探讨独立重复试验及其概率公式

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地,各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验在理论上和实践上都十分有用．然而,笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解,教科书和很多参考资料对此也未深入全面阐述,故很多学生处理这类问题,容易程式化,硬套公式,条件稍作变化便不知所措．     

独立重复试验概率问题的一般公式

教科书高中数学第二册 (下B)第 1 3 2页“独立重复试验”一节的概率公式 ,需作深入理解和全面阐述 ,否则学生处理这类问题时容易程式化 ,硬套公式 ,条件稍作变化便不知所措。1　独立重复试验的概率公式有一定的局限性1 1　概念的理解一般地讲 ,独立重复实验应符合三个条件 :①任两次试验之间是相互独立的 ;②每一次试验都有两个事件 ,且这两个事件是相互对立的 ;③每次试验中的每个事件发生的概率是相同的。当判定一个概率问题是独立重复试验问题时 ,再用其公式求概率。1 2　公式Pn(k) =CknPk( 1 -P) n -k的理解教科书高中数学第二册 (…     

对独立重复试验概率问题的探讨

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的,这种情况在实际问题中是很多的．例如,在产品的抽样检验中,要么抽到合格品,要么抽到不合格品;在一定条件下,种子要么发芽,要么不发芽,等等．笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解,     

独立重复试验及二项分布的常见题型分析

一、知识梳理1.一般地,如果在1次(某)试验中某事件发生的概率是p,那么在n(n∈N*)次独立重复(该)试验中该事件恰好发生k(k=0,1,2,…,n)次的概率Pn(k)=Cknpk(1-p)n-k,它是[(1-p)+p]n展开式中的第k+1项.2.设在1次试验中某事件发生的概率是p,在n(n∈N*)次独立重复试验中该事件发生的次数是ξ,则Pn(ξ=k)=Cnkpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).     

独立重复试验与二项分布的教学反思

"独立重复试验与二项分布"是在学生已有概率、二项式定理等知识的基础上,对相互独立事件同时发生的概率问题的进一步深化,同时也为后期研究统计中的二项分布提供了基本模式和理论基础.通过这节课的讲解,笔者对如何在有限的时间内出色地完成这节课的教学任务,颇有感促.     

谈独立重复试验的教学

独立重复试验是新教材选修2-3中的一节内容,为了帮助教师更好地开展这段内容的教学,本文将对这一内容作出全面的阐述.1.教材分析1.1从知识的联系看教材的地位和作用独立重复试验是指在相同条件下重复地、彼此独立地进行一种试验.在这种试验中,每次     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

独立重复试验与二项分布是概率论中的重要内容.在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似服从二项分布,它的实际应用广泛,理论上也非常重要.本节课设计了掷骰子试验、掷磁扣试验,让学生在试验中发现问题、分析问题、解决问题,引导学生逐步经历独立重复试验与二项分布概念的形成过程,并能利用伯努利概率公式解决生活中的赛制安排问题.     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

从教学设计入手,基于《课程标准》,采取“目标、评价、教学的一致性”设计．在课标分解的基础上,正确叙写可操作、可观察、可测量的学习目标,评价先于教学设计,教学过程指向学生的学习结果．     

“独立重复试验与二项分布”教学设计

从教学设计入手,基于《课程标准》,采取"目标、评价、教学的一致性"设计.在课标分解的基础上,正确叙写可操作、可观察、可测量的学习目标,评价先于教学设计,教学过程指向学生的学习结果.     

限制条件下的独立重复试验概率

n次独立重复试验中，某个事件A发生k次对应于把k个事件A和n-k个事件A填入n个空位，从而把k个事件A和n-k个事件A排成一列。事件A发生k次的概率Pn（K）=Cn^kp^k（1-p）^n-k公式中Cn^k可理解为把k个事件A和n-k个事件A排成一列的排法种数，即事件A发生k次无顺序条件限制的。但在有些独立重复试验问题中，事件A发生k次的次序有一定的限制条件，下面举例说明这类问题的解法：     

教你规范n次独立重复试验题型的做题

一、利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值 利用n次独立重复试验的概率公式计算概率值应遵循以下要领： 1．首先要明确独立重复试验的定义：指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验．     

第二章 随机变量及其分布 第三章 统计案例

考情分析1.在第二章内容里大纲的要求可以分为3个了解、4个理解和4个能:(1)了解层次:了解分布列对于刻画随机现象的重要性;了解条件概率和两个事件相互独立的概念;了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.(2)理解层次:理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念;理解超几何分布及其导出     

例谈独立重复试验与体育比赛

基础知识：如果在一次实验中某事件发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率。     

数学 统计概率

名师指要一、试题特征概率与统计知识是高中数学的重要内容,是新课标高考的必考内容.分布列对于刻画现实世界中的随机现象非常重要,离散型随机变量的分布列是近几年高考考查的重点和热点,试题难度适中,属重点而非难点,应是考生力争拿高分的题型.高考中的主要考查形式有:(1)通过古典概型、几何概型、互斥事件、相互独立事件、超几何分布、二项分布等概率的计     

查漏补缺之概率统计

高考对概率统计知识的考查,近几年都至少保持有1道客观题和1道主观题,难度中等,且题型相对连续、稳定,突出考查基本概念和基本公式,同时考查同学们的抽象概括、运算求解能力.本文将概率统计知识作一梳理,希望对同学们有所帮助.     

探讨独立重复试验及其概率公式

<正>独立重复试验,也叫做贝努里(Ber-noulli,瑞士数学家和物理学家)试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验.这种试验在概率论中占有相当重要的地位,因为随机现象的统计规律性     

基于问题本质的概率统计教学

<正>对于随机试验,只要搞清了它可能出现的结果,以及每一结果发生的概率,我们也就基本把握了它的统计规律.为了使用精确的数学工具研究随机现象,需要用数字描述随机现象,建立起连接数和随机现象的桥梁——随机变量.随机变量能够反映随机现象的共性,有关随机变量的结论可以应用到具有不同背景的实际问题中,目前随机变量的分布列及数学期望是全国各地高考命题的考查重点.然而在《概率统计》的教学中,师生往往花费