西藏特产知识图谱的构建

文章的主要内容为西藏特产知识图谱的构建及可视化研究。首先,运用.csv格式文件存储西藏特产知识图谱的三元组,并采用Protégé本体建模工具进行知识图谱的模型构建,使用Neo4j图型数据库存储西藏特产知识图谱,而后运用Hbuilder软件将其在网页中展示出来,实现可视化查询西藏特产及相关信息。本研究的目的为利用知识图谱及相关技术为西藏非物质文化遗产进行保护和传承,为西藏特产方面的研究提供数据来源与依据。     

基于四螺旋理论的高校专利推荐知识图谱构建

[目的/意义]综合考虑专利转化过程的影响要素、依据多源异构的相关资源进行专利推荐,能帮助高校和企业快速找到供需双方,促进高校专利转化。[方法/过程]基于四螺旋理论,设计综合考虑“高校-政府-企业-科技中介”影响作用的高校专利转化本体模型,从而构建高校专利推荐知识图谱。以新能源汽车电池领域为例,通过展示和查询知识图谱,得到推荐结果。[结果/结论]构建的知识图谱较好地实现了专利相关多源数据的融合,通过节点关联能对高校或企业提供团队和需求发现、政策感知和机构匹配等提供参考,并为后续相关研究提供了借鉴思路。     

基于司法判决书的知识图谱构建与知识服务应用分析

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化 水平,积极响应国家“智慧法院”建设发展战略。【方法/过程】以“网络诈骗”领域为例,用“自顶向下”的方式构建知 识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取 实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/ 结论】基于 2015年-2020年的“网络诈骗”领域司法判决书,构建了含有约 3万个实体和 18万条关系的案件知识图 谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案 件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在 于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。     

基于知识图谱的煤矿井下供电系统继电保护

本文旨在通过优化煤炭地下电力系统的电气保护设备的智能化管理来提升其运行效能及稳健度。文章从电气保护的相关规定出发,构建了标准化的继电器保护设备的数据出口模式;依据专业的见解,确定了智能维护体系的信息收集点与其所对应的标准化数据输出的连接方式,由此构成了智能维护体系信息的获取设置知识网络结构。为实现更高级别的智能化,利用过往的配置记录进行了知识的学习,进而创建了一个智能维护体系信息获取设置知识网络。     

基于多源异构数据挖掘的在线评论知识图谱构建

【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据 时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方 法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架, 模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构 文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例, 验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特 点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论 进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入 无监督的方法提高构建效率。     

沪上名人故居知识图谱构建与应用研究

【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱,可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题,为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法,也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准,首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框架,之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱构建提供数据支撑,最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索,能够提供数据浏览与知识展示,数据查询与知识检索、知识关联与信息推荐等功能,为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求及上海市名人故居数据结构特点,建构了沪上名人故居知识图谱框架,为后续名人故居知识组织相关研究提供了思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居,有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的适用性。     

面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现

【 目的/意义】探讨面向图博档数字化服务融合的知识图谱构建与实现。【方法/过程】梳理图博档领域知识图 谱研究和应用现状,研究图博档知识图谱的构建方法,首先构建图博档知识图谱的结构模型,其次设计知识图谱的 构建流程,包括需求分析、数据获取、知识抽取、知识融合、存储设计和图谱绘制,最后以辛亥革命主题为例设计知 识图谱的存储模式,应用Neo4j图数据库存储并实现图博档主题知识图谱。【结果/结论】图博档知识图谱能跨越其 中单一领域的知识壁垒而融合图博档资源,并能可视化展示图博档数字资源之间的语义关联,方便用户知识获取 与知识发现。【创新/局限】本文研究丰富了知识图谱的应用场景,可为图博档数字化服务融合研究提供一种新的知 识可视化呈现及服务方式。     

网络文化遗产信息资源知识图谱的构建及其应用研究

【目的/意义】面对网络中大量由非结构化数据构成的文化遗产信息资源,如何从中抽取知识构建知识图谱并进行应用研究,是新媒体时代进行文化遗产知识深度利用的基础。【方法/过程】文章首先根据信息资源的内容与结构特征按照主题与类型进行分类,随后采用有针对性的关键词抽取方法获取概括信息资源主题的关键词,通过SPARQL检索在外部知识库中进行文化遗产信息资源的命名实体识别,最后利用词汇相似度算法依托本体进行知识融合,构建文化遗产信息资源知识图谱。【结果/结论】在实验中进行了网络文化遗产信息资源的知识抽取与知识图谱构建,利用深度学习进行文化遗产知识推理,开展了知识图谱的应用研究。研究结果表明文章方法能够充分利用网络中的文化遗产信息资源进行知识图谱构建,满足多种应用场景下分析需求。【创新/局限】由于文化遗产领域内容庞大,有关研究数据有待进一步扩充以更好的研究文章方法的适用性。     

知识图谱构建中的语义标准问题研究

[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。     

科研档案管理知识图谱构建研究

为推动科研档案精细化管理与智能化服务,基于已有的档案本体系统和标准,继承利用EAD、DCMI、VIVO、SWRC、Schema.org等现有较为通用的本体,与科研档案为中心的知识单元进行集成、关联和融合,应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立了计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,丰富并规范了科研档案中蕴含知识单元及其语义关系,主要包括7个核心类、8个一级对象属性及21个数据属性,为科研档案的精细化加工、语义化描述组织与智能化应用服务等提供了基础。     

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。     

面向航天产品的知识模型构建方法研究

航天产品研制中面临知识资源分散、结构化程度不高、体系化程度不够等诸多问题,需要对知识资源进行结构化处理,形成规范的知识模型,以实现后续的知识识别、解析、挖掘等。知识模型的构建与所属领域紧密相关,本文面向航天领域的知识资源,从知识分类、知识要素提取、要素间关系分析等维度,提出知识模型构建原则和方法,以文档类知识、软件类知识、图纸类知识为典型类别,基于本体思想,分析知识模型构建流程,并提出构建实例,为产品研发中知识体系的构建提供支撑。     

面向科技文献知识元的知识图谱构建研究

【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程,以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。     

煤矿井下工程的质量管理

在煤矿井下工程的质量管理中,要设专职和兼职质量检查员;抓好施工过程的工程质量管理;推行全面质量管理,提高井下工程质量;建立健全各种工程质量管理的规章制度。     

浅析煤矿井下巷道围岩的控制

我国煤矿井下巷道围岩的控制十分的重要,因此我们必须加强对巷道的围岩控制。井下围岩的控制是普遍的难题。随着矿井深度的逐渐加深、地质的复杂矿井巷道采用传统的技术是不行的。在矿井巷道作业中,矿井围岩的稳定性和深度有着十分密切的关系。     

煤矿井下防水使用技术探讨

在矿山生产与建设过程中,经常性会出现水患,危及矿山员工的生命财产安全,因此,对水患的治理和预防是在矿山开发建设过程中必须重视。本文主要介绍我国预防与解决水患发生的三种方法的内涵及其优缺点,以期能为我国煤矿井下防水工作的改造与提升起到一定的指导作用。     

浅谈煤矿井下漏电保护的发展趋势

煤矿井下空间比较狭小,空气相对温度较大、工作场所一般较潮湿,环境温度高,施工条件差,尽管我们采取了各种防范措施,但仍不可避免井下供电发生漏电现象。煤矿井下发生漏电,不仅会引起人身触电,还会酿成火灾,煤尘及瓦斯爆炸等恶性事故。因此,必须清醒认识到井下漏电的危害和采取漏电保护的意义,确保煤矿井下供电的安全。