EbXML电子商务系统的设计与实现

ebXML提出了描述一个商业流程及其相关信息模型的标准机制,一个用来注册和存储商业流程和信息元模型以便于它们可以共事和重复使用的机制。本文在ebXML体系结构应用的基础上,提出基于ebXML技术建构电子商务模型,并以网上书店为试用例实现电子商务系统。     

基于UML的电子商务系统的设计与实现

UML是一种定义良好、易于表达、功能强大的用于编制软件开发蓝图的标准化语言.基于UML的电子商务系统建模和实现借助于uML的强大的模型元素,将抽象的商务模型描述为标准的图形元素,并进行图形化管理和实施,有效地提高了电子商务系统的效率.     

企业电子商务系统的规划与设计研究

企业电子商务系统的规划主要包括商务模型规划和商务系统规划两个层次,建设电子商务系统要经历商务分析、设计、建设变革、整合运行四个阶段。在规划的基础上,从物理配置、功能模块和数据处理的总体结构三方面来进行系统设计。     

电子商务系统中统计分析的设计和实现

电子商务是以信息技术为基础的商务活动,而统计分析是电子商务系统中不可或缺的一部分。本文讲述了统计分 析在电子商务系统中的重要性,并介绍了统计分析及其统计分析结果图在电子商务系统中的设计和实现方法。     

基于用户的协同过滤个性化商品推荐系统研究

论文首先探讨了电子商务推荐系统的定义和作用,然后分析了电子商务推荐系统的类型,最后在此基础上对基于用户的协同过滤推荐系统的实现进行了研究。     

校园电子商务系统的设计与应用

本文介绍了校园电子商务系统的设计与开发过程,其中着重介绍了系统的核心功能模块,以及系统的总体开发方案。     

企业电子商务系统运营评估

为采取合理有效的方法时企业电子商务系统运营进行评估,在分析该评估的特点的基础上,提出适合企业电子商务系统运营评估的指标体系,并针对评估的模糊性,提出模糊综合评判和层次分析法相结合的评估方法.将该方法运用于企业的电子商务系统运营评估中,减少评估中的主观影响,提高评估的准确性、公正性.     

协同过滤算法系统设计与实现

研究协同过滤算法系统的设计与实现方法,完善网络推荐机制。在网络推荐的过程中,提出一种基于非线性邻域的协同过滤算法。在推荐的过程中,根据推荐系统的实际状态,获取推荐过程中的选择对象,计算不同推荐对象之间的相似性。根据推荐模板,选取合理的推荐群,根据非线性邻域度量方法,完成网络推荐,获取理想的推荐结果。实验结果表明,利用本文算法设计协同推荐算法系统,可以提高推荐的合理性,满足推荐系统的实际需求。     

协同场理论:电子商务系统蜕变动力学研究

电子商务系统演化复杂性的测量和评价,对于广大研究者是一项具有挑战性的课题.尝试将自然科学的场理论引入电子商务系统研究领域,提出“协同场”这一理论框架,通过对电子商务协同场的量子化描述,揭示电子商务系统蜕变的过程和水平,对系统协同的状态和方向做出判断和预测.在此动力学机制的基础上构建电子商务协同场方程,进一步完成了协同场的系统结构设计,从而把内源扰动与外源扰动的定量表达,以及对扰动的长期和短期的响应,容纳于一个统一的理论范式之中.     

基于ASP.NET的电子商务系统程序框架的设计与实现

本文根据面向对象的思想,运用ASP．NET技术、C非继承技术、SQLSERVER设计了在电子商务系统中程序框架的一种具体实现方法。     

基于模糊推理的web客户需求协同过滤推荐算法

文章提出了基于模糊推理的协同过滤推荐算法,在该算法中,用模糊集合之间特征系数来代替传统算法的相似系数,用模糊推理来代替加权平均预测.最后文章通过实验证明该算法具有较好的精确度,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径.     

基于电子商务环境的顾客满意度评价系统分析与设计

主要针对基于电子商务环境下企业的要求，提出一个以层次分析法（AHP）和模糊方法为核心的顾客满意度评价系统，该系统的主要特点体现在应用AHP法确定权值时，判断矩阵是根据顾客满意信息自动生成的，不但充分体现了顾客的意愿，而且减少了顾客填写判断矩阵的不一致性。     

基于改进协同过滤模型的农资推荐方法研究

协同过滤推荐方法在传统个性化推荐领域被广泛使用。农资电子商务领域面向的专家/终端用户和批发/零售的混合模式更为复杂,需要对传统协同过滤方法加以改进。文章在传统协同过滤模型基础上,提出对用户兴趣建模动态调整,改进K最近邻算法,以满足农资电子商务领域的特殊需求。实验证明,在农资个性化推荐中使用基于改进协同过滤的方法,提高了推荐的质量和效率。     

论电子商务系统对物流结构的流转与重组

论述了电子商务对传统物流系统的价值思想和社会理念的;中击,研究了电子商务系统物资技术融为一体、生产消费合二为一的平台型结构特征,阐述了电子商务系统对传统物流结构的流转和重组功能,进而揭示了电子商务对社会观念更新的积极意义。     

电子商务中的个性化推荐方法评述

随着电子商务的不断发展,如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的个性化服务变成了一个十分关键的问题,也就是电子商务推荐系统产生的动因.文章首先介绍了电子商务个性化推荐系统的概念和作用.然后对当前最主要推荐策略的原理、应用进行了描述,随后对这些推荐策略的优劣势进行了深入的分析、评价.接着评述了推荐算法评价的相关难题和研究,再就是对电子商务推荐系统的相关因子研究进行了介绍.在最后部分.文章对将来个性化推荐的研究方向进行了探讨,希望通过这样的探索能进一步推动个性化推荐的相关研究.     

基于ASP．NET技术设计并实现内蒙古高职园区电子商务系统

通过对电子商务理论的研究和剖析,运用软件工程方法,基于ASP．NET技术设计并实现一套旨在内蒙古高职园区范围内利用6所高等职业院校现有的基础网络、计算机硬件、软件和电子通讯环境的电子商务系统,从而满足园区内各高等职业院校、企业或广大师生进行商务、工作、学习、生活各方面活动需要的电子商务系统。     

基于Struts＋JPA＋Spring架构的电子商务系统的设计与实现

目前,轻量级JavaEE开源框架已成为构建Web应用的主流技术。在介绍了Struts、JPA、Spring框架技术的基础上,对电子商务核心系统做了设计与实现,并给出了其功能需求、部分核心代码和关键技术实现。通过该架构实现的电子商务系统可具备更好的可扩展性和稳定性,较大程度简化了开发流程。该架构亦可用于其他基于JavaEE的Web应用系统设计。     

电子商务系统商品推荐方法浅析

随着互联网的普及和电子商务的发展,商品推荐系统逐渐成为电子商务系统中的重要技术和研究内容之一,受到了越来越多研究者的关注,人们提出了各种商品推荐技术。文章详细的论述了各种推荐系统所采用的推荐技术及其优缺点,探讨电子商务系统的构成、研究内容、研究现状,分析了现有的推荐系统存在的缺陷和问题,最后讨论了电子商务中商品推荐系统面临的挑战和研究方向。     

我国B2C医药电子商务系统研究与设计

文章运用系统论分析我国B2C医药电子商务的发展现状,分析B2C医药电子商务的优势劣势并提出设计方案。     

基于共同评分的协同过滤算法

协同过滤是目前电子商务推荐系统中使用最广泛最成功的一种个性化推荐算法.受数据稀疏性影响,传统协同过滤算法在较小共同评分项集上计算出的相似度不能准确反映用户间的相似关系,严重影响了推荐系统的精度.针对该问题,在分析共同评分分布及其与相似度关系的基础上,提出了基于共同评分的协同过滤算法,无须计算相似度,直接将共同评分作为最近邻选择标准.MovieLens实验表明该算法能明显提高预测结果的准确性和覆盖率.