DNA计算技术的发展与应用

DNA计算是近年来发展迅速的新兴计算技术,其与信息、数学、物理和纳米领域密切交叉。其信息并行处理速度快,且具有高度分子并行性的优势,得到了广泛的关注。经过近20年的发展,DNA计算在理论研究和实现方面都取得了十分重要的进展。作为未来新兴的计算技术,DNA计算有着巨大的应用潜力。文章对近年来DNA计算中运用的各类技术进行了总结:(1)基于链置换的DNA计算技术;(2)基于核酶的DNA计算技术;(3)基于瓦片的DNA计算技术;(4)基于纳米颗粒的DNA计算技术;(5)基于SiO2的DNA计算技术;(6)细胞内DNA计算技术;(7)其他DNA计算技术,包括表面DNA计算等。在此基础上,对未来DNA计算技术进行了展望并提出建议。     

DNA计算在信息安全领域的影响与应用

基于DNA纳米技术的各种超分子体(功能单元),能实现信息存储、计算、移动和靶向送药等功能,其纳米结构的控制精度达到了原子级。基于DNA纳米技术的信息存储和计算模式,具有高度并行性、高密度和低能耗,天生适用于大量信息的存储和并行处理。面对这种新兴的计算模式,人们研究和开发了各种计算模型,讨论其对传统密码体系的影响和DNA存储信息的安全问题,包括密钥搜索、信息加密、信息隐藏及认证等。文章综述了基于DNA纳米技术的各种计算模型对传统加密算法的影响,概述了利用DNA纳米技术进行加密解密、认证签名的方案和技术,总结了当前基于DNA纳米技术的信息安全领域研究中存在的问题并展望了DNA计算及其在信息安全和存储领域的应用前景。     

传感器技术的应用与发展趋势展望

介绍了传感器的定义、分类及作用,阐述了传感器技术在现代生活与科学技术中的重要作用,对传感器技术的发展趋势进行了分析与探讨。     

基于实验过程的DNA计算基本操作研究

本文是根据当前已有的关于一些NP完全问题的解决方法和现代分子生物学中已经成熟的技术,归结DNA计算的基本操作,提出基于DNA计算的基本操作,进一步解决分子生物学中操作的多义性,使我们之后的研究能够建立在一个相对简单的平台上。     

生物传感器在医学上的应用

生物传感器是一门交叉学科的研究与应用,在医学的发展中有着举足轻重的作用。文章介绍了生物传感器的概念、组成、分类、基本原理,并详述了其在医学上的应用。     

传感器技术在机电一体化的应用研究

在机电一体化系统中传感器处于首要地位,具有捕获信息并将其转换为可使用信号的功能。虽然近些年来传感器技术的发展有了一定的突破,但是仍然存在着一些问题。本研究通过简单介绍传感器技术的发展现状,及其在机电一体化系统应用中遇到的问题,具体的应该采取哪些解决措施。     

传感器技术在汽车行业的应用

文章介绍了汽车传感器的特点及应用,并就汽车传感器的发展趋势作了一些探讨.     

错排问题的DNA计算方法

全错位排列问题是组合数学中最常见的一类问题，本文给出了它的一个运用图论和DNA计算的新方法。     

生物医学传感器与医疗保健系统的应用研究

随着现代生物技术的发展,对生物医学传感器的研究进入了全新的阶段,生物医学传感器作为现代医疗保健系统的主要发展驱动力有着低成本、高质量的特点。其中,生化传感器和微传感器的发展更加迅速,针对生物医学传感器的原理、发展、应用情况进行分析论述,可以更深入的了解生物传感器和医疗保健系统的应用近况。     

传感器技术在机电技术中的应用

主要研究传感器技术在机电技术中的应用,重点从三个方面进行研究,传感器技术的研究现状、传感器技术的应用及传感器的发展。     

云计算技术在图书馆中的应用研究

云计算是一种新型的基于互联网的商业计算模型,它是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,具有安全可靠、海量信息存储、快速方便等特点。云计算以其独特的优势被各个国际著名厂商重视,并在各领域都起到一定的影响,同样它也将对图书馆的发展产生深远影响。现今,图书馆应该思考的是如何运用云计算来调整服务模式,以便更加有效地适应读者与图书馆之间的互动,并解决好云计算运用过程中出现的数据安全、标准和版权等方面问题。     

基于云计算的生物DNA指纹图谱大范围比对方法

针对DNA特征比对过程中,产生的生物DNA特征图谱特征较为复杂,生物特征极为琐碎,海量生物DNA特征的对比,依然是一项十分复杂的工作。传统算法多是基于单个DAN特征进行车轮式对比。一旦生物特征过于繁琐,造成比对匹配耗时,效率较低。本文提出了一种基于云计算的生物DNA特征海量数据对比技术。建立云计算网络模型,计算生物DNA泳道特征系数,将DNA限制性片断形成的谱带从背景中分离出来,完成海量DNA数据对比。实验证明,这种算法能够避免由于DNA图谱数量过大造成的匹配耗时缺点,提高了生物DNA指纹图谱大范围比对的效率。     

云计算技术在图书馆中的应用

本文首先对云计算的定义及特点进行了简要的介绍。同时,结合图书馆面临的挑战,分析云计算给图书馆带来的发展机遇,并探讨了云计算技术应用在图书馆中的三种模式。     

云计算在电子健康信息服务中的应用前景研究

云计算的出现和应用,促进了信息服务的进程,也为电子健康信息服务提供有力的技术支持,然而云计算在我国电子健康信息服务领域的应用与我国的现状和发展要求仍有差距,云计算在电子健康信息服务的应用前景应该成为我们关注的问题。通过对国内外文献的梳理,探讨云计算在电子健康服务领域应用的优势和挑战,并据此提出了解决对策。针对云计算在电子健康信息服务的应用挑战,从有效降低投入成本、建立隐私机制、引入第三方认证、完善相关法律以及采取容错技术5个方面提出建设意见,以期能为电子健康信息服务行业的发展提供借鉴。     

云计算在高校信息化建设中的应用研究

从支撑技术和IT服务模式两方面介绍云计算,并阐述云计算在高校信息化建设中所带来的节约投资成本、提供安全数据存储、提高资源共享水平、改善软件使用方式和为高校带来丰富应用等5种优势;认为高校应采用专用云与公用云相结合的混合云应用模式;并提出由基础设施层、基础设施服务层、平台服务层和应用服务层组成的高校专用云结构模型。     

云计算进展研究--基于技术和商业双重视角

云计算提供给用户可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式,它不但改变了计算技术,也深刻影响了商业模式。阐述当前云计算的基本概念,比较云计算的体系结构和部署模型,分析云计算的特点、发展现状、障碍及趋势;同时针对云计算发展带来的全新虚拟、共享、按需付费等特点,总结云计算如何改变现有的商业模式和企业业务模式,并结合已有的云计算研究成果,展望未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

云计算在高校图书馆中的应用研究

＂云计算＂技术一经问世,就以其高效、快捷、高性价比、高可靠性等诸多特点吸引了专家学者们的广泛关注。而云计算的应用优势也激发了图书馆界学者的浓厚兴趣。本文首先分析了当前高校图书馆建设中存在的资金不足、重复建设、标准不统一、安全性较低等问题,随后介绍了云计算在高校图书馆数字化建设中的应用特点和优势。当然,由于云计算技术本身还不成熟,因此高校图书馆在应用云计算技术时应注意解决图书馆数据安全问题、云服务商的可替代性问题和可能面临的知识产权纠纷等问题。     

细胞计算进展与展望

细胞是生物体最基本的结构和功能单元,它蕴含了大自然几千万年进化所沉淀的智能。细胞外膜将细胞内部和细胞环境分割开,控制细胞内外物质的进出,而细胞内膜将细胞内部分成具有不同生物功能的细胞器,这使得细胞自身构成了一个分布式并行信息处理系统。文章介绍了研究细胞计算的背景,细胞的基本结构和功能,以及基于细胞的结构和功能而发展起来的计算机科学新领域:膜计算。膜计算目前主要有3类计算模型:细胞型计算模型、组织型计算模型和神经型计算模型,这3类计算模型分别以单个细胞、细胞群体和神经元作为计算载体。膜计算在生物系统建模等方面具有重要的应用价值。随着生物技术的发展,人们用大肠杆菌等实现了部分膜计算模型。最后,展望了膜计算在生物学、医学、大规模数据存储、大规模并行计算等方面的应用前景。