浅析P2P网络模型

P2P技术在最近几年获得了高速的发展,实现了较多得应用,如何在P2P网络中有效地保护知识产权以及如何设计盈利模式将会面临更为严格的考验。     

P2P网络结构模型探析

对等网络流媒体技术（P2P）可以利用客户端的计算机能力和带宽资源,使用户实现下载的同时播放流媒体节目,并能利用自身的计算机空闲资源为其它用户提供服务。本文对P2P网络架构进行探讨和研究。     

P2P网络智能搜索机制的研究与实现

对P2P网络中的搜索算法进行分析,重点对广度优先搜索做了深入的研究和探讨,在广度优先搜索（BFS）机制的基础上,将智能搜索技术应用于P2P网络资源搜索中,得到了一种基于智能广度优先搜索算法的思路。对BFS算法进行了改进,得出了智能BFS（I-BFS）算法框架,最后对I-BFS进行仿真实验。实验结果表明：智能广度优先搜索算法和广度优先算法相比,避免了向所有接点发送,减少了网络中的路由消息,降低了网络的负载,提高了资源搜索的成功率。     

P2P网络结构模型探析

对等网络流媒体技术（P2P）可以利用客户端的计算机能力和带宽资源,使用户实现下载的同时播放流媒体节目,并能利用自身的计算机空闲资源为其它用户提供服务。本文对P2P网络架构进行探讨和研究。     

基于JXTA的P2P网络解决方案

对等网络P2P（Peer to Peer）是因特网实现下一次飞跃的关键，在P2P网络模式的研究领域里，JXTA（juxtapose，并行）作为一种全新的P2P网络解决方案已经日益受到业界的关注。本文简要地论述了JXTA体系结构在实现P2P计算模型时的特点、层次结构以及核心协议等。     

基于纯平台模式的P2P网络借贷行为博弈分析

以博弈论为理论基础,建立纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人、借款人3方博弈模型,分析与P2P网络借贷平台审核通过借款申请、贷款人出借资金以及借款人还清欠款的决策相关的因素,并对我国纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人及借款人提出建议。结果表明,平台审核通过借款申请的可能性与平台收取的借款手续费正相关,与发生欠款时平台的声誉损失负相关;贷款人出借资金的可能性与借款利息正相关,与贷款人投资其他产品的机会成本以及借款本金负相关。     

图书馆信息检索系统中的P2P网络

本文分析了P2P网络的在图书馆信息检索系统的优势，介绍P2P网络的基本模型，以及实现P2P网络的相关技术。     

P2P网络技术探讨

P2P技术和应用是日前Internet究的一个重要方向,在P2P让人们通过互联网自接交互,使得网络上的沟通变得高效、有接共享和交互,随着P2P研究的进一步深入,P2P技术正在进入一个飞速发展的时期.     

浅析P2P网络的特征与应用

对等网络（Peer-to-Peer）技术是目前国际计算机网络技术领域研究的一个热点,被美国《财富）杂志誉为将改变Intemet未来的四大新技术之一。Microsoft、Sun、IBM、Intel等很多著名的企业争公司都投入到了P2P技术的研究之中。     

一种P2P直播系统网络模型研究

研究了P2P直播系统网络模型,并在此基础上提出一种基于可信节点的半结构化的网络模型（SSPM）。该模型结合了结构化网络模型中的对相邻节点有序组织和混合式网络模型的快速搜索的优点,利用可信节点良好的时间恒定性和性能稳定性,使该新型模型在实际网络环境下能达到较优的性能。     

语义对等网环境下基于节点知识地图的用户模型构建

利用用户兴趣可以有效地提高语义对等网环境下信息检索的效率,如何准确构建用户兴趣模型是关键。鉴于本地节点的信息资源可以有效反映用户兴趣,文章提出利用组织与管理本地节点资源的知识地图构建节点用户兴趣模型。主要思路是利用本体描述语言OWL描述本地知识实体及其关系,形成反映节点用户全局知识结构的知识地图,依据支持向量机分类原理从知识地图抽取出的兴趣特征训练集挖掘用户兴趣,最终形成用户兴趣模型并以兴趣描述文档的形式保存。     

基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化研究

针对目前P2P路由机制受到许多网络威胁,现有的安全路由算法无法满足P2P网络安全需求的问题。提出了一种基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化策略,引入了Chord安全路由算法,并且对其进行改进,提出了设置安全邻近距离和双向查找机制的策略,还使用迭代的方法对双向查找机制进行安全性能的优化。实验表明,基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化策略大大提高了P2P网络的安全性能,本方案切实有效。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。     

对等网知识共享社区的信任机制研究

文章研究了对等网网络社区中信任机制的工作原理:社区普通节点提出查询请求,由社区管理节点验证请求节点的身份是否合法,接着向合法普通节点推荐可信任节点来满足其查询请求,知识共享结束后对双方信任值进行存储更新处理。具体描述了相关模块的功能并给出了信任机制的工作流程图,最后通过实例进行验证并对未来的研究进行展望。     

基于小世界网络模型的企业创新网络特征分析

大量的统计数据表明，社会网络模型应该是“小世界”模型。由社会人作为其行为主体的企业创新网络具有社会网络的共性特征。在企业创新网络的描述与分析中用小世界网络的特征路径长度和集团化系数来表征企业创新网络节点间的交流频率和集聚程度，为进一步研究企业创新网络的特征提供了数量分析基础。     

基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法

传统的网络入侵检测算法,使用的都是同一个或者相似的特征基作为入侵检测的衡量标准,但是在多层网络中,不同层次的特征基参数存在差异,检测结果误差较大。为此提出了一种基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法。通过提取多层网络操作差异特征基参数,利用非线性回归方式对每层特征基参数进行差异补偿,按照自适应融合方式对多层差异特征基进行融合处理,以此作为检测的基础。实验表明,该算法提高了检测的准确率,取得了理想的效果。     

基于小世界模型的企业创新网络研究

通过对小世界网络模型及其生成规则的分析,表明企业创新网络具有典型的小世界网络特征,提出用小世界网络模型加强企业创新网络建设的思想,给出了加强企业创新网络建设的途径:企业创新网络的断键重连,减少创新网络特征路径长度提高网络的可靠性,重视企业创新网络关键结点的建设等。     

基于BP网络学习算法的英文字符识别

介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法.针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三层BP网络识别含噪声的字母的实例.实验结果表明,改进的BP算法有效地提高了BP算法的收敛速度.     

基于产学研跨组织知识集成的战略性新兴产业创新集群网络研究

界定基于产学研跨组织知识集成的战略性新兴产业创新集群网络的内涵;设计其创新集群网络的结构;提出创新集群网络的发展模式以及演化路径;探究如何依托产学研跨组织知识集成机构发展战略性新兴产业创新集群网络的政策措施,旨在为我国战略性新兴产业创新集群的培育和发展提供借鉴和参考。