基于DSP的FIR数字滤波器的实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域.本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了线性相位FIR数字滤波器的设计方法,并研究了滤波器在TMS320C5402 DSP上实现的关键技术.实验证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够进行实时信号处理、精度高的优点,其整体性能较优越.     

基于数字滤波器的频率响应仿真实验平台

为提高电子技术中关于频率响应的教学质量,提出一种基于DSP Builder/Matlab的滤波器仿真实验平台设计方法。以IIR数字滤波器为例,利用DSP Builder模块搭建图形化IIR滤波器模型,利用Matlab程序化设计IIR数字滤波器,分别仿真验证滤波器功能、对比校验实验效果。该仿真实验平台将电子技术、数字信号处理、EDA技术联系起来,实现简单,效果生动、形象,有利于学生理解和掌握相关理论知识。     

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

利用Matlab软件和DSP的CCS仿真环境设计了数字信号处理课程实验系统。对FIR数字滤波器的MATLAB设计和DSP实现进行了详尽的描述。实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力。     

基于MATLAB的数字滤波器设计实现

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分．本文提出一种数字滤波器的设计方法——基于MATLAB的数字滤波器的原理与实现．文章通过一FIR滤波器设计实例说明如何利用MATLAB来完成数字滤波器的设计．仿真表明,设计结果的各项性能指标均达到指定要求,设计过程简便易行．     

用于实验教学的新型数字滤波器设计

分析了FIR滤波器的特点之后,设计了一个低通的数字滤波器,并且用Matlab软件对FIR数字滤波器进行了仿真,更形象地看到设计的滤波器的特性。用Matlab软件的科学计算功能,对该任务进行计算,得出的设计数据可以提供给DSP系统的程序,进行调用。数字滤波器是按照程序计算信号,达到滤波的目的。通过对数字滤波器的存储器编写程序,就可以实现各种滤波功能。对FIR数字滤波器来说,增加功能只是增加程序,不用增加元件,不受元件误差的影响,对低频信号的处理不用增加该芯片的体积。用数字滤波方法可以摆脱模拟滤波器被元件限制的困扰。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

介绍了基于Matlab的IIR数字滤波器设计方法。先确定数字滤波器的性能指标,再按照一定的映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能指标,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照同样的映射规则转变成数字滤波器。同时介绍了设计IIR数字滤波器常用的Matlab函数。通过Matlab实验仿真,利用介绍的数字滤波器的设计方法,成功地设计出了满足预定指标的各型IIR数字滤波器。     

基于VHDL语言的FIR数字滤波器的实现

主要利用硬件描述语言实现FIR数字滤波器的设计。介绍了数字滤波器的研究背景、发展过程和应用现状,分析了传统的数字硬件系统设计方法与采用硬件描述语言的数字硬件系统设计方法的不同,重点阐述了FIR数字滤波器的原理和采用硬件描述语言的设计方法,在QuartusII6.0环境中设计了采样频率为44KHz,截止频率为10.4KHz,输入8位输出8位的线性相位FIR数字滤波器,给出了设计的仿真结果。结果表明该设计能够满足FIR数字滤波器的设计要求,对FPGA硬件资源的利用高效合理。     

用DSP实现FIR数字滤波器

针对TI公司TMS320C54x系列DSP芯片TMS320VC5416构成的数字信号处理硬件电路,设计了FIR数字滤波器程序,全部程序采用汇编语言编写,具有占用存储空间少,运行速度快的优点,能够更好地适应需要实时滤波的场合。     

用MATLAB设计IIR数字滤波器

IIR数字滤波器的设计方法要借助于模拟滤波器的设计方法。主要研究模拟滤波器的逼近方法和模拟滤波器的数字仿真。利用模拟滤波器来设计数字滤波器,即从已知的模拟滤波器系统函数Ha（s）求数字滤波器的系统函数H（z）。还研究用MATLAB来实现IIR滤波器的计算机辅助设计。     

用改进的窗函数设计FIR数字滤波器

窗函数设计FIR数字滤波器已多年,近年来,用优化技术设计数字滤波器十分流行,论文提出了一种新方法对窗函数进行改进,这种窗函数不同于以往的Hann窗、Hamming窗、Blackman窗,它先将余弦序列线性组合为窗函数,然后根据FIR数字滤波器的特性对数字滤波器的幅度条件进行线性规划.并且给出了改进窗函数的算法.最后,用该方法设计出了FIR数字滤波器的仿真实例,并与用Hamming窗、Blackman窗方法设计的FIR滤波器进行对比,仿真结果表明用该方法设计的滤波器满足设计规格.     

浅谈数字滤波器的设计与实现

数字信号处理应用的领域非常广泛,因此,对于处理数字信号所用的数字滤波器的设计和实现就显得尤为重要。本文以MATLAB和VisualDSP为基础,完成了一个低通FIR滤波器的设计与实现过程,具有一定的实用价值。     

采用DSP技术适用于任意色散媒质的FDTD方法研究

1　Ｉｎｔｒｏｃｕｄｉｏｎ　Ｔｈｅｆｉｎｉｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ (ＦＤＴＤ)ｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｅｎｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙｕｓｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｉｍｅｄｏｍａｉｎｅｌｅｃ ｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｆｉｅｌｄｓｗｉｔｈｉｎｖａｒｉｏｕｓ ｇｕｉｄｅｄｗａｖｅｓｔｒｕｃ ｔｕｒｅｓ,ａｎｄｉｎｔｈｅｏｐｅｎａｉｒ[1 ,2 ].Ｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｂｒｏａｄｂａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃａｎｂｅｐｒｏｖｉｄｅｄｉｎａｓｉｎｇｌｅｓｉｍｕｌａ ｔｉｏｎ .Ｔｈｅｓｔａ…     

数字滤波器的DSP实现

本文以ＦＩＲ滤波器为例，讨论了数字滤波器的ＤＳＰ实现的基本思想，并介绍了如何应用ＭＡＴＬＡＢ进行ＦＩＲ滤波器的设计．     

基于DSP的双光谱紫外图像检测系统

利用中紫外区的"日盲特性",提出一种以高性能数字信号处理器TMS320DM642为核心的双通道实时图像融合处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外和可见光信号的采集。然后将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。     

DSP与PDC通信方案的设计

数字信号处理器（DSP）与数字下变频器（PDC）之间的通信是中频数字化接收机的核心技术之一。文章介绍了中频数字化接收机中TMS320VC5402 DSP与数字下变频器HSP50216之间的硬件联接,并以16 kHz带宽解调方案为例详细介绍了滤波器链和数字AGC的设计方案。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的窗函数法设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理的核心内容之一,其设计在数字信号处理课程应用中有着重要的地位.MATLAB是学习和应用数字信号处理的一个极好的工具,该文根据FIR数字滤波器设计的基本原理,详细说明了基于MATLAB的FIR数字滤波器的窗函数设计法.最后,对所设计的滤波器进行滤波仿真验证,仿真结果表明设计的各项性能指标均能够达到设计目标要求.     

基于DSP的数字视频处理系统中边缘检测算法的实现

近年来,随着DSP技术的快速发展,数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术,而且是进行对象检测和识别的基础。首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法,然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点选用Canny边缘检测算法,并在基于DM642的数字视频处理系统上实现,给出了仿真的结果。     

数字信号处理在移动机器人领域中的应用

数字信号处理可以将真实世界的连续模拟信号进行测量和滤波。在移动机器人领域应用中可以通过数字信号处理器(DSP)将移动机器人的运动速度、运动轨迹、运动方向等信息通过模数转换成为数字信号,再对数字信号进行处理、分析,实现对外部硬件和软件的集成。文章以DSP在移动机器人领域的应用为典型例子,如基于DSP的车型移动机器人智能交通系统等,具体阐述了数字信号处理以及数字信号处理器在移动机器人领域的应用。     

数字信号处理课程实验教学研究与实践

在数字信号处理课程的实验教学中引入DSP新技术、Matlab技术,并将DSP的研究成果用于数字信号处理课程的实验教学。根据该课程的特点设计"三层次":基础型、提高型、研究型实验教学方案。实践证明,学生通过实验提高了利用软件和硬件进行数字信号处理的实践能力和创新能力。