傅立叶变换信号系统学意义

傅立叶变换及分析方法广泛应用于电力、通信、雷达、声纳和控制等诸多领域,从“信号”和“系统”两个方面阐述“傅立叶变换”的概念及其物理意义,并给出在已知信号频率的正弦信号激励下的电路有效功率计算。     

频域变换图像压缩算法研究及比较

以图像压缩编码技术作为研究对象，主要讨论频域变换图像压缩编码中有代表性的FFT编码、DCT编码、小波变换等的算法，并采用MATLAB程序语言验证各种的算法。程序实现输入不同压缩比，得到相应的压缩图像，并计算图像的均方误差、信噪比，通过对不同压缩比产生的不同效果进行比较分析，得到这些算法的性能比。     

小波变换与图像压缩的探讨

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。本文着重讨论嵌入式零树小波图像编码算法(EZW),对其在图像压缩的应用上进行了一些分析。并对它存在的问题提出改进思路。力图找出小波变换在图像压缩方面更好的算法。     

快速傅立叶变换实现方法的改进

分析典型的基2快速傅立叶变换实现过程,提出了一种高效的快速傅立叶变换方法实现,采用了逆序映射方法和改进生成法的编程技术,对FFT的位序倒置算法的实现作了改进．实验表明：本方法在计算n个信号序列的傅立叶变换的运算时间减少近一半．     

《信号与系统》课程离散傅立叶变换教学思考

本文分析了《信号与系统》课程中有关离散傅立叶变换的基本理论教学内容、实验教学内容和工程应用实例,并应用到本科教学实践中,根据教学内容合理安排学时,强调理论和实践相结合的教学方法,循序渐进,加强了离散傅里叶变换作为重点基础内容的教学效果。     

分数傅立叶变换(FrFT)在物体的横向位移和倾斜测量中的应用

根据傅立叶变换的特性，综合利用分数傅立叶变换和常规傅立叶变换，提出同时测量物体横向位移和倾斜测量的方法，并给出了实验的结果。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍，着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

小波变换在图像压缩中的应用和研究现状

小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。     

图像压缩中小波变换技术的研究

介绍了图像压缩的必要性及小波变换在时域、频域所具有的良好的局域化特性.它弥补了DCT的不足,它的多分辨分析变换特性与人眼的视觉特性非常接近,不但保持原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当今研究的热点.文中在介绍小波变换的基本理论的基础上,讨论了基于小波分析的图像压缩方法的关键技术.     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点.     

小波变换与付立叶变换

本文介绍了小波变换与付立叶变换的基本思想及其在信号处理中的作用,并将它们进行了对比分析。     

基于MATLAB的小波图像压缩技术研究

本文首先对小波变换理论作了介绍,然后对图像二维离散小波分解及重构进行了分析,研究了基于MATLAB环境的小波图像压缩技术,并予以实现,对其结果作了分析。     

基于Fourier-Mellin变换的全景图像拼接与曲线匹配

基于Fourier—Mellin变换的图像配准方法,本文对于图像拼接与曲线匹配进行新探讨。该方法在不需要准确控制相机运动,不需要知道相机的焦距等内部参数及检测图像特征,在配准精度要求不是很高的情况下,直接生成的全景图像可以满足很多实际需求;先将图像曲线转化为二值图像,然后应用Fourier—Mellin变换对这些二值图像进行配准,从而达到两条曲线的匹配。     

离散傅立叶变换及其应用

分析了离散傅里叶变换的原理及物理意义,分别将离散傅里叶变换技术应用在双音多频信号检测和雷达信号处理中,加深学生对离散傅里叶变换概念的理解,扩展离散傅里叶变技术应用,达到提高教学质量的目的。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

分数傅里叶变换全息图

提出分数付里叶变换全息图,讨论了它的性质.拍摄了假彩色编码分数付里叶变换彩虹全息图,分析了其再现条件及再现的编码颜色与再现系统的分数阶有关的特性.     

图象数据压缩方法探讨

小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。     

半屏Fourier变换与单边Laplace变换的差异与转化条件

通过对广义傅氏变换的研究,进而对单边傅里叶变换和单边拉氏变换的差异和相互转化的条件进行探讨,并给出相关定理.     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。