基于改进序列生成下灰色模型的实证分析

文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。     

国内生产总值指数灰色模型的建立

利用灰色系统理论,建立了国内生产总值指数的灰色模型,通过残差修正提高模型的拟合程度,通过检验表明所建模型是高精度的。     

折扣灰色系统模型

灰色系统理论自1982年由我国学者邓聚龙同志提出来后,在经济、环境保护、气象、军事等许多领域已得到了广泛的应用。此理论具有如下主要特点:第一,系统性,它不仅考虑了已知的信息和未确知的信息,而且揭示了这些信息相互制约、互相影响的整体系统特征;第二,联系性,通过对许多复杂因素的关联分析揭示系统内涵的联系性本质;第三,动态性,把系统看作为一个随时间变化而变化的函数,描述了系统变化的运行机制及其规律;第四,在作预测时,不需要大量的时间序列数据,而且预测精度较好,同时还可以进行灾变预测、     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

虚拟企业伙伴信用等级灰色关联模型的研究

对虚拟企业伙伴信用等级进行正确评价是实现优化选择虚拟企业合作伙伴的关键，同时也对提升整个虚拟企业的竞争力有着极其重要的作用。通过提出一个虚拟企业伙伴信用等级分析指标体系，构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型，为虚拟企业有效评价合作伙伴信用等级提供了依据。     

区域环境友好度评价的灰色关联投影模型及应用

提出环境友好度概念,根据PSR框架的逻辑基础,构建了区域环境友好度评价指标体系。基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了评价区域环境友好度的灰色关联投影模型。以2005年安徽省17个地区为评价实例,计算各地环境友好度并进行排序,以检验该评价方法的实用性。     

基于改进熵的灰色关联模型及其应用

为了克服熵权法特殊约定的局限性,本文对传统的熵权法进行改进,扩展了其适用范围,使其使用更方便。文章结合灰色关联分析,建立了改进熵灰色关联模型,并将其应用到综合评价中,通过实例说明了方法的合理性。     

基于灰色系统理论的创新型企业评价模型及应用

创新型试点企业在试点结束时如何对其进行评价,这是迫切需要解决的现实问题.从持续创新是创新型企业的根本任务这一基本理论视角出发,构建了基于企业持续创新动力、能力、绩效的创新型企业评价指标体系,用灰色系统理论构建了评价模型,并对云南省首批创新型试点企业——云南锡业股份有限公司进行了评价.评价结果表明,运用该方法评价的结果客观真实,符合企业实际情况.     

灰色理论与传统模型在信任管理中的区别

随着互联网的发展,网络购物深受人们的喜爱,可是网上欺诈越来越多,信任问题日益成为一个引人注目的话题,因此,信任评估成为网络安全研究的焦点。传统的信任模型有缺点,影响了信任评价结果的客观性和可信性,本文提出以灰色理论为基础的信任模型。     

基于灰色神经动态网络模型进行炎热地区短期电力负荷预测

文中应用了灰色预测的方法来进行某热带地区变电站的高压电网短期动态负荷预测,进而提取相关信息。在2009年度工作日和周末的气温变化模式中,传统GM（1,1）模型与GM（1,2）模型对比分析了其负荷条件。GM（1,2）模型揭示了单位小时的负荷需求和炎热地区气候气温变化指数,也就是当地常温的关系。使用两变电站A、B关于某炎热地区的负荷曲线可以验证这些模型。使用该地区具有的典型灰色组合模型从而掌握特定季节受温度影响的负荷变化。模型的适当性以及每周的预测结果显示了每个地点错误检查中好的结果。     

灰色Verhulst模型在火灾事故中的应用

Verhulst模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。火灾事故中的火灾死亡人数具有饱和状态S形过程的特性,采用Verhulst预测模型对我国近年发生的火灾统计数据进行分析预测。预测结果表明,该模型简单实用,精度较高,具有实用价值。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用

介绍了灰色GM(1,1)模型,利用1998~2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM(1,1)预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM(1,1)模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。     

基于灰色理论的铁路环境水害危险度计算模型构建研究

在分析铁路这一特殊承灾体成灾机理和致灾因子的基础上,应用灰色理论和数理统计,对铁路环境水害危险度计算模型进行了深入探讨和构建。以新亚欧大陆桥新疆段(以下简称为 陆桥新疆段 )3 9年(1 95 9～ 1 997年)的水害资料为统计分析数据,以水害频次、水害密度和断道时间为铁路环境水害危险度计算和危险性评估指标,根据灰色关联分析原理,确定出水害密度、断道时间和水害频次在危险性评估中的权重依次为:5、3、2。然后,基于水害密度、水害频次和断道时间三指标的内在联系,以及权重的大小,以沿线三级车站之间的区段为对比分析单元,构建出铁路环境水害危险度计算模型.最后,应用这一模型对陆桥新疆段水害进行了计算和对比分析,发现所得结果与水害实际分布情况拟合较好。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

灰色理论和加权平均法组合预测家用空调产品销售量

在现代企业管理中,目标管理已成为日常管理的基本原则和基本工具,目标管理的关键是确定合理的目标系统,目标系统的核心是产品销售目标,这个目标的确定需要对市场进行预测。文章根据家用空调市场的特点及年度家用空调月度销量的规律特点,选择灰色理论预测了年度销售量,选择加权平均法测算出了月度销售量,经检验精度较好。     

基于灰色模型的农民工资性收入预测

运用灰色系统理论及方法,通过对河南省近年农民工工资性收入数据序列采取不同长度序列的方法进行逐一新陈代谢,分别建立GM(1,1)模型,在matlab环境下利用建立的模型进行预测,将预测值与实际值进行误差比较,通过比较不同长度序列的误差平均值,选取误差平均值最小的序列长度值,并以2011年和2012年为例进行实证分析。     

高校辅导员工作综合评定的灰色系统评价模型研究

本文建立了高校辅导员工作综合评价指标体系,利用层次分析法,确定每项指标权重。将灰色系统理论应用到辅导员工作综合评定中,采用定性分析和定量计算相结合的方法,构建了辅导员工作综合评定的多层次灰色综合评价模型。通过五位评审专家对一位辅导员的实例分析,说明此方法的有效性。