基于免疫遗传算法的工作位置网络性能优化

在迁移工作流中,工作位置是迁移实例的运行场所,工作机网络性能的优化能够提高迁移工作流整体的资源利用率。本文将免疫算法与遗传算法结合,利用免疫算法保证种群多样性的特点,给出了算法的具体过程,避免算法陷入局部最优,使多种资源得到负载平衡,从而提高工作机网络的整体性能。     

基于有向网络中病毒传播和核心免疫的研究

现实网络的有向性使得有向网络更能够准确地模拟显示网络,而当前研究的热点是怎么样用最小的代价对网络进行免疫。基于节点连接的不均匀性,提出的目标免疫被认为是最好的免疫策略。针对更符合实际的有向无标度网络,提出了基于双向链接的核心免疫策略。与目标免疫相比,该策略可以是网络获得较好的免疫效果,并且能更好地保持网络的连通性。采用SI病毒传播模型研究病毒爆发初期的情况,在双向网络分别测试了该免疫的性能和网络效率,证明了该免疫的高效性。     

基于免疫算法的RBF网络优化

针对RBF的网络算法有多种,具有固定中心的RBF网络训练算法、梯度下降的RBF网络训练算法、最小二乘的RBF网络训练算法,无论哪种算法,对于求RBF网络隐节点的中心c j和标准参数？2都是比较困难的,如何使网络学习达到要求的精度,本文提出了基于免疫算法的RBF网络优化的改进算法,使隐节点的中心求解较为容易,有利于RBF网络有效的推广。     

基于综合视角的多层次分布式组织免疫应答模型研究

在对既有组织免疫研究梳理、归纳的基础上,基于复杂自适应系统理论与生物医学免疫理论中的免疫应答研究,构建一个综合宏观能力与微观惯例演化视角的多层次分布式组织免疫应答模型,将组织应对内、外环境变化的过程重新描述成一个同时具有惯例人工制品、组织运营惯例以及组织战略动态能力3个层面的复杂自适应系统,自动根据内外异己强度,在相应层面上实施非特异性应答、广泛特异性应答以及独特特异性应答的过程,并借鉴临床医学中上述3类免疫应答特征,对组织免疫能力与组织一般能力以及动态能力间的概念差异进行区分,最后通过组织外部环境、员工个人能力、社会行为模式以及员工工作特征4个控制变量的设置,阐释具体组织内外环境差异对个别企业免疫效能的影响。     

基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。     

基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究

[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。     

网络信息生命力评价——基于网络信息的增长与老化模型

网络信息生命力评价是对网络信息在整个生命周期内信息价值的衍变过程的研究,网络信息的增长和老化从信息价值角度反映信息的生命力。从网络信息的增长和老化这两个视角,梳理网络信息增长和老化模型的研究,归纳其研究特点,并对国内外信息增长与老化用于网络信息生命力评价的相关研究进行较为全面的综述。网络信息增长和老化研究能够较好地评价网络信息生命力。     

基于复杂网络的企业创新网络级联失效可靠性模型

在企业创新网络演化模型的基础上提出节点的创新能力概念,构建企业创新网络级联失效可靠性模型,并对动荡、动态平衡和萎缩3种类型网络进行仿真实验研究。仿真数据表明:随机攻击节点条件下,动荡网络的节点失效率高于其他两种网络,但在攻击度中心性较高节点时动态平衡网络的节点级联失效率要高于动荡网络;随着度中心性变小,动态平衡网络的节点失效率逐渐低于动荡网络,而萎缩网络的节点失效率则一直处于最低;除此之外,如果攻击流介数中心性节点,动荡网络的创新能力损失率一直较高。实验结果表明,动荡网络的网络综合创新能力最高,但是可靠性较低。     

基于高校门户网站的有向网络模型

通过对广西师范大学门户网站的网页进行分层搜索,本文组建了一个以网页为节点、超链为边的有向网络,发现它的出八度分布均呈现良好的幂律分布特性,出度分布在开始部分出现弯曲.根据这些特性,本文提出了一种含有增长,择优和重连机制的有向网络演化模型,模型的演化机制较好的反应了广西师范大学网的这些特性.     

基于概念图的网络探究学习模型建构研究

网络是培养学生探究学习能力的良好平台,但是在具体的教育实践中会出现诸如迷航现象等问题.概念图具有为探究学习提供支架的功能,基于此,本文提出了一个基于概念图的网络探究学习模型,期以更好的应用网络培养探究学习能力.     

基于组织学习的社会网络模型构建

文章尝试引入社会网络的理论和方法构建一个组织学习的社会网络模型,包括绘制知识地图、社会网络的量化描述、网络分析与优化3个阶段,从而为组织有针对性地改进组织学习能力提供一个新的视角。     

规则网络的拓扑基本模型

通过讨论网络拓扑模型的基本内容,建立了规则网络模型并且给出了它的一些基本的性质。     

基于技术创新网络的技术创新扩散吸收模型研究

研究了技术创新网络中技术创新的扩散和吸收,分别用传染病模型和香烟模型模拟了技术创新吸收的过程,直观显示了各影响因素之间的关系,并且为今后定量研究此类问题提供了新的思路。     

基于复杂网络的突发事件信息传播模型研究

从人际关系网络结构和信息传播特征出发,采用定量与定性分析相结合、理论推导与计算机仿真相结合的方法,基于局域世界网提出了突发事件信息传播网络模型,并进一步对其进行动态仿真研究。新模型的优点在于能充分表现突发事件信息传播网络的社区性和同配性,同时,还具备幂律特征和较大集聚系数特征,新模型的提出及其仿真为深入研究突发事件信息人际传播性质和规律奠定了一定的基础。     

基于BP网络的企业技术创新效果评价模型

本文提出了一种基于BP网络的企业技术创新效果评价模型 ,并对网络的构造、网络的工作原理、网络的系统训练过程、BP学习算法等进行了比较详细的讨论 ,最后给出了如何将全部评价过程通过计算机实现的系统框架图 ,并对有关问题进行了探讨。     

创新网络的演化模型

本文将复杂网络理论引入到创新网络领域,以定量地描绘创新网络的拓扑结构。首先提出了有关创新网络形成的五点假设,然后基于这五点假设依次建立了三个创新网络的演化模型。同时,提出了一个定量刻画复杂网络小世界性程度的公式,以小世界性程度为指标比较分析了各个演化模型。演化模型的建立对于创新网络其他方面的研究具有重要的意义。     

基于协同网络的企业集群动态价值链模型

本文试图将价值键理论及其分析方法运用到企业集群的竞争优势分析中.从集群的网络结构出发,构建基于协同网络的企业集群动态价值链模型,研究了模型中集群获取竞争优势的辅助网络及基本环节.文中提出的集群价值链辅助网络随其生命周期演变而不断自我增强并协同促进基本环节运作的机制,为识别企业集群动态特续性竞争优势提供了分析框架.     

基于贝叶斯网络的信息检索模型

信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性,而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此,把贝叶斯网络应用于信息检索领域是很自然的事情,目前基于贝叶斯网络的基本信息检索模型主要有:推理网络模型、信念网络模型和简单贝叶斯网络检索模型。     

基于MAS的网络教学模型

网络教学具有许多教学功能优势，本文讨论和分析了在Internet环境下网络教学的现状，包括网络教学的特点、优点与不足。着重构建和分析了一个基于MAS的网络教学模型，希望能在教学中发挥传统教育和网络教学各自的优势并相互结合。     

基于复杂网络的高技术虚拟产业集群网络演化模型与仿真研究

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。