近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光谱技术作为一种简单、快速、无损的检测手段,已经成为药物分析中新兴的方法.本文介绍了近红外光谱分析技术的类型、方法特点及其基本原理,综述了近红外光谱分析技术在药物分析中的应用,并对近红外光谱技术作了展望.     

近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究

为使近红外光谱技术在山东省小麦品质检测及选育中得到广泛应用,该研究利用国标化学法和近红外光谱分析法分别对20个小麦品种的蛋白质含量、吸水率、湿面筋含量、面团形成时间和面团稳定时间进行了检测,结果表明,这些小麦品质各量的两种分析法的相关系数分别为0.7075、0.9784、0.7805、0.9648和0.9209,表明近红外光谱分析法与国标化学法相关性好、准确性高;上述小麦品质各量的近红外检测值的相对标准偏差分别为0.035、0.006、0.010、0.068和0.030,表明近红外光谱技术对样品的检测一致性好、重复性高.中国农业部谷物品质监督检验测试中心建立的小麦近红外光谱校准曲线适于测试山东小麦的以上5项品质性状.     

近红外光谱技术及其在脑高级认知研究中的应用

介绍了一种新兴的脑功能成像技术--近红外光谱技术（fNIRIS）,阐述了fNIRIS的基本原理及该技术在语言、记忆、阅读等人脑的高级认知中的应用,讨论近红外光谱技术的优势和不足,并对其在认知神经科学方面提出研究展望。     

近红外光谱在药品领域中应用及前景

近红外光谱作为一种简单、快速、无损伤、无污染的检测手段,在检测原料、在线检测以及产品质量检测等方面有独特的优势．因此在药品领域得到了广泛的应用。     

功能性近红外光谱技术应用于教育研究的国际文献综述——近十年研究图景与未来展望

近年来,功能性近红外光谱技术（functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS）备受关注,也在推动着教育神经科学的发展。然而,目前国内外尚未有聚焦于fNIRS技术在教育领域应用的系统性综述研究。通过滚雪球的文献筛选方法,对近十年发表的81篇国际文献进行内容分析,并基于fNIRS技术的教育研究现状、方法、应用领域等方面进行系统性梳理,以期为教育神经科学实证研究提供技术应用的方法参考。分析发现：（1）目前在布鲁姆教育目标分类理论框架下,应用于认知领域的fNIRS研究占据主导,其中以语言研究最多,而情感领域尚有较大空白。（2）在大部分年龄段中,额叶脑区与其涉及的广泛的认知功能关联研究仍占主导。但对于3岁以下婴幼儿的研究则更多聚焦于语言功能、语音感知以及颞叶脑区的关联;对于4～6岁的学龄前儿童研究,多聚焦于执行功能以及额叶脑区。（3）在fNIRS设备方面,目前研究仍以非便携式设备为主,研究主题大多集中于语言功能,而使用便携式设备的研究主题广泛涵盖了认知、运动以及情绪领域。（4）在数据采集方面,60%以上的研究将fNIRS与行为数据结合分析,其中部分研究将f...     

近红外光谱分析技术定标模型建立及优化

近红外分析技术得到了越来越广泛的应用,近红外分析技术目前的主要使用限制是定标。介绍了近红外光谱分析定标模型建立的过程,从样品集的选择、光谱的采集,到定标模型的建立和优化进行了详细叙述。     

近红外双色光谱成像技术在教学中的应用

近红外双色光谱成像技术是一种新兴技术,有力保证实验结果的准确性,科研工作者,特别是研究生,应该掌握这门技术.同时,该技术也在不断的发展,我们将追踪该技术应用的前沿状态,不断将最新知识补充到教学内容中,使学生了解及掌握该技术的最新应用.     

银黄颗粒剂的近红外光谱鉴别分析

利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。     

铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.     

一种红外探测器的光谱响应研究

针对傅里叶变换红外光谱仪的优点,测量红外探测器的光谱响应,设计一套新的光电检测系统.通过对测量所得红外干涉信号进行傅里叶变换,得到评判红外探测器性能重要技术指标的光谱响应度.系统在红外探测器光谱响应的测量上,继承了傅里叶变换红外光谱仪的功能和优点,实现了测量分辨率高、精度高和稳定性好.     

云南烟区原料差异化烟叶的质量评价及近红外检测技术在烟叶收购中的应用初探

2007-2009年通过对烟叶差异化的综合分析研究,差异化原料核心基地所产烟叶的内在化学成分、感官质量和致香成分均好于非差异化基地上所产烟叶.烟叶的感官质量与化学成分含量符合云南中烟工业标准,工业可用性高,是具有品种和生态双重特色的差异化烟叶,可供云产一、二类特色卷烟的原料需求.近红外检测技术可用于烟叶收购时的内在质量检测,所建数据库能为叶组配方设计提供理论与数据支撑.     

头孢罗齐片剂含量的近红外反射光谱测定

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢罗齐片剂固体样品水分含量测定方面的应用,分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的水分含量,得到满意的水分含量测定结果.     

太阳能光伏技术在高校的研发与应用探析

近年来,我国太阳能科技发展迅速,特别是硅片技术的发展带动了太阳能光伏技术的长足发展。高校作为人才培养、科学研究的教育机构和分布面广、分布点多的公共机构,具有研发、应用太阳能光伏技术的显著优势。本文围绕太阳能光伏技术在高校的研发应用进行研究探讨。     

近红外烘烤固化技术在电镀锌无铬钝化产品中的应用

近红外烘烤固化技术具有高效、清洁、安全、控制精度高,占用空间小及设备操作维护简单的优点,因而近年来在带钢涂层处理上获得大量应用。根据近红外烘烤固化技术在国内电镀锌产线高端涂层产品的生产实践,综合介绍了近红外烘烤固化的基本原理、技术特点以及在电镀锌无铬钝化涂层板生产工艺中的控制工艺。     

在线式全视场红外测温技术的研究与应用

电力系统中的高压设备是变电站安全运转的重要因素,温度过高等故障会严重危害变电站及高压设备的正常运行。对在线式全视场红外测温技术进行了研究,采用光机式高速红外测温扫描仪并结合分析软件,分析高压设备的实时图像,实现了对高压设备表面温度进行精确的定位和检测,从而提高巡检人员的工作效率,预防高压设备的损坏。     

红外隐身材料的研究进展

红外隐身技术是当前隐身技术研究的一个热点,采用红外隐身材料可以降低或改变目标的红外辐射特征,实现目标的低可探测性,提高武器装备的战场生存和突防能力.介绍了红外隐身材料产生的背景、工作原理以及组成,并结合红外隐身材料的研究现状,展望了其未来的发展趋势.     

ZigBee技术在智能校园中的应用研究

ZigBee技术具有短距离性、高安全性与低功耗等优点,因此被广泛利用于智能家居中。本次课题主要是根据人们对智能校园系统功能的具体需求进行分析,并对之进行针对性的应用研究,同时解决校园整体系统中存在的成本、故障率高等问题,从而构建一套功能满足需要、成本低、安全较高、覆盖范围广等集诸多优点的ZigBee智能校园内部系统。