基于Contourlet变换的全色影像与多光谱影像的融合

Contourlet变换比小波变换更适宜表达图像的各向异性的直线、曲线和边界特征,能有效地捕捉图像的几何结构信息。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方向特性,同时还具备平移不变性。本文提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS变换的全色影像与多光谱影像的融合方法,并将IKONOS影像数据应用于融合实验来验证方法的有效性,结果表明本文方法在较好地保持多光谱影像光谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,优于IHS和基于小波变换的IHS融合方法。     

基于小波变换的多聚焦图像融合算法

提出一种基于小波空间频率的多聚焦图像的融合算法,该方法是在小波多分辨率分析的基础上,采用小波变换后的系数去定义待融合图像中的清晰度测量指标.对于明显的清晰和模糊区域,直接选取清晰区域作为融合后的相应块区域.而对于清晰与模糊的边界区域,采用了基于像素的窗口空间频率的方法进行融合处理.融合结果表明,该方法是可行和高效的,且比其他图像融合方法具有更好的性能.     

基于非采样Contourlet变换的图像融合算法

基于非采样Contourlet变换,提出了一种新的图像融合算法.对经非采样Contourlet变换后的低频子带系数采取基于区域清晰度的融合规则,对高频子带系数采取基于区域方差的自适应加权的融合规则.实验结果显示,本文算法在目视判别以及客观标准下优于其他基于多尺度分析的图像融合算法,可获得较理想的融合图像.     

一种基于小波变换的图像融合改进算法

提出了一种基于小波变换的图像融合改进算法,该算法对多源图像进行小波分解,并针对分解后的低频分量和高频分量各自的特点,选用不同的融合规则进行融合,即低频分量采用局部均方误差加权平均的方法,高频分量采用区域能量比的加权融合规则.实验结果表明,无论是从主观分析还是客观统计参数评价,本文方法的融合图像效果最好,优于文中的其他算法.     

基于小波变换的多聚焦图像融合

本文提出了一种新的基于小波变换的融合算法。此算法简单易行,既保留了图像的边缘特性和多聚焦图像的对比度特性,又有效地对两幅多聚焦的图像进行了融合。通过实验及结果分析,对这些方法保留图像的边缘特征和对比度特性进行了对比,得出了有益的结果。     

图像融合技术在图像去噪中的应用

邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.     

基于小波变换与低通滤波的多源图像融合方法

在多尺度分解的框架下,对像素级的多源图像融合,提出一种基于低通滤波与小波变换的图像融合算法.先将低空间分辨率的多光谱图像插值,使之具有与高空间分辨率全色图像相同的分辨率,然后再对多光谱图像低频分量和全色图像低频分量进行融合处理,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.将全色图像的低频分量和多光谱图像的低频分量进行融合,以达到增强光谱图像的低频分量空间特性效果.     

基于小波变换的图像融合算法及性能评价

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。     

基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

一种有效的形态小波多聚焦图像融合算法

多聚焦图像融合的关键问题是如何更好地保持源图像的轮廓信息和细节信息。形态小波具有小波变换的多层次分解特性和形态学的非线性特性。提出了一种基于形态小波变换的多聚焦图像融合算法。根据形态小波分解信号的特点,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则:高频系数采用方向相关方法,最大程度保留细节和细节信息的方向特性;低频系数采用加权平均方法,该方法轮廓明显,最大程度地保留了轮廓信息。实验结果表明:该方法融合图像效果优于传统图像融合方法。     

基于小波变换的遥感图像融合方法

概述了图像融合技术的常用方法,着重介绍了基于小波变换的图像融合原理、融合算法与融合规则,并分析了不同的小波基及小波分解层数对图像融合效果的影响,最后总结了有效的图像融合结果的评价指标。     

多源图像融合质量的综合评价体系研究

本文针对图像融合时存在的评价问题,深入地分析了图像融合质量的主观、定性评价和客观、定量评价的各种方法,并在此基础上提出了多源图像融合的综合评价体系。同时本文利用这一评价体系重点研究了基于小波变换的图像融合方法中分解层数对融合性能的影响问题,通过大量仿真实验得到了一些重要结论,这些结论对该方法在工程实际中的应用具有指导意义。     

多聚焦像素级数字图像信息融合

根据图像的清晰恢复结合数字图像处理的基本理论算法,采用多聚焦图像融合技术,提出基于像素级的多聚焦数字图像的融合算法.用统计学的方法计算出不同聚焦图像上的聚焦点,并将其取出合成为一张清晰图像.根据以上算法设计了图像融合软件,并进行了实验验证     

Multiresolution image fusion scheme based on fuzzy region feature

INTRODUCTION Image fusion can be defined as the process by which several images, or some of their features, are combined together to form different modalities or instruments, and is of great importance in many ap- plications (Hall and Llinas, 1997; Zhou et al., 1998), such as object detection, ATR (Automatic Target Recognition), remote sensing, computer vision, and robotics. Recently some researchers recognized that it seems more meaningful to combine objects/regions rather than pixels…     

NSCT 变换域上的异源图像融合算法研究

给出了一种在非降采样轮廓波变换域上融合可见光与红外图像的算法。分析了融合机理,确定了融合策略,对实测可见光和远红外图像进行了融合,试验结果表明本文算法优于现有流行算法,在生产实践中有应用价值。     

一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合算法

提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原图像的高频子带系数和低频子带系数;低频子带系数的融合准则采用自适应模糊逻辑算法,高频子带系数的融合准则采用绝对值最大法,最后对融合后的各子带系数进行非抽样小波逆变换得到融合图像.仿真实验表明,该方法对红外与可见光图像融合效果好且运算处理速度更快.     

Image fusion based on complex contourlet transform and nonnegative matrix factorization

An image fusion method combining complex contourlet transform(CCT) with nonnegative matrix factorization(NMF) is proposed in this paper.After two images are decomposed by CCT,NMF is applied to their highand low-frequency components,respectively,and finally an image is synthesized.Subjective-visual-quality of the image fusion result is compared with those of the image fusion methods based on NMF and the combination of wavelet /contourlet /nonsubsampled contourlet with NMF.The experimental results are evaluated quantitatively,and the running time is also contrasted.It is shown that the proposed image fusion method can gain larger information entropy,standard deviation and mean gradient,which means that it can better integrate featured information from all source images,avoid background noise and promote space clearness in the fusion image effectively.     

基于小波域图像融合的边缘检测算法研究

针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。