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基于电力负荷预测的方法,综合分析了经济发展水平、人民生活水平、电力消费结构和气温气候等主要因素对电力负荷预测的影响。结合新疆电力负荷预测的特点,提出做好新疆电力负荷N~,l-z-作的几点建议。为避免因电力负荷预测误差过大造成严重后果,准确把握电力负荷发展规律,提高电力负荷预测准确率水平,提升电力负荷预测的专,Jk4Jc水平,本文在基础数据准确性、数据库完备性、降低大用户电力负荷波动影响和完善电力负荷预测管理水平等方面进行了详细的阐述。 相似文献
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电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。 相似文献
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负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。 相似文献
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电力负荷预测的方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
祁振华 《内蒙古科技与经济》2012,(23):86-87
介绍了负荷预测的基本概念和方法,并采用趋势分析法、回归分析法、单耗法、弹性系数法、负荷密度法、神经网络法、灰色系统法对包头城区的负荷进行预测,分析各种预测方法的预测结果,并采用组合预测法将负荷的实际值和预测值进行对比,最后提出优选组合预测法具有较好的预测效果。 相似文献
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王奎红 《大科技.科学之谜》2013,(24):50-51
电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。 相似文献
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负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、预测方法。 相似文献
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在阐述负荷预测的分类、负荷模型的基础上分析了负荷预测的基本方法,论述了预测方法程度优缺点及其适用范围。最后在电力市场环境下分析了负荷预测的影响因素,并对电力市场环境下的负荷预测技术做了展望。 相似文献
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负荷预测是城市电网规划中的基础工作,其准确性直接关系到电网规划的前瞻性、科学性和可操作性。本文通过介绍负荷预测分类、方法以及负荷预测实例,以线性预测法为实例探讨在配电网规划工作中的应用。 相似文献
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随着用电负荷的不断增长,社会各界对电力生产调节能力的要求也越来越高。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提,要掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。科技的发展为预测提供了各种理论和方法,通过对红河州蒙自县城市配网电力负荷预测,对预测的方法与应用进行初步探讨。 相似文献
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电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,是电力管理部门进行调度、规划、用电等工作的重要内容之一,负荷预测水平的提高对于电力系统经济与社会效益的提高都具有重要意义。本文首先对电力系统负荷预测进行了介绍,并讨论了提高负荷预测水平的措施,具有一定的指导意义。 相似文献
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邢晓莉 《大科技.科学之谜》2013,(22):75-76
城市电网规划既是城市现代化建设的一项重要基础建设,还是电力系统的主要负荷中心。城市电网规划是否科学合理直接关系着城市稳定发展,关系着供电企业的生存和发展。最大电力负荷预测是城市电网规划的基础性工作,准确的负荷预测对确定电网规模、保证企业效益、提高规划准确性起着重要的作用。因此,城市电网规划要与整体市政规划紧密结合起来,依据城市发展进程,利用多种负荷预测方法,设立正确的负荷预测模型,保证电网负荷预测的准确性。本文主要基于电网负荷的影响因素及其特点,分析各种预测方法优缺点,研究符合城市发展需求的负荷预测方法。 相似文献
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杨玉琴 《大科技.科学之谜》2014,(6):78-79
近些年,我国城市建设速度不断加快,城市电网规划也有着越来越重要的地位,其中,电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,因此,准确的负荷预测方法的研究具有重要的理论意义和实用价值,本文首先介绍了空间负荷预测方法及其数学模型,分析了电网规划对负荷预测的提出的要求,最后对空间负荷预测的几种方法进行了探讨。 相似文献
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负荷预测作为一个传统而又复杂的问题,已取得了一定的发展。本文从信号特征提取的角度出发,研究负荷预测新方法。首先,应用相重构将负荷序列重构为负荷特征矩阵;接着,通过奇异值分解提取负荷序列的轮廓部分和细节部分;最后,使用支持向量回归机分别预测负荷的轮廓部分和细节部分,进而得到所要预测的负荷。实例研究证明,本文方法的预测精度较高,具有一定的实用性。 相似文献
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电力调度和运营部门比较重要的一个工作就是配电网的短期负荷预测,预测精度与电力的正常运行有着十分密切的关系,高精度的预测对于供电的质量和用电的安全性和经济性十分必要。配电网规划的基础和前提是中长期的负荷预测,负荷预测的正确与否与规划方案的质量和水平有十分直接的关系。负荷预测在配电网的规划中是非常重要的,现代电力系统管理的重要内容也是负荷的预测。 相似文献
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现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据,通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理,产生电力负荷数据预测建模样本,然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本,通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模,每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测,最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究,测试结果表明,本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度,可以足电力负荷在线预测效果,而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。 相似文献