倪光南院士在中国新闻技术工作者联合会2013年学术年会主题报告

今天我所发表的观点仅供参考。从商业智能（BI）到大数据首先，“大数据”的概念在今年可谓炙手可热。但是，从历史上来看，这种基于数据的应用在过去数据挖掘和商业智能等方面已经有了很多成功的案例。我在这里举两个大家耳熟能详的例子。     

商业智能在出版社的应用研究

运用商业智能系统从出版社各种数据资源中提取、综合和分析出有用的信息,发掘并提升数据的价值。通过商业智能,能够帮助出版社找到问题产生的原因,而非问题本身。通过分析出版社信息化过程中存在的问题,设计出版社商业智能总体架构,分析商业智能在出版社中的应用。     

浅析基于商业智能的新闻采编业务流程数据分析挖掘

随着大数据时代的到来,越来越多的企业采用商业智能的相关技术,从生产、销售等环节的数据中"淘金",为企业决策层提供辅助决策。本文将商业智能关键技术应用于新闻采编业务,针对新闻生产业务的全流程,通过对全流程状态分析、新闻生产力、传播影响力等主题的数据分析挖掘,展示新闻采编发的流转过程,展示采编部门和人员的生产效率,展示稿件的传播影响力。文中介绍了商业智能的工作原理,对新闻采编业务流程数据分析挖掘方法进行了深入研究。     

甲骨文被Forrester评为BI平台领先者

商业数据库在传统领域的市场竞争大的格局已经保持多年未变,而在商业智能方面的竞争日趋白热化。关于BI产品市场份额的数据各大厂商一直众说纷纭,调查机构的数据也相差很大。而国际权威的市场调查公司     

大数据如何助力媒体

一、大数据的概念 大数据（Big Data）并不是一个全新的概念,这个词汇诞生前,我们通常将类似技术称为数据仓库（Data Warehouse）或商业智能（BI）,那么为什么大数据会在最近一两年成为和云计算齐名的新名词呢,关键在于大数据所蕴含的商业价值,坦率的说挖掘出这些商业价值并非易事,     

大数据如何助力媒体

一、大数据的概念大数据(Big Data)并不是一个全新的概念,这个词汇诞生前,我们通常将类似技术称为数据仓库(Data Warehouse)或商业智能(BI),那么为什么大数据会在最近一两年成为和云计算齐名的新名词呢,关键在于大数据所蕴含的商业价值,坦率的说挖掘出这些商业价值并非易事,它需要一套完整的方法论及配套的IT工     

特权用户阻碍IT建设

谈到商业智能(BI),专栏作家Rick Sherman说,商业用户和IT企业之间就此问题存在着种种矛盾。但人们并不用对此过于担心,因为商业智能取得成功的关键在于那些特权用户。你是否想过,为什么很多公司从商业智能销售商那里购买了具有成百上千功能的软件,却仅使用其中的少许功能?为什么企业的员工在他们的IT解决方案中已经选定了一个商业智能工具,并打算不使用微软公司的Ex- cel时候,仍然还使用Excel作为他们的     

给企业一个聪明的"大脑"

企业经营不是散兵游勇，也不是单打独斗，它需要整个团队有条理、有计划、有“头脑”的去策划，只有这样才能充分迎合市场和客户的需求。因此，企业需要有一个聪明的“大脑”支配企业的商业活动，而这个大脑就是商业智能，商业智能可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的经营决策。     

企业部署BI系统必须做的六门“功课”

业智能BI是多种软件应用的统称,主要目的在于分析特定的原始数据。商业智能由几个重要的应用所共同组成,这些应用包括了数据挖掘、在线分析处理、查询以及报表。     

大数据的受益者

大数据是桩大生意.IT研究公司高德纳（Gartner）估计,2012年软件、社交媒体、IT服务在大数据相关方面的开销高达280亿美元.各方都预计大数据市场将快速增长,除供应商以外,至少有三类组织从大数据中获益.     

泛大数据概念下的高校图书馆馆员再定位研究

近年来,大数据概念成为图书馆的热点话题之一.文章从大数据的概念和特征入手.研究未来信息变化的形式,联系高校图书馆馆员实际,分析如何在大数据环境下馆员再定位的对策.参考文献5.     

大数据与报业广告转型

很多读过《大数据时代》的人都认为,大数据的核心是“海量”,但笔者认为,大数据的核心是“个性”,是“量身定制”.如果仅仅从大数据“海量”的特征出发,那么,大数据对报业基本上没什么作用.从报业运作规律角度分析,报业在采集、处理、储存、传播等各方面完全数字化后,即使数据量再大,与那些互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比,那点数据还远远不够大,绝没有到“海量”的级别.把大数据的核心理解为“海量”,却硬要谈报业的大数据转型,有点风马牛不相及.     

全媒体竞合背景下的广播电视数字化管理初探

本文从中国当前全媒体竞合的数字化时代背景出发,探讨将商业智能、数据挖掘、管理驾驶舱、数字化管理和广播电视深度运营支撑系统导入广播电视数字化管理,通过建立健全全方位服务受众全媒体需求的广播电视智能运营支撑系统,实现广播电视媒介对不同受众群体、不同价值需求的多维度精准营销.     

档案馆实施大数据战略实践的路径分析

目前,大数据已经成为档案界研究的热点.本文从大数据架构、实施路径等方面进行分析,并以郑州市档案馆为例,对大数据如何在档案工作中进行试点展开深入研究.     

大数据技术在传统出版社数字出版中的应用分析

大数据技术是目前最为热门的技术,已在医疗、大气学、基因组学、生物学等领域有了广泛的应用.本文从大数据技术的简要介绍出发,探索大数据技术在传统出版社数字出版活动中的应用,认为大数据技术能够改变传统出版社数字出版的流程模式,为选题策划提供依据,还会催生出新的数字出版产品.并在此基础上,提出传统出版社运用大数据时所面临的困难.     

大数据时代的档案信息平台建设

档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法.     

出版业大数据研究的困境与破解

自2013年起,大数据成为各行各业的热门话题,许多现实案例向人们展示了大数据应用的效果.一方面大数据应用在出版行业中的意义备受肯定,另一方面真正利用大数据研究或解决问题的案例却不多,其原因主要由于出版业大数据思维薄弱,大数据研究没有落到实处,行业信息不全、数据缺失等问题导致大数据应用难以发力.对此,应当在全行业树立大数据思维,从基层出版企业开始重视原始数据的积累,加快建立分级数据平台,同时要注重交叉学科人才的培养,建立大数据研究机构,使大数据研究在行业内尽早落地,加快行业发展.     

出版生产、学术研究与出版业评价的“反转模式”——试论大数据时代出版业的新演变

大数据将催生出版业一系列的新演变:从生产流程看,大数据将重建出版业生产新模式,大数据技术会不断参与甚至主导出版社和编辑的核心工作领域,打破出版社原有单一静态固定的模式:从学术研究角度看,大数据将改变传统的出版学研究理路,数据密集型科研会逐步渗透到出版学研究中,形成多层级研究学术生态;从受众消费市场看,大数据将重构出版业评价新体系,解构原有政府主导的单一评价系统,数据能够监测用户的阅读体验和满意度,比较全面客观地评价出版业.整个出版业在大数据技术洪流中将会走向新征程.     

“大数据出版”对图书馆知识服务的机遇与挑战

本文从“大数据出版”的概念入手,指出“大数据出版”不仅有数据挖掘还有知识增值,是出版界的革命.图书馆与出版业息息相关,“大数据出版”的出现给图书馆知识服务带来了机遇和挑战,主要表现在资源建设和知识服务效率上.图书馆知识服务要从转变采购模式、提供差异化知识服务、组建专业人才队伍三方面努力迎接“大数据出版”的到来.     

大数据思维下报业经营的转型和创新

信息与网络化社会人类大规模活动催生了大数据,并使其从一个技术用语演变成冲击各行各业的社会浪潮.大数据将加快媒介产业的重新洗牌,改变传统报业的内容生产、产品分发、市场营销等各个方面. 大数据思维的基本维度 大数据思维是网络社会步人大数据时代后,一种从大数据角度来重新解构世界的新思维方式,它是互联网思维的深化和发展.