Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究

传统Web的信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构,提出在语义Web环境下,通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。     

基于语义Web的科技期刊网络信息检索及其应用

针对目前科技期刊数字出版过程中内容表示格式多样化和多数据源带来的异构和跨库检索难、基于关键词匹配无法达到精确匹配、基于关键字的关系数据库检索数据挖掘能力有限以及无法用自然语言进行检索查询等问题,提出构建基于语义Web的科技期刊网络信息检索模型,并讨论科技期刊领域本体库、应用本体库的创建,给出该检索模型在科技期刊的创新其服务模式、数据挖掘、知识关联和发现等方面的应用。     

基于本体论在Web中的信息检索

给出了本体论概念,对图书馆传统的信息检索机制进行了分析,实现本体构造的方法,提供了基于本体论进行信息检索,并构造了数字图书馆的检索模式的设想。     

面向Web的视频信息检索

在分析了视频信息检索的特征及其相关检索方法的基础上，提出了面向Web的视频信息检索。并就视频信息检索的用户界面，数据库建设和数据转换进行了系统阐述。     

基于Web的信息检索系统的用户界面

简要介绍了基于Web的个性化信息检索的设计方法，分析了用户友好的界面应该遵循的基本原则，并且强调了检索界面向个性化方向发展的趋势。     

基于语义Web的信息检索技术研究

以信息检索为应用背景,引入Web语义与Agent技术;通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确地描述信息资源,以Agent完成用户交互、信息检索、信息过滤、结果返回,构建了一种基于语义Web的信息检索模型,从而满足用户对信息检索的需求。     

基于Web的信息检索的特点与策略

随着因特网广泛普及,加入因特网的站点迅速上升,网上信息的数量和类型也随……     

基于链接结构分析的Web信息检索方法研究

随着信息技术的发展，特别是互联网技术的不断普及，网上信息数量成指数级增长。如何准确有效地从海量信息中检索出所需的信息，成为一个重要而迫切的研究课题。文中针对基于链接结构分析的Web信息检索方法进行了分析和研究，提出了一种改进的超链接主题查找算法——SAHITS，经过实验验证，改进后的算法更符合人们的一般期望，能有效地提高信息检索系统的查准率。     

基于Web的信息检索课网络教学探讨

分析了基于Web的信息检索课网络教学的特点,论证了实现信息检索课网络教学的功能模块和开发过程,指出了信息检索课网络教学存在的问题.     

基于概念格的Web学术信息搜索结果的二次检索

针对Web学术信息搜索结果的无序性和纷杂性,提出一种遍历搜索结果概念格检索算法,将检索用户第一次检出的学术信息组织和聚类并形成Hasse图,以此为基础,进行二次检索,在搜索结果数目过于庞大的情况下,帮助用户缩小查找范围,更准确地检索出所需内容。     

基于本体论的网络信息检索

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题,提出了一种基于本体论的网络信息检索方法,该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足,改善网络信息检索的性能,增强网络信息检索的语义性。     

基于Web服务的分布式信息检索

分析了一般的分布式信息检索方法存在的问题，提出可用Web服务解决这一问题；论述了基于Web服务的分布式信息检索系统的建立方法和工作原理，并就分布式信息检索方法与基于Z39．50协议的分布式信息检索方法做了简单的比较。     

基于上下文的Web即时信息检索

用户当前正在浏览的网页内容有助于说明用户的即时信息需求.在现有相关研究的基础上提出了一种基于上下文的Web即时信息检索方法,该方法允许用户从正在浏览的网页中选择一段文本作为原始检索条件,由检索系统从其上下文中提取一级扩展词和二级扩展词来形成新的检索条件进行检索,并将检索结果按相似度从大到小的顺序呈现给用户.     

基于概念空间的信息检索方法

概念空间方法就是自动构造概念语义网络，并以此为基础进行概念检索的一种方法。它的目标是建立一个知识丰富的、可理解的概念空问，可以代表所在信息空间中的概念及两两之间的关联。具体包括：确定研究领域，训练文档收集；数据预处理，信息过滤和自动标引；共现分析；联想检索四个阶段。概念空间技术通过词语相似度计算，辅助用户选择检索词，促使用户快速、准确地定位所需要查找的信息。笔者对其中部分算法进行模拟和实验，实验表明这种技术具有可行性。     

基于语义网的网络信息检索相关性研究

针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。     

基于概念网的用户个性化信息检索研究

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法。在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标。使用传统的TF-IDF加权方案和ODP的参考概念层次,将用户偏好用概念矢量表示,进行用户概念网的扩展。比较测试表明所提出的方法不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景。