Jess规则引擎在数据质量分析中的应用

规则引擎通过将业务规则和开发者的技术决策分离,实现了动态管理和修改业务规则而又不影响软件系统的需求。Jess是一个基于Java的规则引擎,可以方便地嵌入到Java应用程序中。本文论述了Jess规则引擎的核心组成及基于Jess规则的数据质量分析的工作原理,通过实例对基于SQL查询、自定义规则和Jess规则进行了对比分析,得出了Jess规则引擎能够有效地对业务规则进行结构化表示和自动完成数据质量分析的结论。     

基于Drools的数字化校园管理CRM业务规则引擎设计

对数字化校园管理CRM业务规则管理中的关键问题进行了分析,设计了一套CRM业务规则引擎,并说明了构成规则引擎核心的业务规则管理器、业务执行管理器以及规则处理器的具体功能及工作流程,提出了几点性能优化策略.     

基于规则引擎的自适应工资系统设计与实现

目前大部分工资系统的计算方法采用硬编码方式,与工资政策结合过于密切,系统适用性、重用性不高,更新维护困难。针对这一问题,提出了一种基于规则引擎的自适应工资系统。首先,结合Drools规则引擎组件建立一个可执行的规则库,将规则库与现实中的业务需求及政策一一对应;然后通过规则流控制规则的执行,使其更灵活地适应计算逻辑的变化,推动了工资系统的解耦合扩展和更新。根据规则引擎得到的规则文件,可经自然语言处理作为规则文档使用,极大降低了政策变化与系统功能同步更新难度,具有较高的实用价值。     

智能入侵检测系统的研究

智能入侵检测系统是指在入侵检测系统中引入网络会话模块和ANN检测引擎的系统.该系统将分别来自简单规则的检测引擎和ANN检测引擎的两个输入值输入分析器,从而提高规则检测的准确率.     

照明管理业务工作流引擎设计与实现

针对数字化照明及中国化管理模式需求,开发设计了工作流引擎,探讨了面向照明管理业务工作流引擎的建模规则及内核工作机制。     

基于规则引擎技术的铁路客运专线浮动票价系统研究

随着应用需求的快速增长,能够灵活、快速、高效地处理复杂业务逻辑已经成为中国铁路客运专线票务系统的迫切需求。研究如何将规则引擎技术应用到铁路客运专线票务系统中,利用规则引擎技术抽取铁路客运专线票务系统中的浮动票价计算策略,将其转化成标准的业务规则存储在规则库中,并集成到票价计算系统中,从而建立灵活地浮动票价计算系统。基于两种规则引擎工具开发了验证系统并进行性能测试和对比,分析两种系统优缺点,为铁路客运专线票务系统中浮动票价的实现提供参考。     

规则引擎在学分制教务管理系统中的研究与应用

规则引擎是近年来已成功应用于金融、电信等领域的一项新技术。本文根据当前学分制教学管理的特点和需求,研究了规则引擎在高校学分制教务管理系统中的应用,提出学分制环境下教务管理系统的智能化、人性化、个性化服务概念,并介绍了系统架构、结构模型及应用。     

规则引擎在学分制教务管理系统中的研究与应用

规则引擎是近年来已成功应用于金融、电信等领域的一项新技术。本文根据当前学分制教学管理的特点和需求,研究了规则引擎在高校学分制教务管理系统中的应用,提出学分制环境下教务管理系统的智能化、人性化、个性化服务概念,并介绍了系统架构、结构模型及应用。     

Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用

目前实现医疗数据合规控费的监控系统大多采用传统命令式编码实现,其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑。当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时,则需要研发人员重新修改编码,且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护。为解决上述问题,引入Jboss的KIE可视化配置管理系统,业务专家可通过该系统自定义编辑规则文件,并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析。因此,只需维护规则文件即可,而无需采用传统命令式编码实现业务规则,减少了系统开发与维护工作量。业务系统调用Drools规则引擎进行校验、解析规则文件,并与医疗数据进行匹配碰撞,从而实现了规则逻辑和业务系统解耦,避免了医疗政策变化对业务系统的影响,增强了系统适用性与灵活性。     

基于JBoss BRMS的业务规则设计实践

合理地使用规则引擎,可以使系统具有更好的设计、可测试性以及可维护性。文章主要围绕订单管理项目介绍了利用JBoss BRMS进行开发时规则的模型、设计、部署和执行,重点从职责、重复性、规则间的依赖、规则结果设计、数据的管理方面介绍了业务规则设计的实践经验。     

空间碎片减缓设计专家系统推理引擎的设计与实现

为了控制空间碎片的数量,合理利用和保护有限的太空资源,设计基于规则推理的空间碎片减缓设计专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则,从而提供软件系统的柔性和适应性,推理引擎不仅支持正向推理,同时也支持反向推理,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统的自学习和自完善的功能.专家系统能指导设计人员进行航天器和运载火箭空间碎片减缓设计工作,显著提高空间碎片减缓设计水平.     

云计算环境中数据级权限管理研究

针对云计算环境中传统RBAC访问控制模型不能很好应对与业务逻辑高度关联的数据级权限管理的问题,结合规则引擎中规则可配置的特点提出了一种基于规则引擎的数据级权限管理模型.该模型以系统中的所有对象为事实库,使用逆向推理对数据级的权限进行判断.目前该模型已经被用于高校教学资源共享系统,实践结果表明该模型提高了系统对业务逻辑变更的应对能力,在保证云端数据安全的同时又具有一定的灵活性.     

VoIP网络告警相关性分析研究与应用

告警相关性分析是网络故障管理中的关键技术。研究VoIP网络告警相关性分析,利用基于规则的相关性分析引擎来构建网络故障管理;通过改进规则的定义方式,采用与网络无关的规则库,动态拓扑映射技术,来创建易维护可扩展的告警相关性分析系统。     

基于语义的启发式病毒检测引擎研究

对形式化语义在启发式病毒检测引擎上的应用进行了研究,分析了基于虚拟机技术的反病毒检测引擎的效率问题及启发式病毒检测引擎,发现其规则的选取对病毒判断的准确率影响很大。提出基于形式化语义的启发式病毒检测引擎．进行了计算机病毒语义关系框架及数据结构的设计,通过深入剖析不同病毒程序传染部分的代码结构,总结出病毒程序的典型语义特征,形成描述其典型语义特征的语义关系框架;在检测时抽取蕴涵在待检程序中的语义,进而建立描述程序语义关系框架;计算二者的匹配程度来确定程序是否含有恶意程序,从而达到检测未知病毒的目的．     

金融仿真系统正常交易角色主体设计

在构建反洗钱仿真实验平台的过程中,对于其中的正常Agent智能角色的行为可以采用角色行为规则进行限定;本文详细阐述了在该仿真系统中正常交易仿真角色的建立过程和使用Drools规则引擎建立其行为规则的过程;从所得到的仿真结果数据的分析来看,本文所提供的角色及其行为规则的建立方法极大的丰富了该平台内的角色内容,所得到的结果数据具有较高的可用性.     

入侵检测中单模式匹配算法的研究与分析

模式匹配算法是入侵检测系统中规则检测引擎的核心算法．这里对几种典型的单模式匹配算法进行了研究和分析,重点分析了这些算法的基本思想和算法复杂度以及各自的优缺点和适用环境。     

一种轻量级状态机工作流系统实现研究

针对中小型办公审批系统中普遍存在的业务规则纷繁、复杂、动态、缺乏集中管理机制等种种问题,采用Drools规则引擎技术对业务规则进行封装,从而实现集中管理。结合办公审批需求特点,设计开发了一种基于状态机的轻量级工作流系统,实现了程序与业务逻辑的分离,提高了程序的可维护性和可扩展性,将其集成到办公审批系统框架中。以科技项目管理系统为例,将该框架应用其中,实践证明该研究成果是可行的,并能应用于其它中小型办公审批系统。     

社会书签在现代远程教育平台中的应用

本文介绍了社会书签在现代远程教育平台中的应用。社会书签是典型的社会性软件,它的核心价值是发现效应。本文首先介绍了社会书签的基本特征及其在远程教育中的应用价值,在此基础上设计了一个社会书签系统模型。最后提出了使用关联规则实现推荐引擎的设计方案。     

多租户系统的轻量级实现及其在大型仪器设备共享平台中的应用

针对大型仪器设备共享平台在用户管理、权限控制、过程管理方面的需求,借鉴软件即服务(SaaS)的架构设计了一个支持多租户的轻量级系统框架,并成功应用于中科院天文望远镜共享平台。该框架利用规则引擎实现灵活的权限定义和细粒度的数据访问控制,通过工作流引擎实现具体设备的定制扩展要求,能够快速完成新增设备的集成。该框架全部基于开源技术实现,构建过程简单且实用性强,可方便部署和推广。     

一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统

本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统.系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架,在学习者浏览兴趣度量时综合考虑了学习者浏览时间和对页面的访问次数.最后,研究设计了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法.与使用基于关联规则或基于学习者事务的推荐系统相比,该系统在推荐准确性上有较大的提高.