基于遗传算法的网络拥塞控制新策略

推导了基于流体流理论的网络简化模型,并基于该模型将遗传算法应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,而将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、PI算法。     

无线网络TCP拥塞控制综述

目前网络技术持续飞速发展,原有的TCP拥塞控制机制在无线网络中遇到了很大的挑战。目前改善无线网络中TCP性能的机制分为：端到端机制、分段机制、中间节点合作机制、链路层机制和隐式机制。本文在分析和比较这五种机制优缺点的基础上,提出了今后研究的方向。     

一种基于无线环境预测的TCP拥塞控制改进机制

可靠传输协议TCP是有线网络成功的关键,它把丢包作为拥塞标志,迅速启动拥塞控制减轻网络负荷。然而,无线网络丢包主要是由于误码、切换等原因造成,如果无差别地启动拥塞控制会造成端到端性能恶化,表现在过激的发送窗口调整、吞吐量的急剧下降。在分析TCP吞吐量模型的基础上,提出一种基于神经网络区分误码和拥塞的新机制,实现无线环境的TCP拥塞控制。仿真结果表明,该机制改善了无线环境下TCP的性能。     

计算机网络拥塞控制算法综述

网络参数的动态变化使网络拥塞变得严重和复杂,拥塞控制一直是个重要的研究内容。目前主要采用以TCP为代表的端到端拥塞控制机制,然而,随着互联网上的应用和用户的增多,这个机制已不能满足网络中各种复杂应用的需求,网络拥塞已成为一个迫在眉睫的问题。文章探讨了网络拥塞出现的原因,分析了TCP拥塞控制的原理及四个TCP拥塞控制算法的性能,论述了TCP拥塞控制面临的问题及相应算法的改进措施,提出了其进一步的研究方向。     

无线环境下的TCP拥塞控制性能分析

随着通信和网络技术的发展，无线通信和移动计算的需求在持续地增长，在未来因特网中无线网络将是重要的组成部分。该文讨论和仿真分析了经典TCP(Reno版本)在无线环境中的局限性，提出了改进TCP性能研究必须考虑的因素。     

自私用户下的网络拥塞控制研究

在IP网络中,当端系统用户以自我利益为中心响应拥塞信息时,将导致网络拥塞控制协议不稳定,甚至拥塞崩溃．需要设计一种不依赖端系统用户自愿合作的、健壮的拥塞控制协议．研究了存在自私用户情况下,IP网络拥塞控制研究进展,指出了进一步研究的方向．     

拥塞控制的研究现状及未来展望

对网络拥塞控制算法的研究现状进行总结,讨论了拥塞控制领域的研究热点。     

基于队列管理的网络拥塞控制策略

论述了计算机网络拥塞控制的基本策略,列举了目前一些有代表性的基于路由器队列管理的拥塞控制算法,分析和比较了弃尾算法、随机早期检测算法、显示拥塞指示算法以及主动队列管理算法的优点与缺陷,最后提出了拥塞控制算法未来的研究方向。     

基于TCP协议的网络拥塞控制算法设计

通过对以往经典的TCP拥塞控制算法的总结和对比,从信道利用率、通信稳定性和公平性三方面出发,设计了一个改进的TCP拥塞控制算法。利用数学建模方法,简化并模拟实际的网络通信,运用数理统计和概率论的知识分别得出经典拥塞控制算法和改进拥塞控制算法实验结果的数学期望和方差,从信道利用率、通信稳定性和公平性三方面进行对比,证明改进算法的有效性。     

Internet拥塞控制博弈论模型及Nash均衡分析

本文将库诺特寡头竞争模型用于Internet拥塞控制分析,认为当前拥塞控制效率低的原因是存在拥塞外部性,分析了路由器缓冲管理算法的博弈模型,给出Nash均衡存在性的判定方法,并分析了D rop-Tail、Red和CHOKe缓冲管理算法Nash均衡存在性。     

基于ns的主动队列管理拥塞控制算法的比较

主动式队列管理（Active Queue Management,AQM）技术是IETF（The Intemet Engineering Task Force）为了解决Intemet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。本文详细分析了RED算法、BLUE算法以及基于RED改进策略的SRED算法三种算法的优缺点,并在NS2中对它们的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明RED和SRED性能都要优于BLUE算法。     

一种适合校园网网内服务的拥塞控制算法

针对校园网拓扑结构和连接带宽的特点,提出了一种适合校园网内部服务器的TCP拥塞控制方法。该方法结合校园网的特点,利用已知的网络连接信息和网络拓扑信息,使拥塞控制的方法更加有效。仿真结果表明,改进的拥塞控制算法能够提高网络的传输效率。另外,该算法仅在发送端对协议进行修改,该算法的采用对整个网络几乎没有影响。     

基于优化理论的拥塞控制模型(F,G,U)的研究

Internet业务量的剧增,使得网络拥塞已经成为一个十分重要的问题.如何对拥塞控制进行优化也就变成当前研究的热点和难点.(F,G,U)模型给出了TCP/IP拥塞控制技术的对偶模型,它利用优化理论分析拥塞控制算法,结合源端和网络端算法提高了用户的效用函数,达到拥塞控制的目的.     

基于TCP拥塞控制的研究与分析

随着Internet的不断发展,网络上出现了大量流媒体和组播流量,同时也带来了拥塞现象的发生。首先介绍了拥塞产生的原因,并详细分析了基于TCP拥塞控制的机制。指出了当前网络技术环境中拥塞控制的新焦点。     

基于AR模型的WSN流量多步预测算法研究

针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。     

用循环网络模型解决排队网络问题

研究了循环运行网络模型、排队网络模型以及施工交通运输系统的特点。提出了运用循环网络模型解决排队网络问题的方法。     

MPC方法在ATM网络拥塞控制中的应用

MPC能提供智能软测量技术,该技术使原来只能离线分析的关键变量和指标,实现在线的、连续及时的更新预测。其基本点是根据某种最优准则,选择一组既与关键变量有密切联系,又容易测量的辅助变量,通过构造某种数学关系,用计算机软件实现对关键变量的估计。智能软测量技术采用日益成熟的神经网路建模技术和经典的分段线性回归和非线性回归技术,建立关键变量的软测量模型,有利于提高控制的精度。