人工智能赋能数字出版的探索

人工智能正在加速与大量传统行业结合,出版产业也不例外。人工智能赋能数字出版,其本质是在人工智能时代的语境下,依托人工智能技术,实现数字出版的进步与发展。未来,人工智能技术将不可避免地成为引领数字出版产业发展的核心力量。文章聚焦于人工智能赋能数字出版的时代内涵和时代价值,研究人工智能赋能数字出版的可能性,构建人工智能赋能数字出版的发展路径,以期为数字出版行业的未来发展提供一定的思考。     

大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战

以ChatGPT为代表的大语言模型广泛应用于对话生成、文本摘要生成、问答系统等场景,具有文字编辑、知识记忆的显著优势,能替代重复性和耗时性工作,为数字出版领域的写作、选题策划、稿件审阅与校对、数字人语料供给、智能客服与销售、机构管理与决策带来新机遇。同时,其在逻辑推理、文化关联、意义挖掘等方面的不足凸显,致使其内容生成尚未融通正确出版观,知识产权争议不断,还扩大了多元群体信息鸿沟,加剧形成“信息茧房”,加大内容价值甄别难度,抬高用户信息素养门槛。     

智能化语境下的数字出版领域知识服务生态构建

在人工智能技术的助力下,知识服务将使数字出版领域实现战略转型,智能语音技术、大数据技术、机器学习技术等在知识服务的各环节中会发挥重要作用,构建起知识服务的全新生态模式,带来不可估量的社会价值和发展价值.     

人工智能技术驱动下的出版价值创新战略研究

技术不仅可以驱动出版产业发展,也能赋能出版产业,使其拥有提高产业价值创造的能力.在智能技术快速发展和普及应用的当下,我国出版企业应积极探索如何利用智能技术实现出版价值创新.出版企业利用智能技术精准分析用户或读者需求,激发数据要素活力,进而创造更多价值是出版价值创新的关键路径.基于价值获取的智能出版商业模式创新则是智能出版时代出版企业改革创新的必然选择.     

困境与突围：人工智能赋能学术期刊知识服务的技术架构

学术期刊知识服务在不同时期有不同内涵、要求和服务形式。文章梳理我国学术期刊知识服务的现状,分析目前学术期刊知识服务从信息化走向智能化途中面临的三重困境：难以获取聚焦的知识点、难以获取差异化的知识推送、难以获取多媒体化的知识结果,提出包含知识图谱、数据挖掘、GPT技术的技术框架,使人工智能技术赋能学术期刊高质量知识服务。     

人工智能时代的数字出版创新探析：内容场景应用与服务能力提升

探讨人工智能时代的数字出版内容场景应用,提出数字出版服务能力提升路径。文章从人工智能技术出发,对人工智能与数字出版融合的政策背景、技术条件与产业环境做出具体分析,指出人工智能时代数字出版在内容定位与创作、加工与完善、共享与传播、反馈与评价等场景中的技术应用方向,并从理念、业态、类型、平台等角度提出数字出版服务能力的提升路径,以期为数字出版产业创新提供思路,助力实现出版高质量发展。     

人工智能与数字出版的创新应用

互联网技术的快速升级和大数据的积累,为人工智能的发展提供了良好机会,使其在商业模式的拓展方面充满了想象力.在传媒领域,人工智能也带来一系列创新应用,给新闻出版的生产、编辑、服务模式带来了全方位的变革,未来,这些变革将会持续发酵,尽快了解这些新技术、顺应新技术的发展趋势,在思维与模式上创新应用,是传媒界赢取未来的保障.     

数智赋能智慧化出版知识服务研究

在明晰数智赋能智慧化出版知识服务的内涵及表现特征,即知识资源集成系统化、加工数智化、服务精准化的基础上,从国家政策、技术变革、用户需求3个层面分析数智赋能智慧化出版知识服务的影响因素和现实困境,并提出相应的应对策略,以期为数智赋能智慧化出版知识服务的具体实现提供参考。     

数字教育出版与人工智能融合发展研究

数字教育出版与人工智能融合是顺应教育信息化的必然要求。以人工智能为代表的技术,推动知识秩序重构及教育模式改变,被视为科技赋能数字教育出版产品的最佳选择。助力数字教育出版回归知识本体,重塑知识表征形式,创新叙事手段,辅助自适应平台发展,在数字教育出版流程创新与教育出版的高质量发展中具有重要意义。     

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。     

出版人工智能赋能:内容生态重塑与产消图景互构

人工智能的应用将出版推向"人机协作共同体"的智能出版时代,打破了原有的知识生产、把关和传播格局.本文聚焦出版人工智能理念下如何建构人机共生的出版生态这一重要命题.研究认为,出版人工智能将搭建多元生产主体协作网络,重构生产过程,带来人机协同下的数据组织、知识提炼及价值判断,创新知识产品体系,从而实现内容生态重塑.同时,出...     

数字融入与数字赋能：数字技术在传统出版中的应用

数字技术的迅猛发展推动了信息化社会的高速发展,数字阅读已然成为当前受众获取信息的重要途径。然而,数字鸿沟问题愈发引人关注。在传统出版领域,随着数字阅读技术的使用,数字融入困境亦逐渐暴露。数字阅读技术应用于传统出版行业的关键,不在于如何将日益高深的技术使用到出版实务中,而在于如何利用技术应对数字弱势群体的数字融入困境。文章通过对融媒体时代传统出版中关于数字阅读技术应用的分析,阐释其通过拓展数字化服务、提升信息素养和数字素养、构建数字认同等一系列手段解决数字融入问题,弥合数字鸿沟的技术赋能。     

生成式人工智能赋能学术出版应用场景探讨

生成式人工智能已参与到学术出版的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和传播推广等环节,具体表现为：人工智能可以对大量文献和数据进行综合分析,为学术出版提供选题创意、参考素材,以人机协同共创方式辅助内容创作、辅助编辑加工、提高编校效率,整合多模态内容丰富产品形态,等等。     

出版企业基于人工智能开展知识服务的路径探索——以人民卫生出版社为例

互联网的发展给用户提供了方便的信息获取途径,便携式终端设备性能提升、交互便捷,为用户随时随地获取大量信息提供了保障.但面对海量信息,如何找到知识内化过程中所需要的信息,成为用户面临的最大问题.人工智能技术的发展为信息传播领域的信息超载提供了新的技术解决方式,是出版企业开展知识服务的可行路径.     

ChatGPT赋能数字出版的风险与归因探析

【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。     

新时期学术期刊数字出版的机遇与挑战

以我国当前正处于的“十三五”规划时期为研究背景,采取由宏观到微观的论述方法,首先简要介绍国际学术期刊数字出版的现状及三方面主要特征,并以国际学术期刊数字出版相比较,分析了我国学术期刊数字出版的主要方式及存在的问题,进而论述了“十三五”时期学术期刊数字出版面临的三方面重大机遇和三方面重大挑战,最后对新时期如何促进我国学术期刊数字出版作出了展望,提出了发展思路,对促进我国学术期刊数字出版事业具有较强的战略参考价值。     

浅析新媒体时代人工智能技术在数字出版领域的应用

近年来,随着科学信息技术的快速发展,新媒体受到更多人的广泛关注,成为人们热议的话题。新媒体是指在现阶段新技术的支持之下出现的媒体形态,比如数字杂志、数字广播、移动电视、数字电视、触摸媒体等。在新媒体的推动下,人工智能也被广泛使用在数字图书出版过程中。无论是选题策划、编辑校对,还是营销推广等各个方面的内容都离不开人工智能。文章对新媒体时代人工智能技术的应用现状进行了分析,阐述了新媒体时代人工智能技术在数字出版中的应用,最后提出了新媒体时代人工智能技术在数字出版领域应用的发展趋势。     

技术赋能：数字教育出版新路径探索

新技术赋能下,出版过程、出版资源等出版要素得到内部重构,搭建了数字出版的基础框架和内容。数字教育出版急需开展相关研究,探索“十四五”时期数字教育出版在内容建设、业态创新、人才培养等方面的新路径,以高质量出版助推高质量教育发展,加快构建全民终身学习体系,助力教育强国、文化强国建设。     

从数字出版到智能出版:知识封装方式的演进北大核心SSCI

指出知识作为出版业的核心,其封装形态伴随出版技术的进步而不断演进。由于数字出版与人工智能在知识层面的内在关联,智能出版将成为数字出版未来的必然发展方向;认为利用人工智能科技进行知识封装,推动了知识产品与知识服务形式的创新,因其可以自动化方式满足个性化、多场景、即时性的知识消费需求。详细梳理知识封装形式,发现作为知识需求解决方案的智能出版实现了从信息传递到知识组织的功能性迁移;人工智能技术将成为未来知识封装的主要形式;以知识图谱为代表的知识组织技术将成为智能出版的主流技术路径。