确定林分密度的方法

林分密度在森林的一生中不断变化,为便于区别,我们将森林起源时形成的密度称为初始密度,它是森林生长发育各个时期密度变化的基础,而将其余各个时期的密度称为经营密度。由于确定合理的森林密度非常困难,所以迄今为止常将结构简单、影响因子较少的同龄人工纯林作为主要研究对象来分析密度的作用机理,这使复杂问题简单化了,同时得出的结论也可在其他类型的森林培育过程中借鉴。     

几种遥感图像融合技术方法的对比与讨论

本文在研究遥感图像融合技术原理的基础上,详细介绍了IHS、主成份分析融合方法和小波变换融合方法的技术核心和步骤。并对比了这三种方法的优缺点。     

摄影测量与遥感成果的质量元素及检查验收方法

摄影测量与遥感成果主要包括像片控制测量成果、像片调绘成果、空中三角测量成果及中小比例尺地形图;测绘航空摄影成果主要包括航空摄影成果、航空摄影扫描数据和卫星遥感影像。本文分别介绍各成果的质量元素和检查验收方法。     

基于遥感的城市范围提取方法研究

由于城市的扩张和遥感技术的发展,利用遥感技术对城市问题的研究也越来越普遍。城市范围的提取往往是对城市发展问题研究的前提,在目前众多城市扩张研究中,很多学者都给出了自己提取城市范围的方法。本文对大量的方法进行研究对比后,将城市范围提取方法分为人工解译方法、图像分类方法、光谱指数与光谱模型方法以及相关因素提取方法,并对每种方法进行了对比总结。     

浅析优化林分空间结构的森林经营方式

森林在未受到破坏前,林分空间的结构始终保持在稳定状态,能够涵养水源,保持水土。一旦林分结构遭受破坏,那么森林的整体景观性以及完整性就会受到威胁。所以我们要采取措施不断优化森林的空间布局,保证森林的健康与活力,这也是当前国际上有关森林研究的重点课题。主要是通过优化空间结构的方式进行森林经营,并对现有的林分经营提出相关要求,不断调整林分的空间格局,达到在保护森林资源的基础上获得经济效益的目的,实现可持续发展。     

遥感影像分类方法研究

为了遥感解译基础性工作的发展和提高,本文综述了近年来国内外多种分类方法的研究和进展。在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上。从传统的分类方法、基于智能的分类方法、其他新分类方法三个方面,对遥感分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在盖遥感影像分类中的应用。     

基于遥感影像的土地利用现状分类方法研究

遥感影像技术对我国土地的调查和耕地保护中都发挥了极其重要的作用,从20世纪80年代我国开始逐步应用航天和航空技术对我国的土地资源进行利用和动态监测.近些年随着我国科技的飞速发展,遥感影像技术在土地利用和分类方面的业绩更加突出。本文就遥感影像技术在土地利用和分类方法进行全面的阐述.     

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。     

确定林分密度的原则

最适密度不是一个常数,而是一个随经营目的、培育树种、立地条件、培育技术和培育时期等因素变化而变化的数量范围。为了确定林分密度,就要弄清林分密度与这些因素之间的关系。由于初始密度（人工林为造林密度）是形成林分各个时期密度的基础,在此主要讲述初始密度的确定原则。     

基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取

TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点，也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节。本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状，选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区，采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类，提取了玉米地专题信息，玉米地信息的提取精度为85.5%。根据遥感影像目视解译的原理，提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法，通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现 遥感专题信息的自动提取。采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间，应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能，设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库，使用专家库对玉米地信息进行了自动提取，提取精度为92.9%。从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现，基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率，对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。     

陆域遥感军事地质图件编制方法研究

如何将遥感地质信息转化为遥感军事地质图,是实现遥感地质成果服务于军事活动的关键.本文从军事活动对遥感地质信息的需求和陆域遥感军事地质图的特征出发,结合军事、遥感地质、一般地图特点和方法,提出陆域遥感军事地质图的制图原则和流程,初步达到遥感地质信息转换和制图的目的.     

黄河三角洲盐碱地信息遥感提取及动态变化分析——以山东垦利县为例

通过对山东省东营市垦利县2000年、2014年的LandsatTM遥感影像图进行监督分类和处理,提取了垦利县盐碱地信息,在此基础上对垦利县14年间的盐碱地动态变化以及影响其变化的驱动力进行了分析。结果表明:2000~2014年期间盐碱地总体面积减少,轻盐碱地面积有了大幅度的增加,而重盐碱地的比重在降低。轻盐碱地与重盐碱地、盐碱地与非盐碱地之间发生着类型转化。轻盐碱地的主要转出类型为水体、林草地和建筑用地;轻盐碱地的转入主要来源于耕地和重盐碱地。重盐碱地的主要转出类型为水体、轻盐碱地和建筑用地;重盐碱地的转入主要来源于耕地和建筑用地。     

浅谈造林密度与林分生长的关系

造林密度也称初植密度、栽植密度,是指单位面积上的栽植株数或播种穴数,通常以株(穴)/公顷来表示。密度适当,可最大限度地利用空间,保证人工幼林及时郁闭,使林分具有最大平均高度,从而达到速生、丰产、优质的目的。     

论摄影测量技术在遥感领域的应用

本文简明扼要地介绍了摄影测量的三个发展阶段以及摄影测量与遥感的相互关系,分析了摄影测量与遥感的发展现状、趋势以及特点,总结了摄影测量与遥感的应用研究领域。     

遥感数字影像中提取植被指数并行算法的研究与实现

在遥感影像处理中,植被指数的提取可以用来定性和定量评价植被覆盖及生长活力.由于现有的卫星观测项目的增多以及电子技术的进步引起的数据时空分辨率增加,获取的卫星遥感资料成指数级地增加.传统已有的串行的植被指数提取算法已经不能有效地处理大量的影像资料.本文提出了基于CUDA的并行植被指数提取算法.该并行算法可以快速、高效地计算植被指数.实验结果表明,本文提出的算法与传统的算法在时间上取得了很好的加速比,并且有很低的误差.     

LIDAR辅助遥感影像建筑物分类识别和提取研究

随着我国城市的不断扩建,城市建筑物的增加,数字化城市的需求越来越多,如何从高分辨遥感影像中自动快速提取建筑物成为研究的重点内容。本文从LIDAR的基本组成和工作原理以及建筑物识别和提取技术出发,介绍了如何利用LIDAR技术来实现建筑物识别和提取。     

证明不等式的几种方法

证明不等式就是要推出这个不等式对其中字母的所有允许值都成立或推出数值不等式成立。本文主要归纳总结了证明不等式的几种常用方法。     

基于ERDAS IMAGE软件的土地利用变化信息的提取

本文介绍了ERDAS IMAGINE软件的基本功能和特点.利用软件分析了遥感数据的处理过程,发现了土地利用变化的热点区域.