基于移动Agent技术的网络教育应用模式

网络教学是一种新型的教学方式，但目前仍存在一些不足，文章分析了移动Agent在网络教育上应用的可能性，并提出基于移动Agent的网络教育应用模式，以期寻找一种新的解决方法。     

基于Agent的网络教育情境下的学习者分析

网络教育智能化一直是教育界和教育技术领域的理想目标，传统的一对一指导方式已经无法满足于网络教育的需求，采用智能系统实现对学生的指导已经成为网络教育发展的必然趋势。人工智能领域中Agent技术的出现为实现这个目标提供了良好的契机。     

Agent技术及其在网络教育中的应用研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术。尤其在网络中的应用有很大的优越性。本文探讨 Agent技术以及在网络教育中的应用 ,并提出了基于 Agent的两种网络教学模式。分析了 Agent技术给网络教育带来的新的特点     

运用学习分析技术促进网络教育平台发展

网络教育平台长期运行过程中,积累了大量的系统化、结构化的数据,可以利用学习分析技术充分挖掘这些数据。从数据面板、预测分析和自适应学习分析等3种功能类型分别举例,说明了学习分析技术如何促进网络教育平台发展。     

基于网络教育资源的合作学习

基于网络教育资源，提出合作学习这一富有创意和实效的教学理论与策略。是教育技术学在教学中一个新的应用领域。本文参考近年来合作学习的兴起和推广。对合作学习的网络资源背景、学习策略进行了初步的探讨，并给出案例加以说明。     

基于网络教育资源的合作学习

基于网络教育资源,提出合作学习这一富有创意和实效的教学理论与策略,是教育技术学在教学中一个新的应用领域。本文参考近年来合作学习的兴起和推广,对合作学习的网络资源背景、学习策略进行了初步的探讨,并给出案例加以说明。     

基于Agent技术网上协作学习模式探究

要利用Agent技术辅助网上教学是远程教育的发展趋势，本主要探讨了如何在网上协作学习中应用Agent技术，构建智能化协作学习模式，从而实现智能化学习。同时，结合国内Agent技术发展现状，进一步探讨网上智能协作学习的发展前景。     

基于Agent技术的网上协作学习模式探究

利用Agent技术支持网上教学是远程教育的发展趋势,本文主要探讨了如何在网上协作学习中应用Agent技术,构建智能化协作学习模式,从而实现智能化学习。同时,结合国内Agent技术发展现状,进一步探讨了网上智能协作学习的发展前景。     

基于多Agent技术的网络学习平台的研究

本文针对网络学习平台的特点和功能需求,在探讨Agent和多Agent技术的基础上,将人工智能领域的多Agent技术引入平台模型的设计中,构建出了基于多Agent的三层结构的网络学习平台模型,并对模型的总体结构和多Agent学习代理的设计及功能作了详细说明。该学习平台模型具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点。     

基于Agent技术的网络协作学习模式的构建

随着科技的发展,网络学习已经成为一种大众化的学习方式.然而在实际的开展中,网络学习的过程中却存在着信息超载和资源迷航的问题.智能Agent技术是解决这些问题的很好途径.基于Agent技术在网络教学应用中的现状,探讨了应用Agent技术构建智能化的网络协作学习模式,从而实现智能化的学习,以改善教学质量提高教学效率.     

发展基于目标学习计划的网络教育

如果想在互联网上开发有效的教育网站 ,我们不仅需要理解学习理论 ,而且还要了解学习者究竟想要掌握什么样的知识。有研究表明 :虽然积极的学习模式是最有效的 ,但是在实际生活中 ,学习者宁愿采取被动的娱乐式体验也不愿采取要求更高的交互式体验。本文探索了一些在网络上如何更有效地使用基于目标学习计划的方法 ,这些方法也许能给学习者提供清晰的建构环境和吸引人的目标。     

四川大学网络教育学生学习实效分析

通过问卷调查方式汇集四川大学网络教育学院护理学专业一个教学点学生的学习情况并对调查数据进行分析，探讨网络教育中存在的一些问题以及对如何有效提高学生学习效果提出建议。     

网络教育的学习形式

网络教育的本质告诉我们 :在网络上没有权威 ,人与人之间的关系是平等的 ,都是网络中的某一个节点 ;网上的信息是共享的 ,在知识含量上无可比性 ;网络是开放的 ,每个人都有表达自我的自由 ;网络不仅包容个性 ,更提倡合作 ,人们在交往合作中互相提高 ,达到各自的学习目的。就目前的发展来看 ,网络教育主要有以下三种学习形式。一、对话式网络学习形式 ,可表示如下 :这种形式主要是人直接与机器对话 ,学习者主要从网上获取所需学习资源 ,这是世界上最大的信息资源 ,是一种基于资源的学习组织方式 ,它强调以学生的视觉去选择、组织、运用网上的…     

基于Agent的智能化学习模型研究

本文针对当前E-learning存在的智能化差等问题,提出了一种基于Agent的智能学习模型。文章讨论了基于Agent协商的智能化学习模型,以及Agent实现技术。E-learning通过Agent之间的协商,按需提供学习资源,以适应学习者的个性化偏好。     

基于智能Agent的网络研究性学习

研究性学习重在培养学生科学研究的思维方式和研究方法。当前网络环境下研究性学习的实践却遇到诸多现实问题。基于智能Agent技术的网络研究性学习,是研究性学习的一种有效模式。系统由多个不同主体行为的代理组成,通过对学习过程中实时信息的分析和数据挖掘,形成个性化的实时教学代理,辅助学生学习行为的开展,挖掘学生个人潜能。     

基于Agent的Web学习环境模型

现在学生获得学习的方式除传统的方式以外，就是越来越普遍的不受时间和空间限制的网上教学。但现在网上教学由于受各种条件的限制还不能达到通过传统教学获得的学习效果。因此，该提出一种基于Agent的web学习环境模型，该模型是建立在利用Agent自身特性的基础上，其目的就是为了改善学习效果。     

基于建构主义学习理论下的网络教育观

多媒体和网络技术的发展，使建构主义的知识观点得到了强有力的技术支持，教育技术的迅速崛起又为这一理论的实践应用提供了广阔的舞台。所以，建构主义学习理论应是当前教育改革的指导理论，是现代教育技术和网络教育的理论基础。     

基于建构主义学习理论下的网络教育观

多媒体和网络技术的发展,使建构主义的知识观点得到了强有力的技术支持,教育技术的迅速崛起又为这一理论的实践应用提供了广阔的舞台。所以,建构主义学习理论应是当前教育改革的指导理论,是现代教育技术和网络教育的理论基础。