视频检索中一种改进的镜头分割方法

提出了一种视频分割方法。该方法是在互信息量的基础上,先设一个大窗口并对该窗口中视频帧进行初步的分析,得出候选切变帧,然后再以候选切变帧为中心设一个奇数小窗口,通过候选切变帧亮度值和小窗口的平均亮度值相除大于阈值就可认定为切变帧。该算法可以有效地防止闪光引起的干扰。实验表明,该方法在镜头分割的查全率和查准率方面都有所提高。     

视频分割算法综述

随着各种电子设备的普及,视频在人们日常生活中扮演的角色越来越重要,被广泛应用于医学影像、智能交通管理、网络教育、视频监控等领域。视频分割是为了提取视频中用户感兴趣的实体,即视频对象。经过分割后的视频,存储、传输和交互式应用更为方便。基于视频分割技术的现状,介绍了视频分割的主要技术,并对未来视频分割技术发展进行了展望。     

一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法

针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。     

一种基于蚁群算法和C-Means算法的图像分割方法

针对传统C-Means算法在图像分割应用中的缺陷,本文提出一种蚁群算法(Ant Colony Optimization ACO)融合C-Means算法的图像聚类分割方法,它融合了C-Means算法和蚁群算法的优点,比传统的C-Means算法能得到更好的分割质量。实际图像分割试验结果表明该方法是一种良好的图像分割新方法。     

对几种视频分割算法的测试及讨论

文章讨论的是在静止背景下,利用背景消减的思想,对视频进行分割的四种算法．通过在不同的实验环境中采样分析,重在比较不同算法在精确度和系统资源消耗上的区别．     

一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法

In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance.     

基于内容的视频运动对象分割技术研究

Withthedevelopmentofthemoderninformation society,moreandmoremultimediainformationis available.Sothetechnologyofmultimediaprocessing isbecomingtheimportanttaskfortheirrelevantarea ofscientist.Amongofthemultimedia,thevisualinfor mationismoreattractiveduetoitsdirect,vivid characteristic,butatthesametimethehugeamount ofvideodatacausesmanychallengesifthevideostor age,processingandtransmission.Videocompressionisnecessaryforefficientstorage,processingandtransmission.Motionpictureexperts group(MPEG)…     

基于一种图像去雾改进算法的客观评价与识别

为了客观地评价图像去雾算法,基于虚拟现实技术构建图像训练库,验证了去雾图像的客观评价体系。基于大气散射物理模型提出一种改进的去雾算法,重新定义了雾霾图像的暗区域和天空区域的透射率;为避免传统去雾算法对图像天空亮度的误估计,基于图分割得到的候选天空区域重新定义大气光值。基于客观评价体系,对去雾图像进行主观与客观评价;通过算法得到的去雾图像细节保持度高,颜色饱和度适宜,与原清晰图像接近,获得了最好的结果。采用SOFM神经网络识别去雾图像,获得98%以上的识别率,为构建去雾图像的质量评价体系奠定了基础。     

一种图像自适应阈值分割算法

本文中简单介绍了在手腕骨X线片的自动判读系统中，对图像进行分割时改进的自适应阈值分割法。它是图像处理技术在医学和体育科学领域中的一个应用和尝试，此文的算法基于骨龄图像自动判读系统。     

一种改进的指纹图像分割算法

基于自适应动态阈值分割算法,针对采集的指纹图像灰度值不均特点加以改进,提出了一种改进的指纹图像分割算法,结合阈值分割与区域分割,从而使指纹的背景和目标区分开来,这样处理出来的指纹图像效果更好.实验证明,本文提出的指纹图像分割算法能达到很好的指纹图像处理效果.     

Objective Performance Evaluation of Video Segmentation Algorithms with Ground-Truth

While the development of particular video segmentation algorithms has attracted considerable research interest, relatively little effort has been devoted to provide a methodology for evaluating their performance. In this paper, we propose a methodology to objectively evaluate video segmentation algorithm with ground-truth, which is based on computing the deviation of segmentation results from the reference segmentation. Four different metrics based on classification pixels, edges, relative foreground area and relative position respectively are combined to address the spatial accuracy. Temporal coherency is evaluated by utilizing the difference of spatial accuracy between successive frames. The experimental results show the feasibility of our approach. Moreover, it is computationally more efficient than previous methods. It can be applied to provide an offline ranking among different segmentation algorithms and to optimally set the parameters for a given algorithm.     

一种监控视频分段的方法

本文提出了一种针对监控视频序列的分段算法．即通过计算输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,来实时更新背景,按当前帧与实时背景帧的差异进行聚类,然后按照每帧图像的类别对该视频序列进行分段,并提供了计算每帧图像时间的算法,从而可以确定各段视频的起止时间,该算法可以为后续的各种视频挖掘算法提供前期的视频数据处理,方便后续的视频数据分析．     

大学物理实验综合性考核中平时成绩的客观量化

以发展性评价作为指导思想,在原有综合性考核的基础上,单列出平时表现成绩考核作为大学物理实验成绩评定的一项,并制定了详细的实施细则。教学效果表明改进的评价方式更能促进学生对大学物理实验的学习。学生自评、互评结果和改进的评价方法结果的一致性验证了新的评判方法的客观性。     

从信息论角度看视频图像压缩编码技术的发展

随着视频通信技术的发展,视频图像压缩编码也成为人们关注的热点问题。从信息论的角度分析视频图像压缩编码技术在发展过程中如何减少冗余度以及获得高质量的图像画面的问题,并详细介绍了MPEG-4的编码方法。     

MPEG-4 Video SP 解码的实现

通过与MPEG-2的比较,阐述了MPEG-4 SP的语法结构和算法分析,了解了MPEG-4主要有DCT变换、量化、DC/AC系数预测及行程编码(RLC)等过程,分析了MPEG-4SP的解码流程,通过多个流程分析详述了每一个解码步骤.MPEG-4 SP的解码,为MPEG-4编码器在移动通信设备上实现建立一个研究的基础平台,借助这个基础平台可以展开算法的研究、改进、验证和测试的工作.     

基于视频标注的教学技能训练点评系统设计

师范生教学技能训练需要教师反馈和评价,而由于师生比例过大等因素导致教师的反馈和评价远远不足,系统利用视频标注技术实现了对微格教室三分屏视频的同时批注,并且可选择文字、手写和语音等多种批注方式,方便了教师远程在线点评学生的教学技能训练,方便了学生清晰有效地反思自己的问题,从而不断提升教学技能训练的效果。     

图像分割技术在医学图像分割中的应用

图像分割是图像分析和处理的关键步骤,医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义,对医学图像分割的常用技术进行了研究。     

基于目标管理原理对公共部门绩效评估改进的实证研究

从目标管理这个小角度入手，提出了以目标管理为基础，借鉴吸收现代企业人力资源的最新理念和技术手段，如激励理论、关键绩效指标（KPI）、平衡记分卡（BSC）、360度考核和标杆超越等，来建立适于我国公共部门的绩效评估体系。同时，以荆门市公共部门为实例，针对问题，大胆提出公共部门绩效评估的改革对策。     

二维视频序列转换为伪3D视频的方法

本文提出了一种二维视频到三维视频的转换方法。采用时域和空域相结合的方法,根据边缘信息．从图像序列中提取运动对象。对二维视频序列来说,其本身并不包含有视差信息,但是可以根据运动信息来估算视差。本文中采用基于三角形网格的浓密视差提取方法来估算。根据双目立体视觉原理和立体显示技术．我们将二维视频帧经过变换,得到伪三维立体视频帧,并合成视频序列。