基于进化博弈和进化算法的企业产品质量博弈分析

以进化博弈为理论基础,采用进化算法研究企业产品质量博弈稳定均衡的求解问题。研究表明,该方法能够成功地获得进化稳定均衡,同时具有概念清晰、博弈机制设计灵活、博弈设计更具现实性等优点。     

基于进化博弈和进化算法的企业产品质量博弈分析

以进化博弈为理论基础,采用进化算法研究企业产品质量博弈稳定均衡的求解问题.研究表明,该方法能够成功地获得进化稳定均衡,同时具有概念清晰、博弈机制设计灵活、博弈设计更具现实性等优点.     

进化策略在多项式近似因式分解中的应用

针对传统算法在解决多项式的因式分解过程中,存在着只适用于精确分解而不适合系数为浮点数的多项式的因式分解问题。基于进化策略的群体搜索和全局收敛的特性,本文提出一种应用进化策略来对浮点数多项式近似分解的算法,克服了传统算法不能解决浮点数多项式的因式分解的弊端。数值计算结果表明该算法收敛速度快,精度高,为解决多项式因式分解的问题提供了一种有效的途径。     

进化策略与进化规划的异同

进化策略与进化规划同属于模拟进化优化方法中的重要分支,它们以特有的运算方式在求解复杂的、常规优化方法难以处理的优化问题上显示了一定的优势。进化策略与进化规划在很多方面存在着相似性,为了更好地挖掘、理解两种方法的优化本质,有必要对这两种方法的异同之处加以阐述。     

一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法

差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。     

结合机械设计约束处理的差分进化算法

对于机械设计过程中所涉及到的约束优化问题,本篇文章提出了对约束处理进行改进的方式,也就是自适应罚函数法。下文主要结合了机械约束优化问题中所存在的维数不高以及差分进化算法自身所具有的便捷性,使用差分进化算法能够更加便捷的得出机械设备的约束优化问题。本篇文章主要依据机械约束优化实际数值的实例,来对机械约束差分进化算法进行验算。     

具有两类局中人进化对策的进化稳定策略

用对策论研究生物行为的进化过程，是近年来对策论具有开创性的应用之一，而判断和求解进化对策的进化稳定策略（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＳｔａｂｌｅＳｔｒａｔｅｇｙ，简记为ＥＳＳ）则是其中的关键［１，２］．研究具有两类局中人的进化对策模型，证明这种进化对策的ＥＳＳ存在的充要条件．根据这个条件可以判定这种进化对策是否具有ＥＳＳ，且当ＥＳＳ存在时，可求出ＥＳＳ．     

极大策略与进化稳定策略的等价性

主要证明了在由对称支付矩阵所决定的进化稳定策略模型中，极大策略与进化稳定策略是等价的。     

基于量子进化算法的人体跟踪

提出了基于量子进化算法的人体跟踪方法。量子进化算法借鉴了量子计算的思想,具有较强的寻优能力和较快的运算速度,在基于量子进化算法的人体跟踪中,将跟踪置于函数优化框架内,视跟踪为在模型可行域内求解与图像观测特征具有最优匹配的模型的函数优化问题,并对此目标函数使用量子进化算法寻优。模拟场景实验表明,与基于粒子滤波的人体跟踪算法相比,基于量子进化算法的人体跟踪具有较高的跟踪精度和较快的运算速度。     

基于技术进化的专利策略研究

专利的价值主要在于其能为设计者和发明者提供解决技术问题的知识资源,发明问题解决理论(TR IZ)的技术进化理论的就是基于分析大量世界发明专利的基础上,总结出产品技术系统共有的进化模式。技术进化模式不仅能有助于简化和加速解决技术问题,并且能够进行预测技术发展的未来趋势和进化潜能,从而能够用于发展和制定专利策略。基于技术进化理论,通过分析产品核心技术的进化趋势和进化潜能,提出制定产品专利策略的方法。     

实物期权思想与企业战略管理

企业战略管理在于指引企业作正确的事情。然而,在高度不确定的环境中,没有谁知道什么是从现在起到未来一直都是正确的事情。这种情况下,战略管理的一个主要任务就是创造和保持灵活性,为未来不利的变化做准备,为抓住机会做准备。将实物期权思想纳入企业战略管理,使在不确定环境下的战略管理有了合适的思维工具。     

不动产的价格多重性及估价策略

本文以实际发生的案例说明,同一宗不动产在市场交易中,由于交易方式的不同而导致成交价格的差异。价格差异的原因是因为不动产权益的多重性及其可分离性造成的。交易方式的不同可理解为交易不同的物品,或在不同的物品市场上进行交易。由此,在不动产估价中必须充分了解市场上各类典型的交易方式以及由此决定的客观成交价格,从而根据估价目的和时点给出合适的估价价格。     

中小房地产企业发展战略浅析

在当前日益严峻的竞争形势下,众多中小房地产企业必须明晰自己的发展战略,才能走长远发展的道路。本文通过对这些企业进行SWOT分析,并结合战略管理的思想,以探究中小房地产企业的发展战略。     

PSO遗传算法进行数据挖掘的策略构建和分析

信息爆炸时代如何快速处理数据已成为时代的新课题.为了解决单次挖掘使用PSO算法会出现局部最优解这个矛盾,笔者提出将PSO与遗传算法互补的算法PSO遗传算法.本文通过PSO算法原理介绍,分析了遗传算法的步骤,简述了数据挖掘的概念和过程,最后提出PSO遗传算法的实施策略,并给出流程和分布实施.这种算法能有效处理海量数据进行数据挖掘,并快速收敛到解,最后输出目标数据.     

实代数数符号判定的一种新算法

根据多元多项式结式、笛卡尔符号法则、多项式实根隔离和实连续函数的性质等理论,给出对任意实代数数进行符号判定的一种新算法.测试实例表明,本文提出的算法还能有效地解决Maple系统中关于浮点数运算的一些缺陷.     

基于遗传算法的大型数据库的数据分配策略算法

分布式数据库系统是一种结合了计算机网络系统的数据库产品。在分布式数据库中如何得到一个最优化的数据分配方案是分布式系统性能优化所应该考虑的一个重要的方面,数据的分布问题对分布式数据库应用系统的改进、数据可用性、分布式数据库的效率和可靠性有着重大影响。本文的分配策略应用了遗传算法方面的一些优秀特性如并行性和健壮性、标准方法的实现、维持深度优先搜索与广度优先搜索之间的良好平衡等等。因此,本文中的分配策略执行效率高、寻求最佳全局解决方案的能力强且易实现。     

知识生产组织模式演变及其对我国实施自主创新战略的启示

近年来,由于外部经营环境的迅速变化所导致的生存压力增大以及对知识生产规模经济性的追求,企业在很多情况下不得不专注于某些专门知识的生产,旨在这些专门领域建立自己的核心能力和经营优势。但是,技术同质性的增强与融合度的增加给仅仅依靠内部有限资源进行独立知识生产的模式带来新挑战,及时跟踪、整合和充分利用外部知识显得越发重要。在此背景下,知识生产模式逐渐由自主生产向合作生产转变。为顺应此转变,对企业来讲,一方面要重构内部知识生产体系,有效集成内部知识资源,另一方面要把视角转向外部,充分利用外部知识资源。对政府来讲,就有必要借鉴别国经验,制订与知识生产模式转变趋势相一致的科技计划与科技政策,提高合作知识生产效率,加快创新型国家建设步伐。     

房地产开发中的品牌价值与品牌战略

我国房地产业作为国民经济的支柱行业,其市场已经进入了品牌竞争阶段.本文从房地产开发商,消费者和在会三个角度论迷了房地产开发中的品牌价值,阐述了实施品牌战略应采取的措施.     

图书馆实体资源与虚拟资源的“和谐共建”策略

数字时代图书馆信息资源的发展特点,表现为实体资源与虚拟资源复合并存的多元化格局,决定了图书馆信息资源建设要实施实体资源与虚拟资源的"和谐共建"策略.大学图书馆更要整合多元化、分布式异构平台的信息资源,加强对学科资源整合和特色资源库建设,构建一个实体资源和虚拟资源相平衡、融合的信息环境.     

世界文明格局演进与文化遗产保护战略

人类社会的每一次发展进步,都是人类文明价值的凸显,古国文明责任的担当,同时也成就了闪烁文明之光的伟大国家。不幸的是,长期以来古国文明保护和传承遭到来自三个方面的严重挑战。一是军事战争带来的野蛮破坏,古国文明面临生死存亡;二是全球化浪潮导致文化冲突加剧,守护人类共同价值的道路异常艰难;三是自然灾害的不可抗力则从古至今潜藏着威胁。文明古国作为世界多极化进程中的重要存在,作为推动世界发展的有生力量,再次被推向时代前沿,具有广泛的地区和全球影响。发展是文明古国共同的战略目标。因此,应该聚焦发展、分享经验,深化互利合作,努力实现和平发展、合作发展、包容发展。文明古国要做更加紧密的发展伙伴、合作伙伴、全球伙伴。充实文明古国战略协作关系内涵,建立更加紧密的全球发展伙伴关系,共同实现民族复兴。