大数据环境下的数据安全研究

大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战.本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略.     

基于SHEL模型的企业大数据安全评价指标体系构建

在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的"三维一体"企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考.     

国际数据安全领域的研究热点与前沿分析

数据安全成为国家安全的重要内容,本研究通过分析国际数据安全研究热点和前沿,为我国数据安全领域的研究发展提供参考依据。利用CiteSpace V绘制科学知识图谱,通过国际数据安全研究的发文数量、国别分布、研究机构分布、核心作者分布、高频关键词分析、时区图谱、突现词检测,分析研究热点进而挖掘研究前沿。研究发现国际研究热点侧重数据存储安全、数据系统安全、数据使用安全等研究;研究前沿包括大数据安全技术与隐私保护、数据共享、物联网数据安全问题。     

云计算数据安全问题与对策研究

在云计算环境里,云计算的安全问题涉及信息资产的存储、处理及传输的保密性、完整性以及可用性。对于云计算服务提供商和用户,数据安全包括技术层面、管理层面、流程和法规层面等。云计算服务向众多的客户开放,安全威胁不仅来自外部互联网,也来自内部的安全隐患,这种互通性向云计算系统提出了新的挑战。论文从技术手段和非技术手段两个方面讨论如何保证数据的访问受到合理控制,保证数据不被人为或者意外的损坏、泄露或更改。     

基于文件影子的试飞数据安全管理

目前试飞数据的网络共享极大地方便了用户,提高了试飞数据的处理效率,同时试飞数据的安全也面临极大的挑战,本文提出了基于文件影子技术的试飞数据安全管理模型,绕开对试飞真实数据的直接操作,避免了由于人为的误操作导致试飞数据不可挽回的损失。实践表明,基于文件影子技术的试飞数据安全管理在试飞数据的安全防护上取得了良好的应用效果。     

大数据时代的数据安全

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点。随着大数据应用的爆发性增长,数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。大数据时代的数据安全问题不仅涉及数据本身特点,还与数据采集、传输、存储、处理、销毁等技术和数据生产、使用者的意识有关。需要从技术层面和法律层面共同着手,为解决大数据的安全问题提供有效的方法借鉴。     

大数据信息安全的伦理问题探究

大数据作为一种新型的数据量化概念,大数据分析在为人们生活带来便捷的同时也存在着数据安全的隐患。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,以及大数据信息的安全隐患诱发的伦理问题,并提出了基于大数据威胁信息安全的伦理对策。     

美国数据安全政策的演化路径、特征及启示

美国数据安全政策的发展与互联网、数字技术的发展有着密切的联系,数据安全由克林顿时代的网络基础设施保护,到布什时代的网络反恐,再到奥巴马时代的创建网络司令部,美国的数据安全战略经历了一个"从被动预防到主动出击"的演化过程,本文对美国数据安全的政策演化路径进行研究,以期对我国数据安全政策制订予以借鉴。     

数据安全策略

本文介绍了数据在互联网中面临的各项威胁,总结了数据的相关安全策略,以及为了数据安全需采取的措施,并将可控性纳入数据安全中。     

大数据安全的空间关联效应及驱动因素研究

[研究目的]坚持大数据发展与安全并重,实施跨区域的数据流通与治理,是我国大数据领域发展的战略要求。研究大数据安全的空间关联及其驱动因素等议题具有重要的现实意义。[研究方法]该文借助社会网络分析和QAP方法,研究分析了我国省际大数据安全空间关联网络结构、个体特征及驱动因素。[研究结论]我国省际大数据安全空间关联网络的紧密性和稳定性有待加强。大数据安全发展存在显著的地区不均衡性,板块间溢出路径有待扩充完善。区域间在经济发展水平、产业结构、人力资本与大数据产业发展等方面存在的差异对大数据安全空间关联关系的建立有正向促进作用,地理距离则表现出一定的负向影响。     

电子商务环境下基于Hadoop的云计算数据安全性分析

Hadoop作为一种开源的基础云计算框架,在电子商务中逐步得到了有效的应用,但其数据安全机制的薄弱已成为阻碍其发展的主要问题之一。本文首先归纳了电子商务环境下传统网络的安全问题以及安全机制,分析了云计算的数据安全问题,然后通过对Hadoop工作模式的描述,提出了Hadoop的数据安全需求,最后通过对Hadoop当前数据安全机制的研究,分析了其中的安全隐患,并提出了相应的解决办法,为Hadoop新数据安全需求的电子商务应用提供了技术支持。     

大数据及其安全研究

随着互联网用户的快速增加,各数据信息呈指数级增长,大数据将成为未来的新资源,但其在创造价值的同时也存在着诸多安全问题。在介绍大数据概念及特点的基础上,分析了大数据面临的典型安全问题,并提出了加强大数据安全的相关策略。     

云平台信息安全保护策略

云平台信息安全保护是云计算时代不得不面对的问题。本文从数据安全为题、虚拟化技术存在的隐患、云平台系统可靠性等云平台面临的安全问题入手,详细阐述了云平台的信息安全保护策略,包括云平台的搭建、数据加密和数据隔离的数据保护策略以及加强网络数据过滤和传送机制的网络安全策略,从而确保云平台的数据信息的安全。     

药学领域中二维码云计算技术的研究进展

在移动互联网的大潮下,药学信息化取得了长足的发展,尤其是在医疗、教育领域云计算技术应用相当广泛,QR码作为一个云端数据存储和终端数据获取的云计算连接桥梁其拥有强大的数据跨平台、跨库、跨终端能力。文章就二维码云计算技术在药品工业4.0中的中药材GAP生产模式中的应用、药品包装防伪设计中的应用、药品流通监管体系中的应用,在临床药学信息服务的应用以及药学教育2.0中的应用五个方面进行相关总结阐述。     

高校图书馆面临的数据安全问题及防护策略研究

[目的/意义]研究有效的数据安全防护策略,以应对高校图书馆面临的数据安全威胁,为高校图书馆提升服务质量和效率提供可靠的技术保障。[方法/手段]运用云存储、分级加密、大数据分析、WAF、RBAC等技术和生命周期理论,结合高校图书馆面临的数据安全问题,从存储安全、网络安全、隐私泄露三方面进行分析、研究。[结论/结果]从数据云安全存储、提高网络安全防护技术、基于数据生命周期的隐私保护三方面提出多维、有效的高校图书馆数据安全防护策略。     

广播电台网络数据的安全传输分析及研究

在互联网环境下,广播电台为保证节目顺利播出,对内外网数据传输的安全性和效率性提出了更高要求。本文分析了广播电台网络数据安全传播面临的问题,提出了网络数据安全传输的技术对策,期望对保障广播电台网络系统安全运行有所帮助。     

基于区块链技术的政府数据开放共享平台构建与运行机制研究

【目的/意义】在国家安全观总体背景下,数字政府建设对数据安全提出了更高的要求。政府数据协同治理 过程中的政府数据资源开放和共享存在一定程度的安全隐患,将区块链技术应用到政府数据开放共享平台的构建 中,可应对开放共享过程中存在的数据安全问题,从而进一步充分发掘政府数据价值,保证数据安全并释放数据红 利。【方法/过程】本文利用区块链技术分布式、透明性、可追溯性和公开性等特点进行政府数据开放共享平台构建, 并研究其运行机制,以碳交易数据协同治理为例,探究区块链技术下政府数据开放共享平台在政府数据协同治理 中的价值体现。【结果/结论】基于区块链技术构建的政府数据开放共享平台与运行机制有助于强化政府部门和非 政府部门之间的协作,明确政府数据开放共享和数据协同治理过程中的数据标准、归属权、可信度等问题。【创新/ 局限】运用区块链技术为国家安全观背景下的政府数据协同治理及开放共享提供强有力的数据安全保障。     

工业互联网在局域网中的安全问题剖析

随着互联网和传统工业的深度融合,今天的工业互联网已经覆盖而不局限于住宅供暖、国家电气、车辆制造、石油勘探、化工制造等方面。工业互联网的新元素智能机器、高级分析、工作人员的涌现,也给工业网络平台终端带来了终端安全问题、控制安全问题、业务安全问题等新的安全威胁。本文从技术和人为两个方面提出针对安全漏洞的解决办法,阐述工业互联网在局域网中的安全发展趋势。     

区块链赋能碳数据安全治理的逻辑与规制

[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险;其次,探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑;最后,基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险,区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系,整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。     

试析网络通信中的数据信息安全保障技术

现阶段,随着科学技术的不断进步,数据信息安全保障技术在各个领域中的应用也越来越广泛。将数据信息安全保障技术应用于网络通信当中,能够在很大程度上确保数据信息的安全。本文首先概述了网络通信中数据信息安全的重要性;其次分析了网络通信中信息数据安全问题;最后探讨了网络通信中的数据信息安全保障技术。