按范数收敛的Fourier级数

讨论了L2[－π,π]中博里叶级数的逐项求积公式,从而推广了数学分析中的博里叶级数的相关结论．     

按范数收敛的Fourier级数

讨论了L^2[-π,π]中傅里叶级数的逐项求积公式,从而推广了数学分析中的傅里叶级数的相关结论。     

也谈Fourier级数的应用

在介绍Fourier级数相关概念的基础上,归纳了Fourier级数在级数求和、欧氏空间正交补存在性、电子技术等方面的应用,并介绍Fourier级数在恢复频率集中且具有限谱集的正则信号中的应用。     

关于函数的Fourier级数系统展开方法

设f(x)在区间[a,b]上满足Dirichlet充分条件,则f(x)在[a,b]上既可以展开成正弦函数,也可以展开成余弦函数。     

Fourier级数方法在数项级数求和中的应用

利用Fourier级数方法研究了一些无穷级数^∞∑n-1 1/1＋n^2 ^∞∑n-1（-1）^n/2n-1,^∞∑n-11/（2n-1）^2,^∞∑n-11/n^2等的求和．     

二元傅立叶级数的收敛阶

本文通过构造二元傅立叶级数的部分和积分算子,讨论了该算子收敛阶对二元连续周期函数类的最佳逼近情况．     

Fourier级数线性求和算子列收敛的充要条件

讨论Fourier级数的线性求和算子列是收敛算子列的充要条件.     

函数Fourier级数展开式的惟一性

证明了以2l为周期的可积函数若可展开成Fourier级数，则按其周期的不同倍数所展得的Fourier级数的形武必是惟一的．     

有限体积法求解分数阶cable方程

cable方程是神经元动力学中最重要的基本方程之一,而用于描述神经纤维活动的分数阶cable方程能够更好地模拟神经元的动力学行为.文章采用有限体积法离散得到数值逼近格式,求解一维和二维的分数阶cable方程.并用提出的数值方法求解一维和二维情况的两个数值例子,从而说明数值方法的有效性.     

Fourier级数的求和法

本文以Lebesgue积分理论为基础，讨论了Fourier级数的Fejer求和法和Abel求和法．     

直觉模糊感知器及其收敛性

将直觉模糊集与感知器网络相结合,提出了一种用来分类的直觉模糊感知器模型,同时构造了一种新的学习算法,并证明了在训练样本直觉模糊可分和相应的条件下,该学习算法是有限收敛。     

非时间步参数时间有限元法

本文基于位移型Gurtin变分原理,对时间域进行离散时,采用具有非时间步参数的话值函数逼近广义节点位移,给出了一种新的计算弹性动力学初值问题的非时间步参数时间有限元法这是一种无条件稳定的计算格式算例表明,本文方法具有计算方法简便、实用以及精度较高的特点     

论级数重排的收敛速度问题

讨论收敛级数重排后所得新级数的敛散性及收敛速度问题．得到绝对收敛级数重排后仍是收敛级数;绝对收敛级数重排所得新级数的收敛速度与原级数的收敛速度不一定相同等结论．     

IP与ATM结合技术分析

分析了IP与ATM结合时所面临的关键问题:介绍了重叠模型与集成模型两种结合技术,并比较了它们的特点;指出了IP与ATM结合技术的发展方向。     

级数敛散性的应用举隅

文章通过数例阐述了级数的收敛与发散在解决一些数学分析问题中的应用。并进行了合理的归纳，作出了较为深入的研究。     

理想气体热力学过程的有限时间可用性

研究在给定约束的等容、等压、等温及绝热过程中,理想气体系统的有限时间可用性.     

交错级数敛散性的判别法性

本文利用级数敛散性定义、添加括号法等四种方法，对不满足莱布尼茨判别法条件的交错级数进行敛散性判别。     

信号与系统课程周期信号傅氏分解教学研究

分析了周期信号的傅里叶级数分解,从硬件实现和软件仿真两个角度,阐述了周期信号的频谱特点。教学实践表明,课堂教学取得了较好的效果。     

Fuzzy级数的收敛性

利用三参数上半连续端站函数表示Fuzzy数，提出一种特殊度量，在这种度量意义下，讨论Fuzzy级数的收敛性问题。