基于遗传算法的题库选题设计与实现

从遗传算法的应用入手,阐述了遗传算法的相关概念和执行流程,深入研究了遗传算法在题库选题系统中的应用,探讨了初始种群、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子的设计方法,并给出了关键实现代码。遗传算法为题库选题提供了高效的解决方案,能够取得良好的选题效果。     

混合编码遗传算法及其应用

遗传算法中编码机制对交叉和变异的搜索能力有重要影响,为了弥补单一编码遗传算法求解复杂问题时所带来的局限性,混合编码遗传算法受到越来越多的研究者关注。本文重点介绍了混合编码遗传算法中的混合编码问题——多参数级联和多参数交叉编码,分析了由二进制,十进制和浮点数等编码组成的混合编码遗传算法的几种实现过程以及混合编码遗传算法在各行业的应用。     

可变长染色体遗传算法在乘用车物流运输规划中的应用

可变长染色体遗传算法优化,在运算方法的应用中能够达到优化效果。本文在此基础上重点探讨可变长染色体遗传算法在乘用车整车物流运输方案规划中的应用,通过约束条件探讨,以及遗传因子的确定方法,制定出完善的可变长染色体遗传算法应用路径。能够帮助提升乘用车整车物流运输的规划实用性,提升物流运输过程中的成本控制能力。     

基于gatbx遗传算法工具箱的配电网优化重构

本文介绍配电网的基本原理及其研究意义,简略说明遗传算法在配电网优化重构中的一般过程和gatbx遗传算法工具箱的部分函数。本文算例部分运用gatbx遗传算法工具箱函数,算例结果说明gatbx遗传算法工具箱在配电网优化重构应用是有效的。     

基于遗传算法与神经网络混合算法的数据挖掘技术综述

数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。     

一种基于进化博弈的遗传算法改进策略

作为演化算法的一个重要分支遗传算法在理论研究和实践应用中已经取得了巨大的成功,但遗传算法存在收敛速度慢和易于陷入局部最优的问题,将从遗传算法的遗传操作的设计入手,应用博弈理论的鹰鸽模型,针对种群在进化中的不稳定性问题,使用了进化博弈理论里的进化稳定策略以及复制者动态模型。此方法是以整个群体为研究对象,研究种群中个体策略选择的问题。     

遗传算法在矩形铁芯电抗器设计优化中的应用

本文介绍了将遗传算法应用到电抗器设计优化中的思路,在此基础上,使用Matlab和数据库软件编写了一套基于遗传算法优化的矩形铁芯电抗器辅助优化程序,可以有效提高电抗器设计优化效率.     

遗传算法与TSP问题

本文提出用遗传算法解决旅行商问题。全文分三部分进行讨论：首先提出问题、分析问题，给出问题的解决方案，然后给出遗传算法在TSP中的应用及实现，最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点。     

基于遗传算法的车间作业调度问题探索

文章针对车间作业调度问题(JSSP),在该数学模型的基础上,讨论了遗传算法在解决JSSP中的应用。     

基于遗传算法的人机交互式测谎参数搜索算法研究

"说谎"作为一种概念和行为现象,在人类社会中普遍存在,这一现象在道德范围内是不被允许的,在一般社会生活中也不被提倡,它频繁的出现在我们与他人的社会互动和社会交往中,对个体和社会有着深刻的影响。为消除或减轻"说谎"所造成的负面影响,测谎技术应运而生。目前,测谎技术已被许多国家信任并被广泛应用于刑侦,民事审判等多个领域,与此同时,如何对测谎过程中的各种参数合理取值作为影响测谎结果的关键环节越来越成为被关注的焦点。针对此问题,本文提出利用遗传算法,通过人机交互的方式求解测谎参数的最优值,即对遗传算法灵活应用,进一步,通过实验和得出,将遗传算法应用于测谎参数的确定具有更大的发展潜力和应用价值。     

一种新型混合遗传算法及其应用

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。     

信道分配问题中最优化算法的研究

文章在讨论神经元网络、模拟退火算法和遗传算法的基础上,重点探讨了这三种最优化算法在信道分配问题中的应用.     

遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

电力系统短期负荷预测能够对电力企业的经济效益产生直接影响。本文主要从电力系统负荷变化特点以及神经网络负荷预测模型入手,重点对遗传算法在神经网络学习中的应用及遗传算法的实现过程进行了分析和阐述,以供同行参考。     

遗传算法在图像处理中的应用研究

遗传算法源自生物自然选择与遗传机理,是一种随机搜索与优化方法。因该方法可实现对复杂优化问题的求解并成功应用于工业工程领域,成为备受业界关注的一个热点。基于对遗传算法有关理论的描述,阐述了在数字图像处理中的应用效果,对其应用中存在的问题进行了较深入地研究并展望了其发展趋势。     

遗传算法在模糊逻辑控制中的应用现状

从隶属函数、控制规则、量化因子和比例因子等几个方面,详细介绍了遗传算法在模糊控制器中的应用原理和发展概况,并根据目前遗传模糊逻辑控制器设计中存在的问题,提出了该领域今后的研究重点和发展趋势,为从事遗传算法及模糊逻辑研究的技术人员提供了参考。     

人工智能技术及其在水土工程中的应用

本文在人工智能技术体系的基础上,对目前应用较广的人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的实现作了介绍,并总结了二者在水土工程中的研究进展。     

基于遗传算法的高校智能排课系统

随着高校招生规模的不断扩大,教务管理中的排课问题也变得越来越复杂。根据目前高校排课系统中存在的问题,本文给出了排课问题的数学模型,提出了基于遗传算法的解决方案,能够比较有效地解决了排课系统中的资源冲突、课程优化问题。实验证明遗传算法能够简化程序的复杂度和生成最佳课表时间,并且易于学习和应用,能够在理想的时间内找到最优解。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

遗传算法在拱桥健康监测传感器优化布设中的应用

本文首先对拱桥健康监测的原则和方法做了一些介绍,然后阐述了本文所使用的遗传算法的特点,并且通过计算湖南益阳茅草街大桥健康监测方案中的传感器最优布点这个算例来验证遗传算法在拱桥中优化传感器布设应用的可行性,最后得到了一些一般性的结论,同时还提出了需要进一步研究的问题。     

遗传算法的理论基础及应用

遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法,应用广泛。文章介绍了遗传算法的基本流程和理论,并对遗传算法的应用进行了陈述。