一种基于网络状况的多线程下载调度算法

针对现有的多线程下载软件中线程调度的问题,提出一种基于网络状况的线程调度算法。本调度算法能够根据网络状况的好坏,决定开启的线程数量,也能实时地调整线程的阻塞、就绪等状态。通过本算法能够有效利用用户的带宽资源,使得文件的传输更加高效。     

一种面向随机调度无线传感器网络的路由方法

休眠机制是无线传感器网络中节省能量、提高网络寿命的主要方法之一,但同时也带来了端到端延迟性能的下降.尤其对于低占空比无线传感器网络,不同路由方法对网络性能特别是延迟性能的影响很大.提出一种基于随机调度的分布式逐跳路由方法:根据邻居节点的位置信息及其随机调度种子信息,在下一跳选择中以前进距离与延迟之比作为转发测度.理论分析和仿真结果显示.对比已有方法,该方法在端到端分组投递延迟和转发跳数方面具有优势.     

正交通信信道载波均衡故障节点准确挖掘算法

大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。     

WSN中一种改进的三维DV-Hop节点定位算法

本文在研究传统的DV-Hop3D算法基础上提出了一种新无线传感器网络定位算法。新算法在算法的第一阶段设置了跳数阈值参数以减小通信开销,并且在算法的第二阶段用可选择的平均跳距代替固定的平均跳距来计算未知节点到锚节点的距离,最后用Matlab7.1进行了仿真。仿真结果表明,该改进算法可明显提高节点定位精度,并且能有效降低网络通信量。     

一种加入移动节点的完全图分簇算法

在传统的分簇算法中,网关节点不但需要完成对数据的基本感知,而且还要为相邻的分簇进行数据转发。因此一旦簇之间流量增大,预处理数据量将超过网关节点的负荷,该节点就会耗尽自己的相关资源,最终导致的结果就是,该节点成为整个网络的瓶颈节点。会降低整个传感网络稳定性,进而影响网络的吞吐量,缩短网络使用寿命。本文介绍一种在无线传感网络中加入移动节点的完全图算法,选择硬件配置高的节点作为网关节点,来处理簇与簇之间的通信,以此来增加传感网络的稳定性,延长网络的寿命。     

基于Truetime的网络控制系统调度算法仿真比较

网络控制系统(NCS)系基于网络的分布式控制系统,其控制性能与所采用的调度策略及控制算法有关。本文利用Matlab环境下的仿真工具Truetime构建NCS仿真平台,实现NCS中控制与调度的联合仿真,并分别在丢包率、传输时延、扰动等若干因素的单独及共同作用下,构造多种不同的网络环境,分别对NCS中典型的静态调度算法RM和动态调度算法EDF进行仿真研究,比较两种算法对直流电机对象的调度效果。     

Wi-Fi网络非常态干扰下的故障节点定位算法

当前对Wi-Fi网络节点故障定位方法使用正交频分复用技术,采用直调直检的方法将Wi-Fi节点网络之间高速数据信号转换为分布式载波信号,实现节点故障节点检测,该方法很容易导致相邻节点信道间频谱主瓣重叠,在非常态干扰下定位不准。提出一种基于OFDM技术的Wi-Fi故障节点定位方法,采用同步算法来减小子载波间的正交性抑制,采用信息素更新策略实现在非常态干扰下对故障节点的定位检测。仿真实验表明,该方法能有效定位Wi-Fi故障节点,网络传输误码率降低明显,大幅提高网络传输效率,有效提高了Wi-Fi网络可靠性和应用性。     

多路由网络总线冲突避免调度模型仿真

随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难以进行合理分配,出现路由冲突。传统的路由调度算法面对这种随机性时,以延迟信息传递,牺牲网络流畅性为代价,当调度数据形成海量时,方法弊端明显。提出基于路由任务预测算法的多路由网络总线冲突避免调度模型。在多路由网络总线进行调度任务指令分配的过程中,根据任务指令在路由的接收情况,预测路由的任务量。根据预测结果,构建路由任务预测冲突避免模型,从而使得路由指令任务能够进行合理分配,避免了路由冲突。仿真实验表明,利用该算法能够有效避免多路由网络总线中调度任务的路由冲突问题。     

一种适用于无线Mesh骨干网络的负载均衡路由算法

无线Mesh网络（WMNs）以其灵活的配置和低成本的特性极大地扩展了传统无线网络的覆盖范围。路由算法作为无线Mesh网络研究的一个核心,其设计的优劣会给网络的性能造成重要的影响。文章中提出了一种适用于无线Mesh骨干网络的负载均衡路由算法,使网络性能在吞吐量和时延方面得到了一定程度的提升。     

基于分布式计算的密集型多路网络流均衡调度方法

针对传统的密集型多路网络流均衡调度中,普遍存在着平均带宽利用率较低、能量消耗较大等问题。提出基于分布式计算的密集型多路网络流均衡调度方法。通过对密集型多路网络流进行分析,将网络节点跳数信息和多路网络流负载信息相结合作为网络流选择和切换的标准,获取网络流选择的决策函数。根据现阶段密集型多路网络流负载均衡状态对网络中过载链路上的数据流进行调度,利用链路粘值来获得网络数据流对调度任务的拒绝程度,减小调度对流性能的影响,实现多路网络流均衡调度。实验结果表明,所提方法平均带宽利用率较高、能量消耗较低。     

一种针对非平稳网络任务调度防冲突算法研究

利用传统算法进行非平稳网络任务调度,由于非平稳网络的随机性增加,很难建立准确的任务调度模型,导致任务调度的失败。为了避免上述缺陷,提出了一种基于二叉树搜索算法的非平稳网络任务调度防冲突方法。根据非平稳网络中的相关参数,对网络信道中的数据量进行预测。利用二叉树搜索方法,对非平稳网络任务调度进行防冲突运算。实验结果表明,利用本文算法进行非平稳网络任务调度防冲突运算,能够极大地提高非平稳网络任务调度防冲突的准确性,保证了非平稳网络的性能。     

一种有效的混合均衡算法

提出一种基于自适应均衡算法和盲均衡算法的混合算法DDLMS-Godard算法，该算法充分发挥了DDLMS算法和Godard算法的优势，克服了各自的缺陷，在MATLAB6．0平台上的性能仿真结果表明，DDLMS-Godard算法不仅收敛速率快，而且稳定性好，具有很好的实用价值。     

多服务器环境下网络调度模型仿真分析

多服务器环境下网络具有随机性和异构性,导致传统方法由于算法收敛效率低、易出现局部最优等弊端,大大降低网络调度的效率,无法有效完成网络调度,提出一种基于重复博弈算法的多服务器环境下网络调度方法,塑造多服务器环境下网络调度模型,依据网络调度模型以及博弈论原理,通过最优反应函数对多服务器环境下网络进行调度,将其转换成目标规划问题,采用混沌粒子群优化算法对目标规划问题进行求解,从而有效完成多服务器环境下的网络调度。实验结果说明,所提的网络调度方案可提高网络调度的速度以及效率,能够有效处理多服务器环境下网络任务调度过程中出现的问题。     

基于云计算资源调度的多Agent遗传算法

针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究，主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络，其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项，该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

基于传感器网络目标节点自定位技术

随着传感器与电子技术的发展,无线传感器网络应运而生。网络节点定位技术是传感器网络中研究的主要技术。本文采用了一种基于三边测量技术和RSSI的定位算法相结合算法对网络的节点进行定位。实验结果表明,本文提出的方法能够有效对节点进行定位,同时减少开销,节约成本。     

基于优先级调度网络冲突避免模型仿真

随着光通信技术近年的迅猛发展,多路由网络不断改善,目前多路由网络构建技术成熟,具有较好的保护倒换机制,以满足广泛应用者的需求。现阶段的多路由网络平台系统只能单一静态运行,且在调度通信任务时,无法选择优先级并产生总线冲突,不能降低能量消耗及节省时间,影响了多路由系统的发展速度。为此,提出多路由网络总线冲突避免调度模型,通过在时间调控下调度通信任务与计算任务来降低能量消耗,有效的节能调度可避免总线冲突,并在时间限制下实现节能消耗。仿真实验表明,多路由网络总线冲突避免调度模型,实现了任务的目标优先级通信任务与任务的协同调度及能量的低消耗性能,为避免多路由网络系统总线冲突提供了帮助。     

基于油机与车辆共享调度的基站网络运维研究

为解决5G通信公共基础设施建设运维成本高居不下、运维资源共享率低的问题,在考虑基站代维企业通过共享运维资源的合作策略进行协作配送问题下,设计简洁有效的成本分摊方法来刻画运维资源共享中各合作成员的贡献,建立改进变邻域搜索算法来求解基站网络运维路径规划模型.以中国铁塔股份有限公司为例的算例实验结果表明,所提出的方法能够降低基站掉线总成本并实现铁塔公司和代维公司的多方共赢,在不增加资源的条件下提高运维服务效率.