不平衡报价在措施项目报价中的应用

工程量清单计价条件下,最能体现投标人技术装备及管理水平的部分集中体现在措施项目报价中.措施项目报价的合理性及可行性,将直接影响到中标人利润的获取及相应风险的回避.因此,做好措施项目报价,对投标人来说意义重大.本文从"不平衡"报价入手,讨论其在措施项目报价中的应用.     

量化分析在不平衡报价中的应用

随着清单计价的实施和逐步规范,不平衡报价也越来越被承包商在投标时经常用到,如何应用量化分析进行不平衡报价,以下就此做一探讨。     

不平衡报价在工程量清单计价中的应用

介绍了不平衡报价的定义和适用情况．建立了不平衡报价的数学模型．并对该模型进行了实证分析。     

信息识别在车辆计费系统中的应用

为了解决出租车载客过程中有效合理计费,设计以89S52单片机为核心,其成本低、精度较高、采用智能化信息识别计费方式;设计讨论了出租车计费系统的总体方案、系统硬件实现方案和软件实现方案;经验证,这套系统软硬件设计合理、实时计费精准度高,在出租车计费应用领域提供了实用价值。     

网络信息资源的区域不平衡分布规律研究

笔者首先对域名、IP地址、网站在全国各地区的分布情况进行了调查研究,发现网络信息资源在全国的区域不平衡分布现象,提出了网络信息资源区域分布水平指数,最后经分析得出网络信息资源在全国的不平衡分布规律,并给出了相关的对策和建议。     

信息不对称理论在图书馆中的应用

作者在工作实践的过程中深深体会到:图书馆与行政主管部门、图书馆内部、图书馆与读者之间存在严重的不对称信息的现象。本文通过分析图书馆中存在信息不对称的原因,找出信息不对称的影响因子,力争探寻解决信息不对称的方法。参考文献5。     

矩阵变换器在无功和电压不平衡补偿中的应用

文章指出:电力系统无功功率补偿的不足会引起功率因数下降,而三相电压不平衡会影响到用电设备的安全,传统的补偿方法需要采用不同的设备来分别补偿;采用矩阵变换器,可以同时补偿无功功率和改善三相不平衡.     

不平衡报价法在工程投标报价中的应用

随着社会的不断发展,工程建设施工项目也越来越多,这不仅有利于城市规划建设,还满足了现代化社会发展的相关要求。而在工程项目中,投标报价是重要的组成部分,它主要是对工程项目的经济成本进行有效的控制和管理。本文在对不平衡报价法进行简要介绍的基础上,讨论了不平衡报价法在工程投标报价中的实际应用,以供参考。     

工程造价管理中的不平衡报价

现阶段土建工程利润空间越来越低,承包商只能挖空心思寻找利润空间,以期得到较高的利润,工程量清单的推行,使一些承包商开始在报价时采用不平衡报价,来寻找自己的生存空间.     

不平衡场在青海高原冰雹预报中的释用

通过2002年6至9月逐日资料对高空环流形势、地面冷空气活动进行统计分析，且着重利用数值预报产品计算不平衡场，并对不平衡场进行探讨，初步得出青海南、北部冰雹天气与不衡场的对应关系。     

非均衡宏观信息市场体系研究

非均衡宏观信息市场体系决定着宏观经济运行状态，而信息市场体系的运行又取决于构成市场体系的各单一市场的特征。本文从非平衡宏观信息市场的角度分析了由微观市场到宏观市场的转换，建立了适合国情的信息市场体系的目标模型。     

产品创新中基于信息检索技术的主意识别方法研究

首先根据产品创新任务对创新团队所获取的知识进行处理和组织；然后应用信息检索技术，对知识的内容进行管理，计算团队产生的主意和知识之间的相似度；根据相似度的大小实现知识的自动排序，帮助团队找出与主意最相关的知识；最终以人机结合的方式，由专家通过比较主意与最相关的知识快速识别出创新性主意。     

融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究

[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。     

融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究

[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。     

信息安全评估方法与应用研究

综合评价了现有的安全评估状况，着重分析了国际标准化组织所颁布的CC标准。在评价其优点与不足的基础上，提出了如何对企业中信息安全状况进行评估。     

基于BP神经网络的语音情感识别研究

随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。     

基于步态特征提取方法的研究

对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述;介绍了基于步态识别的身份识别过程,阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;对步态识别的下一步工作进行了探讨。     

一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法

本文针对目前搜索引擎存在的检索结果缺乏组织导致检准率不高的问题,提出一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法.首先对用户检索主题进行获取和表达,然后以社会标签为聚类项,采用向量空间模型实现基于分众分类的文档主题聚类,并将检索结果按相似度和标签"受欢迎度"复合排序,达到提高检索准确率和优化检索的效果.     

扎根理论质性研究方法在情报学研究中的应用

扎根理论是在多元理论思潮下一种具有人文精神的质性研究方法,在社会学、人类学、心理学和管理学等众多人文社会学科中已有较为广泛的应用。在阐述扎根理论研究方法的理论基础和操作流程后,重点对其应用于情报学研究的可行性进行分析,并对国外扎根理论在情报学研究中的应用现状及今后研究思路进行总结,以期为今后国内情报学研究引入该方法提供一些参考。     

语义分析方法在web信息过滤中的应用

互联网上的信息日益表现出质量良莠不齐,无论是从提高信息的查准率和查全率的角度还是从屏蔽垃圾信息维护个人和国家信息安全的角度,考虑一种新型的信息过滤技术是非常有必要的.本课题提出把抽象的语义分析方法和加权计算相结合应用于信息过滤系统模块中,设计了一种新的信息过滤系统.