛化、价值层面隐匿的价值观认知偏差、传播层面的优质影视作品传播宣传日渐式微等。新时代,破解当前我国影视文化传播发展的现实困境,发挥影视文化的青年意识形态教育功能,必须注重内容创新,增强优质影视作品供给力;讲好中国故事,深化优质影视作品引领力;用好校园院线,提升优质影视作品传播力。     

算法推荐赋能高校思政课改革创新的机遇、风险与路径

随着信息技术不断发展,算法推荐凭借“通人事、知人性、懂人心”的关键优势在新兴技术中崭露头角,通过提供多元化、个性化、精准化的信息资源促进教育与技术的互融、互促、互塑。以算法推荐赋能思政课改革创新,机遇与风险并存。既要合理运用算法推荐实现高校思政课教学目标的精准定位、教学资源的精准供给、教学环节的精准设计,又要严加防范算法推荐可能导致思政课教师主导作用削弱、学生认知结构窄化、主流意识形态传导发生偏移。在此基础上,要规范算法流程,推“准”教学环节;调整算法导向,推“精”教学内容;拓宽算法应用,推“新”教学形式;优化算法反馈,推“真”教学评价,探求算法推荐助推提升思政课育人实效的最优解。     

高校辅导员意识形态引领力提升路径探析

高校辅导员意识形态引领力是指高校辅导员所具有的在社会主义意识形态方面的引领能力,具有继承性、价值性和功能性。当前,高校辅导员意识形态引领力还较为薄弱,主要表现为辅导员日常工作中意识形态的虚化、弱化,进行引领的主体能动性不够,客观上还存在能力欠缺。提升高校辅导员意识形态引领力的有效路径应从认同、阐释、传播、影响、感召五个方面展开,以达到切实提高高校意识形态工作成效的目的。     

高校意识形态文化引领大学文化建设研究

全球化网络化背景下,建设具有强大凝聚力和引领力的高校意识形态文化是高校肩负的政治责任和使命,高校意识形态文化引领大学文化建设对于凝聚高校改革发展正能量、加强大学文化内涵建设、占领高校意识形态阵地、构建大学文化自信等具有重要意义。坚持主导性与主体性相结合原则、价值引领与文化育人相结合原则、显性教育与隐性教育相结合的原则、传承传统与开放创新相结合的原则,以高校意识形态文化引领大学精神文化,做好大学文化建设价值导航;以高校意识形态文化引领大学制度文化,构筑大学文化建设长效机制;以高校意识形态文化引领大学物质文化,优化大学文化建设育人环境;以高校意识形态文化引领大学行为文化,激发大学文化建设载体活力。     

新时代高校青年学生主流意识形态教育探究

高校是西方意识形态传播渗透争夺的主要阵地,高校青年学生主流意识形态教育是关乎国家和民族长治久安、繁荣发展的重要战略。当前我国高校青年学生主流意识形态教育面临着时空场域和技术话语、文化价值渗透与多样社会思潮、青年个性特质与教育主体差别、主流意识形态运行机制等四重维度的困境和挑战,可从坚持党委全面领导、坚持以习近平青年观为引领、构建主流意识形态教育协同机制、增强意识形态传播渗透辨别力、培育社会主义核心价值文化工程等五个方面探索教育引领路径。     

泛娱乐化背景下高校思想政治教育话语权的式微与重塑

泛娱乐化以娱乐至上为价值原则,泛娱乐化参与的大众化、自由化,内容的碎片化、媚俗化,表达的情绪化、非理性化,价值取向的去崇高化、虚无化,对高校思想政治教育话语权的主导力、凝聚力、调控力、引领力产生影响。致使高校思想政治教育话语权对大学生主流意识形态认同的引导力弱化、对思想政治教育“泛”化管控力不足、对大学生精神文化生活渗透力降低。可从提升把关能力和舆论引导能力、革新话语内容、调整话语方式、优化话语环境等四个路径重塑高校思想政治教育话语权。     

论我国意识形态的国际竞争力及其提升策略

做好意识形态工作需要统筹国内国际两个大局,既要提高意识形态的国内影响力,也要提高意识形态的国际竞争力。从内在结构来看,意识形态系统是由“价值—观念体系”“认知—解释体系”“制度—规范体系”和“行动—传播体系”等要素构成,在具体运行中表现为价值引领力、制度规范力、认知解释力和行动传播力,这些力相互依存、相互影响。从这四种力出发,可以对中西方意识形态进行比较,研判我国意识形态安全所面临的总体态势。提升我国意识形态的国际竞争力,需要聚焦意识形态的结构要素,以“凝聚人心”铸意识形态之“魂”、以“融通中外”塑意识形态之“形”、以“制度之规”维意识形态之“稳”、以“集智传播”显意识形态之“能”,协同推进我国意识形态国际竞争力的整体性提升。     

大数据时代高校主流意识形态教育创新路径探究

高校意识形态领域目前总体上呈现出积极健康向上的态势,但在多元意识形态对话与对抗并存、交融与消融共在的背景下,高校学生意识形态教育工作依然面临着严峻挑战。因此,高校要不断强化党委领导,坚持并巩固马克思主义主流意识形态的主导地位;充分借助大数据优势,创新高校意识形态教育模式,增进高校学生对主流意识形态的认同;同时不断推动意识形态教育制度化,从而引导学生坚持正确的价值理念和道德观念,坚定理想信念。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

教育大数据环境下基于学习画像的个性化学习路径设计研究

在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的学习活动路径能够降低学习者学习盲目性、提升学习者的课程体验。研究以教育大数据为背景,以MOOC为研究案例,以个性化学习路径为研究内容,通过对学习结果分类理论、教育目标分类法以及三维目标分类理论的分析、对比、归纳、借鉴,对MOOC平台学习者行为数据进行了维度划分,并从态度和认知两方面入手构建了包含学习兴趣、知识水平、综合能力三个维度的学习者学习画像特征模型。在此基础上,通过交叉使用Apriori All算法和贝叶斯网络对平台行为数据进行差异处理,使其转化为具有信息价值的具体数值,设计出了学习画像与个性化学习路径拟合系统。在此基础上,运用蚁群算法实现个性化学习路径的生成与推荐,为学习者提供精准的学习路径指导,降低学生迷航率。研究结果表明:基于学习画像的个性化学习路径推荐具有精准性;学习画像可以实现MOOC环境下平台数据和学习者之间的耦合;交叉使用多种算法实现不同维度数据的差异性处理,使数据分析、处理、应用具有合理性,是实现个性化学习路径生成推荐的良好基础。     

数字技术赋能红色戏剧思想政治教育功能探赜

红色戏剧是红色文化的重要组成部分,发挥着拓展教育载体、丰富教育内容、强化社会主义意识形态的思想政治教育功能。但在当今数字化时代,红色戏剧受众群体少、戏剧内容单薄、传播形式单一的现实问题却削弱了红色戏剧的思想政治教育功能。因此,要秉承数字发展理念,从数据算法内容投放、技术驱动形式创新、戏剧受众土壤培育等方面发力,探索数字技术赋能红色戏剧提升思想政治教育实效性的实践路径,使传统经典文艺载体在数字时代能够大有作为。     

新时代高校意识形态风险防控能力的内涵与提升路径

高校意识形态风险防控能力是指高校通过体制机制建设,有效预防和防范化解高校意识形态风险,增强高校意识形态安全,不断提升主流意识形态凝聚力和引领力等方面的综合能力。它主要包含主流意识形态的凝聚力和引领力、意识形态传播阵地管理能力和意识形态体制机制的治理效能这三方面能力。切实加强主流意识形态学理研究,提升主流意识形态的解释力和说服力;加强主流意识形态阵地管理,抓牢意识形态工作的管理权,提升意识形态阵地管理能力;建立健全高校意识形态风险防控的体制、机制,将科学合理的体制、机制更好地转化为意识形态治理效能,是提升高校意识形态风险防控能力的有效路径。     

新时代小学教师实施职业启蒙教育的探究

小学教师实施职业启蒙教育是新时代对教育的呼唤,是关系中华民族伟大复兴的重大战略决策。学校通过建设教师团队,增强思想引领力;抓实软文化,提升价值引领力;抓好课程建设,提升行动引领力,让小学教师明确职业启蒙教育中教师角色的价值意蕴,乐于播撒工匠精神种子。     

论思想政治教育中哲学咨询的应用

哲学是实现思想政治教育意识形态性和非意识形态性二者辩证统一的纽带,哲学咨询是提升思想政治教育受众主体认同的有效方法。找准思想政治教育和哲学咨询的契合点,科学运用哲学咨询求同存异、交互探究、精神沟通、价值疏导、内化整合等功能和手段开展思想政治教育,可有效增强受众对思想政治教育的主体认同,提升思想政治教育工作的实效和层次。