生产性服务业与其他产业的互动关系——基于历次投入产出表的分析

本文首先界定了生产性服务业的内涵和外延,并根据分析的需要重新调整组合了国民经济部门数据,把生产性服务业划分为劳动密集型、资本密集型和知识技术密集型三大类。利用历次的投入产出表和延长表系统地计算了直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数,在此基础上分析了不同类型的生产性服务业与其他主要产业部门的关系,以及它们在我国国民经济中的地位。得出结论:生产性服务业总体与其他产业的联系比较弱,而与制造业特别是先进制造业的产业关系最为密切,不同类型的生产性服务业与其他产业的关系表现出一定的差异性。并提出相应的发展政策建议:增加生产性服务业的有效需求,优化需求结构,调整供给结构,促进与其他产业的良性互动。     

“十三五”时期浙江省制造业主导产业的选择

为有效区分产业部门区域优势、区域竞争力与区域结构优势,运用改进后的动态偏离-份额分析Esteban空间模型构建一种选择区域主导产业的新基准;随后利用浙江省"十二五"时期数据进行空间自相关检验与三维空间图分析,验证"十三五"时期浙江省应大力发展动漫、新闻出版、文体用品制造业、时尚服装服饰业、时尚皮革制造业、时尚家居用品业、新能源汽车及电池产业、航空和轨道交通、高端船舶与海工装备产业、新材料产业。     

“十三五”时期浙江省制造业主导产业选择研究

为有效区分产业部门区域优势、区域竞争力与区域结构优势,本文运用改进后的动态偏离-份额分析Esteban空间模型,构建了一种选择区域主导产业的新基准。随后利用浙江省“十二五”时期数据,进行了空间自相关检验与三维空间图分析,验证了“十三五”时期浙江省应大力发展动漫、新闻出版、文体用品制造业,时尚服装服饰业,时尚皮革制造业,时尚家居用品业,新能源汽车及电池产业,航空和轨道交通、高端船舶与海工装备产业,新材料产业。     

基于投入产出角度分析山东省房地产业的地位

房地产业是整个国民经济的重要组成部分,在社会经济发展中具有不可替代的作用.文章以投入产出表为基础,运用影响力系数和推动力系数分析了山东省房地产业在经济系统中所处的地位和作用,以及房地产业对其他产业的影响.通过分析得出房地产业对其他产业部门的前后向关联很大,对整个山东省经济的发展带动作用明显.     

长三角地区行业间水资源消耗差异性分析

本文基于经济普查数据,使用投入产出法,对比分析长三角地区的上海、江苏和浙江整体用水、三大产业用水、制造业二分位行业用水的差异性。结果表明:1浙江拥有水资源总量超过其消耗水资源量,上海和江苏则面临较大用水压力;2上海耗水集中于第二产业,江苏、浙江集中于第一产业;3上海石油及核燃料加工业、金属冶炼及压延业、江苏的非金属矿物制品业、浙江的木材加工以及家具制造业直接用水系数较高,但完全用水系数较低,江苏木材加工及家具制造业等部门直接用水系数较低,而完全用水系数较高;4对代表性行业——通信设备计算机及其他电子设备制造业的分析显示,影响其完全用水系数的相关行业在两省一市基本相同,但影响程度有所不同。     

内蒙古产业结构分析——投入产出分析研究

本文利用投入产出分析方法从量化的角度分析内蒙古产业结构,通过产业的感应度系数、影响力系数、来分析内蒙古经济的结构比例、各产业间相互依存的程度、各产业的发展顺序以及产业的波及效果问题。     

基于ICCE-IC的中国产业发展及减排策略研究

从宏观层面综合评价某一国家或地区的产业碳排放及其影响力,系统地提出产业低碳经济发展策略,已经成为一项关键工作。本文在投入产出模型和生态投入产出模型的基础上,提出了产业碳排放影响力系数-产业影响力系数(ICCE-IC)矩阵理论,根据象限分布将产业划分为高排放/高影响、高排放/低影响、较高排放/高影响、较高排放/低影响、低排放/高影响、低排放/低影响6种类型,并分别界定低碳经济发展策略;利用我国2007年投入产出表和按行业分能源消费量,分析我国43个产业部门二氧化碳排放量的ICCE-IC组合矩阵分布结构,研究和探索既可降低碳排放、又能保持经济稳定增长的产业结构调整策略。     

基于产业关联的碳减排绿色科技发展路径研究——以广东省为例

为厘清产业碳排放的总量和特征以及因产业关联产生的具体碳转移机制,以明晰碳减排的科技创新路径,从产业关联的视角,以广东省11个产业部门为例,基于2017年广东省投入产出表和各行业能源消耗量数据,运用改进的假设抽取法测算其碳排放总量,分析碳转移特征和能源消耗的产业关联性。结果表明：（1）炼焦化工金属产品制造业的直接能源消耗总量最大,交通运输、仓储和邮政业的单位能源消耗最多;（2）炼焦化工金属产品制造业与交通运输、仓储和邮政业的转移输出碳排放量最大,采掘业的间接碳排放量最多;（3）机械设备制造业和建筑业是吸收碳转移最多的两个部门,且主要输入部门为机械设备制造业和炼焦化工金属产品制造业,因此这两个主要输入部门为推行碳减排的重点产业部门。最后根据研究发现,从给出重点产业碳减排绿色科技发展路径、能源绿色低碳转型科技创新路径和促进产业结构优化、增强政策法规导向支持等方面提出相关对策。     

北京市文化创意产业的关联效应研究

文章基于2012年北京地区投入产出表,运用投入产出模型,计算分析了文化创意产业的直接消耗系数和完全消耗系数、影响力系数、直接分配系数和完全分配系数等指标,定量测度文创产业与北京地区经济各部门的前后向关联程度和波及效应,揭示文创产业的投入结构和产出去向。分析结果表明,北京市文化创意产业对自身的内部关联最明显,对计算机、金融、批发零售等的后向关联较大,对批发零售、金融、资本市场等的前向关联较大。对波及效应的研究表明,文化创意产业部门的影响力系数低于地区产业平均水平。     

我国高技术产业部门之间的关联与波及结构分析

本文基于2002年全国投入产出表,对我国高技术产业部门之间的关联结构和波及结构进行了计量分析,提出了高技术产业部门之间非平衡的有序发展战略。认为现阶段加快电子元器件制造业、计算机整机制造业及通信设备制造业等产业部门的发展具有重要的战略意义。     

长三角制造业高级化测度及其影响因素分析

基于传统产业升级理论提出"制造业高级化"概念,并从制造业结构优度和价值链高度两个维度构建制造业高级化指数。对长三角制造业高级化的测度结果显示,上海、江苏、浙江制造业高级化程度正在逐渐提高。以制造业高级化指数为因变量,以对外贸易依存度、市场化程度、人力资源素质和经济发展阶段为自变量,建立多元线性回归模型,分析各因素对制造业高级化的影响。研究结果表明,依靠外向型、依靠投资驱动尤其是政府投资驱动的经济发展方式,对制造业高级化的作用有限;人力资源素质的提高是制造业高级化的关键驱动因素。在此基础上从研发投入、人才培养、品牌战略等方面分析了推进制造业高级化的相关政策。     

浙江制造业结构转型实证研究

摘要：近年来,我国沿海发达地区制造业结构转型问题成为理论和实践的热点。本文提出了研究区域制造业转型的分析框架,测度了1990～2006年浙江制造业结构变动的幅度和方向。实证结果显示,1990～2006年间浙江制造业结构经历了较大幅度的调整过程,逐渐向高加工度化、高技术化转型,但仍停留在价值链的低端,产业生态化程度不高。文章最后提出了实证结果对浙江制造业结构转型的启示意义。     

电子商务对制造业与物流业协同集聚的影响——基于浙江省设区市面板数据的实证

本文通过构造产业协同集聚E-G指数，利用2011-2016年浙江省11个设区市数据，对制造业与物流业的协同集聚程度进行测算，并利用随机效应模型研究电子商务相关因素对制造业与物流业协同集聚的影响机理。研究结果表明：浙江省各市存在不同程度的制造业与物流业协同集聚状况，杭州、宁波、温州、金华地区协同集聚程度较高；电子商务水平、跨境电商交易、两化融合水平、快递物流行业水平、电子商务用户基础等因素对制造业与物流业协同集聚均具有显著正效应，根据实证分析结果，就电子商务驱动浙江制造业与物流业协同发展提出了相应的政策建议。     

基于产业视角下科技服务业FDI对先进制造业效应研究

以2009-2018年广东省制造业核心城市数据为基础,运用面板随机效应模型,从先进制造业行业异质性和高端服务行业异质性角度出发,重点研究科技服务业FDI对先进制造业影响.研究结果发现,高端服务FDI与先进制造业和其细分行业下的装备制造业、石油化学业有显著正相关性,与钢铁冶炼及加工业不相关;而高端服务业各细分行业中,科技...     

高端装备制造业创新绩效评价研究

高端装备制造业创新绩效评价研究非常具有现实意义。选取我国28个省级行政区作为研究对象,运用SFA方法进行创新绩效评价。实证研究发现黑龙江省高端装备制造业创新绩效较低。为了更好地研究影响创新绩效的原因,引入政府科技财政拨款、高端装备制造业的进出口强度作为外生因素,研究其对黑龙江省高端装备制造业RD资源配置效率的影响程度和方向。     

中国科技服务业的异质性研究

中国各地区的科技服务业发展差异性较为明显,本文运用基尼系数、因子分析、面板模型对中国科技服务业发展的异质性进行了分析。首先,计算各个省份、各个区域的基尼系数,对各区域间的基尼系数进行对比,并对区域内基尼系数的贡献量进行分析；其次运用因子分析对各省份科技服务业发展的投入产出效率进行了测度；最后利用面板模型对影响各地区科技服务业发展的因素进行回归。研究结果表明：华北地区与华东地区的基尼系数较其他地区的大,这是由于位于华北地区的北京市与位于华东地区的上海市的科技服务业发展水平较高引起的；北京、上海、天津这三个地区科技服务业的投入产出效率较高,而江苏、山东的效率较低,从因子得分情况看,广东、北京、江苏的整体发展情况位于全国前三；地区生产总值与技术成交额与基尼系数之间呈现反比例的关系,而科技服务业的从业人员与基尼系数之间则呈现正相关的关系,各个省份之间的情况略有差异,需要进行具体情况具体分析。     

基于系统动力学的科技服务业对先进制造业促进机理研究

从系统的角度对科技服务业与先进制造业之间的关系进行研究，基于产业经济增长理论，通过构建先进制造业发展的系统动力学模型，重点分析先进制造的技术、模式、管理模式和经济效益4个子系统各因素之间的关系以及其与外部系统之间的联系，并基于我国2015—2025年的相关数据进行系统动力学模拟仿真，探讨科技研究服务、知识产权服务、科技金融服务等3类典型科技服务对先进制造业的影响。研究结果表明：不同类型的科技服务业会通过不同路径影响先进制造业的发展，如随着知识产权服务的投入增加，新产品销售占比会进一步提高；科技研究服务主要通过提高知识存量来推动先进制造业的发展；而增加对科技金融服务的投入则可以提高先进制造企业的资本存量。总体来看，提高科技研究服务的政策扶持力度对先进制造业总体评价指标的影响最为显著。因此，政府应当优先扶持科技研究服务，加强对科技研究服务人才的培养。     

战略性新兴产业与生产性服务业协同创新研究:演化博弈推演及协同度测度

通过将生产性服务业区分为创造型和保障型两种类型,并基于演化博弈理论,分别对战略性新兴产业与创造型生产性服务业的研发创新博弈,与保障型生产性服务业的外包创新博弈进行理论推演。通过构建产业创新系统协同度模型,采用2004-2012年的相关统计数据,对战略性新兴产业(以传统制造业为对比)与生产性服务业的协同创新状况进行了测度及分析。结果表明,提高参与协同创新的企业比例是提升战略性新兴产业与生产性服务业协同创新水平的重要途径,战略性新兴产业与创造型生产性服务业所进行的协同研发创新对于提升其协同度水平具有更大的促进作用。     

要素禀赋、产业环境与我国制造业发展质量

The manufacturing industry is the skeleton of a country′s economy, which is the foundation of national wealth, technological innovation and national defense. The quality of manufacturing industries is the measurement of economic efficiency, production technique efficiency, structure balance, material and energy consumption ratio and pollution discharge etc.that is combination of economic efficiency, factor efficiency and social efficiency. By extracting the essence of quality of manufacturing industry, the paper has established manufacturing development quality indicators which is the main innovation points of the paper, to reflect the quality of factor allocation and environmental improvement degree, which includes industrial contribution ratio and environmental improvement degree that embodies manufacturing industry efficiency and sustainability.  Ten hypotheses have been put forward through theoretic analysis of the effect of factor endowment such as human quality, research and development investment,state-owned and foreign capital proportion, and industrial environment such as industrial competition, supply-demand situation, industrial specialization, industrial tax policies, industrial export, import of technical parts, and macroeconomic environment such as financial development level and environmental regulation and investment etc. on the quality of manufacturing industries.  By collecting data of physical investment and human capital of manufacturing enterprises in scale from 2000-2015,calculating manufacture development quality index and influencing variables such as R&D investment, human capital quality etc., the paper has used correlation analysis and econometric model to verify the validity of the hypothesis, which is exploring the effect of factor endowment and business environmental factors on manufacturing development quality, and seven hypothesis has been confirmed while a hypothesis is falsified and two hypothesis could not have been verified.  Findings show that R&D investment, pollution abatement, human capital quality promotes the quality of manufacturing industries, which means that high-quality R&D investment and human capital may increase the efficiency of manufacturing industry and pollution abatement helps reduce pollutant discharge to protect environment. That state-owned capital and demand-supply situation have the strong positive effect on manufacturing development quality, which proves that state-owned capital may support long-term research & development investment and technological innovation, and workable competition situation between demand and supply may urge enterprises improve operations. The ratio of manufacturing export-import and foreign capital proportion, industry concentration degree and tax rate imposes negative impact on manufacturing development quality,which reveals that in the past period the manufacturing export-import and foreign capital lead manufacture industry relying heavily on technical parts and capital abroad, and that industry concentration degree upgrading and tax ratio rising reduce the industrial effective competition and discourage business initiatives.  According to the analysis results above, policy suggestions are that advancing domestic R&D investment and human capital which is the most important active elements to promote technological innovation & progress and improve business performance, that strengthening the pillar position of state-owned capital in technological catching up and talent cultivation to conquer core technology autonomously because the characteristic of state-owned may guarantee the R&D willpower to overcome key core technology which needs large volume and long-term investment, that reducing dependence on foreign technology and key components & parts gradually by strengthening R&D, that improving the level of technology and added-value of manufacturing export products, and saving energy and reducing emission by increasing green technology R&D to upgrade manufacturing development quality on basis of the promotion of technology and efficiency.