中小商业银行客户价值管理与数据挖掘研究

中小商业银行应根据其特征和市场差异来进行合理的市场定位,应充分发挥其地区性优势,利用对当地客户的充分了解和深刻洞察,开发出更有地方特色的、更符合地区性客户需要的金融服务产品。客户价值可以从财务因素和非财务因素两方面分析。银行成本是从客户关系建立到现在所耗费的成本贴现值。数据挖掘就是从大量的不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取具有辅助决策功能的关键性数据。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果,数据库知识发现（kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用,这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

浅析数据库知识发现与数据挖掘

本文介绍了数据库知识发现和数据挖掘的概念、过程及研究热点,并展望了其应用前景。     

基于大数据收集与存储的数据挖掘分析及研究

大数据应用研究已成为学术界热点。为更好地收集与存储大数据,变革对数据的管理以使其在大数据时代更好地服务于企业、社会与科学研究,探讨了目前大数据收集与存储方式的优缺点,提出了大数据挖掘与分析面临的问题,为下一步研究大数据生物存储方法奠定基础。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果。数据库知识发现（ｋｄｄ）技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

数据仓库与数据挖掘技术应用现状研究

数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术。数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点。数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效。虽然在数据仓库的基础上进行数据挖掘能够获得重大的商业价值,但并不是所有企业都适合,都能立即获得可观的利润。要考虑以下三方面的因素。第一,与数据仓库相关的费用问题。数据挖掘并不一定非要在数据仓库中应用,但数据…     

教育数据挖掘与知识发现

他是中国工程院工程管理学部成立后首批院士,是中国系统工程学科创建人之一。虽然已是耄耋老人,他依旧精神矍铄,思维清晰。他反复强调教育要培养儿童的创造力和想象力,要注重儿童全脑的开发;他从自己的专业研究出发,畅谈了数据挖掘技术在教育中的运用。他就是大连理工大学王众托教授。在一次教育评价的国际研讨会上,这个教育界的＂外行＂实实在在给了在场的教育人深深的启迪。     

教育数据挖掘与知识发现

他是中国工程院工程管理学部成立后首批院士,是中国系统工程学科创建人之一。虽然已是耄耋老人,他依旧精神矍铄,思维清晰。他反复强调教育要培养儿童的创造力和想象力,要注重儿童全脑的开发;他从自己的专业研究出发,畅谈了数据挖掘技术在教育中的运用。他就是大连理工大学王众托教授。在一次教育评价的国际研讨会上,这个教育界的外行实实在在给了在场的教育人深深的启迪。     

科学理性价值与人文价值的统一

本文对科学价值、科学理性价值、科学人文价值的含义进行阐述,并从三个方面论述了科学理性价值与人文价值的统一关系:科学就其本质来说是一种理性活动,是人类理性的典范和集中表现;哲学作为时代精神的精华,总是以哲学的方式集中地体现着该时代的科学精神;新的科学价值观是科学精神与人文精神的统一体。     

科学理性价值与人文价值的统一

本文对科学价值、科学理性价值、科学人文价值的含义进行阐述，并从三个方面论述了科学理性价值与人文价值的统一关系：科学就其本质来说是一种理性活动，是人类理性的典范和集中表现；哲学作为时代精神的精华，总是以哲学的方式集中地体现着该时代的科学精神；新的科学价值观是科学精神与人文精神的统一体。     

中小商业银行客户价值管理与数据挖掘研究简

中小商业银行应根据其特征和市场差异来进行合理的市场定位,应充分发挥其地区性优势,利用对当地客户的充分了解和深刻洞察,开发出更有地方特色的、更符合地区性客户需要的金融服务产品.客户价值可以从财务因素和非财务因素两方面分析.银行成本是从客户关系建立到现在所耗费的成本贴现值.数据挖掘就是从大量的不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程.其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取具有辅助决策功能的关键性数据.     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(上)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(下)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

数据挖掘在教育信息化中的潜在价值

该文介绍了数据挖掘技术 ,阐述了其在教育信息化的应用前景和开发难点 ,指出数据挖掘这一领域尚有很大潜力可据     

价值发现初探

价值发现是标志人们观念地把握前人未曾把握的价值客体以及已知价值客体的新的价值属性的价值哲学范畴。它是对一定客体及其属性与人类之间的价值关系的始初性的正确的认识。始初性与正确性的统一是价值发现的基本特征或规定性。价值发现对价值主体的生存、发展、完善具有重大意义,价值主体应努力提高价值发现能力、水平和程度,同时要增强价值发现的利用能力特别是以价值发现为基础的创新能力     

大数据挖掘与云服务模式的构建

科学技术的发展使各个行业领域逐渐实现网络化,人类开启了大数据时代,如何在海量的数据群中搜索和应用有效数据成为大数据发展进程中亟待解决的问题。因此,必须要提升大数据的挖掘和处理能力。当前针对大数据处理中最有效的方式为云计算,主要对大数据挖掘与云服务模式的构建和应用等进行分析,提升运行效率。     

浪潮新品提高数据存储价值

本刊讯浪潮近日在京发布了浪潮海量存储系统业务连续保护软件和大容量、高密度、绿色节能的万兆网络存储设备AS1000N。     

论数据挖掘与数据挖掘服务的实现

简述了数据挖掘产生的原因、概念,数据挖掘技术、系统,数字挖掘对象、步骤以及数据挖掘服务的实现。     

大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索

大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。