网上书店与图书馆网上采购

本文通过分析网上书店购书之于图书馆传统采访方式的优势，认为网上采购将会成为图书馆文献采访的重要渠道，并通过对多家网上书店进行调查、分析、比较，选择，推荐了三家网上书店。     

网上书店与图书馆文献采访的未来

文章对网上书店的产生、发展以及由此给图书馆文献采访带来的变化作了全面的分析与论述。     

论网上文献采访

分析了我国网上书店的现状,指出图书馆文献采访与网上书店连接建成新的模式是必然趋势,网上书店将成为21世纪图书馆购书的新途径.最后提出网上采访存在的问题及对策.     

论网上零星采购与图书馆采访

网上采购自出现以来,一直倍受推崇,认为它是未来图书馆采访的发展方向。但实际情况是大规模的网上采购并未实现,而网上零星采购却在图书馆采访中发挥着不容小觑的作用。本文论述了网上零星采购在图书馆采访中的适用范围和发挥其作用的方法。     

革故鼎新,实施图书网上采访

图书采访是图书馆提高服务质量的关键。本文在对传统图书采访方式进行分析的基础上,就图书网上采访的特点及其业务流程进行了探讨。     

开拓创新 追求卓越——浅议网上采访的优势、局限、前瞻

本文简要介绍了网上书店，并分析了网上图书采访的优势和局限性。最后，作者谈了对网上采访工作的前瞻以及图书馆应采取的相应对策。参考文献4。     

国内图书馆网上采访初探

本文分析了我国网上书店的现状，结合我馆与北京图书大厦合作的经验，对图书馆网上采访时应该注意的问题进行了初步的探讨。     

革故鼎新,实施图书网上采访

本文在对传统图书馆采访方式进行分析的基础上，就图书网上采访的特点及其业务流程进行了探讨。     

论网络采访与网上参考咨询

随着信息技术、网络技术、数字技术、虚拟技术的发展，传统的文献采访与参考咨询，已不能适应信息网络化发展的要求。因此，我们必须清醒认识网络采访和网上参考咨询发展的必然性。鉴于目前图书馆建设的现状，建议将传统采访和网络采访两种采访模式相结合，专业人员参考咨询与网上参考咨询相互补充。     

读者网上文献荐购方法

阐述了图书馆采访工作中开展读者网上文献荐购的重要性,分析了目前图书馆采访工作中存在的问题,介绍了图书馆网上文献荐购图书采购流程和开展读者网上文献荐购的几种方法。     

文献资源的网络采集策略

文献资源的网络采集是图书馆采访的新形式。图书馆采访人员必须掌握与文献网络采集有关的信息获取、网上书店选择、书目数据判选、转换与利用策略，熟悉网络采集环节，逐步向文献采集网络化过度。     

高校图书馆网上采购探讨

阐述网上采购及其具有的优越性,分析高校图书馆网上采购的现状、优势与未来,探讨影响高校图书馆网上采购的问题与对策。     

高校图书馆网络选书平台的设计与开发

与传统选书方式相比,网络选书平台的应用使得高校图书馆的图书采选工作更加高效便利。本文论述了基于B/S模式的高校图书馆网络选书平台的设计与实现,对其系统框架、数据库结构及主要功能模块进行了详细分析和阐述。     

高校图书馆网络采访工作的实现与对策

电子商务作为一种全新的商业模式,已成为网络商业时代主要的贸易平台。利用电子商务的方式,从网上书店采购文献,是网络环境下图书馆文献采访的一种形式。分析网络采访的优越性和局限性,提出高校图书馆网络采访对策。     

个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现

传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性.     

网络阅读对图书馆文献信息资源建设的影响

文章分析了网络阅读的特点和对图书馆文献资源建设的影响,在此基础上探讨了图书馆的文献资源建设的策略。     

一种通过挖掘研讨记录来促进学生思考的在线督导系统

为促进学生思考并提高响应速度,提出一种从历史研讨记录中挖掘相关信息的在线问答推荐方法。该方法包括建立技术词汇层次树、提取任务词汇、文本段落划分、特征抽取、主题识别过滤和计算文档得分6个步骤。通过设计两个实验来评估所提出的方法:第一个实验比较TF-IDF、TF-IDF+主题过滤以及TF-IDF+LSA+主题过滤三种推荐方法,结果表明使用TF-IDF+主题过滤的算法可以获得最好的推荐效果;第二个实验将系统用于一个学期的在线课程研讨中,现场评估结果表明,文档推荐系统可以促进学生研讨,并且有较高的感知有用性和易用性。本研究表明,中等相关程度的历史研讨记录可以被自动挖掘出来,并且向学生提供这些信息可以促进学生思考和研讨。     

基于聚类的网络舆情热点发现及分析*

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持。通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠。     

我国在线信息素质教育研究与实践

在线信息素质教育(OILI)已经成为当今国际上大众化教育的一种发展趋势。采用文献调查和内容分析等方法,对我国OILI研究现状进行梳理和分析,指出国内OILI研究尚处于初级发展阶段,目前的研究相对集中在OILI平台建设等技术层面、有关宏观层面的研究,在线信息用户的研究亟待加强。总结出我国现行的三种OILI实践模式,提出整合基于图书馆服务的OILI,完善基于在线指南的OILI等发展思路和加强宏观指导,强调OILI中的用户视角等发展策略。     

在线信息咨询服务与研究述评

通过对网上参考咨询服务起源的分析,阐述了国内高校图书馆和公共图书馆在线信息咨询的概况,并就图书馆在线信息咨询的服务模式、系统和技术、人员配置、服务质量评价及发展趋势等方面的研究进行了概括、分析。参考文献47。