大数据时代传统媒体转型之路

大数据时代是一个大规模生产、分享和应用数据的时代.发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算.正是借用云计算技术和平台为自身发展所用,新媒体领域才诞生了腾讯、阿里巴巴、百度等千亿企业的发展奇迹.正如《大数据时代》作者维克托·迈尔所言：“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下.”     

档案学视角下网络舆情大数据的采集、研判和归档研究

网络舆情大数据信息与纸质和实物档案一样具有档案特质,是社会生产生活中形成的能够反映社会原貌的文字、图片、视频、音频等多种表现形式的历史记录,具有长久保存和归档价值.采集、研判和归档有价值的网络舆情大数据信息是大数据时代对档案工作提出的新要求.     

触碰隐匿之声:舆情认知、大数据治理及经验反思

大数据时代带来了舆情认知的方法转向.这种新的技术治理手段更为重视舆情结构的关系化,舆情研究被纳入一种日常化的沟通机制,舆情信息则被进一步整合为社会性资源.大数据虽在舆情行业得到广泛应用,亦面临诸多批评声音.传播研究者应在技术反思基础上,重新检视线上舆情存在的价值偏见,通过结合数据认知与情境认知,突破方法工具的局限性,谨慎对待大数据与小数据之间的认知取向问题.大数据治理的前提是鼓励更为开放的公共空间,将舆情分析融入公共领域结构,以在最大效应层面推动当代公共政治文化的转型契机.     

大数据视域下社会舆情研究的新境界

本文结合大数据对社会舆情研究的影响,从研究视角、研究方法、数据库支持、研究主体、研究重点等方面讨论了大数据背景下社会舆情研究的转向,在此基础上分析了大数据时代社会舆情研究在数据收集、数据存储、数据处理和数据呈现等几个方面的做点.     

大数据时代的舆情研判和舆论引导

大数据时代的舆情研判的基础必须是完整、准确和极速的信息抓取。舆情系统的风险预警应建立在对社会舆情大数据进行充分的数据挖掘、分析和研判的基础上。在大数据时代,预警子系统的设计应遵循以下原则：     

基于大数据的网络舆情治理策略

随着移动互联网和社交网络等技术的应用普及,网络舆情治理也进入了大数据时代,传统的舆情应对手段已显示出较大的局限性,如何建设新媒体时代网络舆情应对的大数据能力,提升新媒体环境下网络舆情治理水平,对社会经济的和谐、稳定和发展至关重要。     

大数据时代网络舆情监管机制的构建

网络和舆情信息工作是对普罗大众相关利益的思想意识形态的有效表达,是民情和民意的重要载体。在大数据时代,面对西方敌对势力对我国网络文化的入侵以及各种社会矛盾引发的网络舆情事件,必须构建起完善的"网络舆情"监管机制,以应对大数据时代"网络舆情"的特点,便于"网络舆情"的管理。为此,文章基于现阶段我国"网络舆情"传播周期和"网络舆情"监管存在的问题的基础上,从预警机制和监管体系两个方面,论述了大数据时代"网络舆情"监管机制的构建。     

把握大数据时代契机 推动我国网络社会管理更加科学化

本文描述了大数据时代对社会各领域的冲击,认为大数据时代是一个包含文化基因、政治态势、经济走向、营销理念的金矿,具有后台化、可控制、精准化等特点。针对大数据时代对舆情监测和管理带来的冲击,提出了推动舆情监测和管理更加科学化的对策:一是尽快完善数据管理立法;二是确立直接舆情搜集管理与间接舆情搜集管理相结合;三是整合以往舆情监测统计分析单位。     

大数据背景下的高校网络传播阵地建设研究

大数据时代以数据的形式重塑人和社会,核心在于预测.在高校传媒阵地建设中,利用新兴传媒技术与方法掌控媒介话语权尤为关键.在实践中,高校可以通过树立媒介话语权来控制大数据思维,完善大数据管理机制,提升运用社会化媒体的能力;要重视意见领袖的作用,合理设置议题,避免媒介失语;要建立新闻发言人制度,建立舆情预警机制,做高校网络舆情控制的积极参与者、模范践行者,以此树立高校在处理和掌控网络舆情媒介话语权方面的良好形象.     

舆情研判的大数据赋能：风险与对策

【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质，讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足，展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发，结合舆情研判的实践应用现状，对比传统的舆情研判方法，分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用，大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析，促进科学决策过程等方面具有优势，但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后，应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径，以提升大数据舆情研判的效果。     

传播学研究:大数据时代的新范式北大核心CSSCI

本文通过对大数据基本特性的分析和探讨,揭示大数据时代传播学研究的变革与进路,为大数据新闻实践、舆情研究和品牌传播等领域应对大数据时代的到来提供了新的研究思路、研究架构和研究手段。     

大数据将变革中国影视产业

<正>3月18日,"2014中国影视大数据发展大会"在京举行,百度视频技术负责人(数据挖掘与个性化推荐技术方向)胡一川,在会上对百度视频大数据在影视投资、营销推广等方面的指导意义进行了全面的诠释,将百度视频的大数据创新应用到了视频内容和用户需求的精准对接环节。百度视频大数据的应用价值首先缘于其独有的权威性和客观性。百度视频聚合了超过5亿的在线视频用户,这些用户每天在百度视频的PC和移动端上要进行上亿次的搜索和观看。更为重要的是,借助搜索     

大数据时代的媒资之变

正当下,"大数据"为众多企业带来了新的商业机会和盈利模式,也改变着人们的思维、工作和生活方式,作为掌握大量优质"数据"资源的媒资行业,将在大数据时代实现又一次蜕变。一、媒资产业进入大数据时代根据百度百科给出的定义,大数据(Big Data)是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据具有4V特征,即数据量(Volume)、多样性(Variety)、价值(Value)、速度(Velocity)。基于大数据的定义以及4V特征,媒     

互联网金融典型事件舆情研究——基于对e租宝、中晋系等事件舆情大数据的分析

文章基于大数据,对e租宝、中晋系等互联网金融事件的相关舆情进行了分析.研究发现:e租宝、中晋系事件的舆情存在诸多相同之处和相异之处;投资者通过网络集群进行维权,显现出了自媒体时代舆情的特点.在此基础上,讨论了相应的舆情应对之策.     

基于大数据的出版业网络舆情预警及处置机制探析

网络环境下,热度高、传播快、覆盖广、易激活等舆情传播特点对出版机构舆情处置提出了很大的挑战,大数据技术则为完善舆情预警系统和舆情处置机制带来了机遇。通过多平台舆情动态监测、多层面舆情数据库构建、多维度数据价值提炼、可视化舆情预警平台搭建,可及时发现潜在的舆情风险,并形成处置预案;通过多平台分级处理、多渠道信息公开、横纵向数据整合、多维度应对效果评估,可优化舆情处置效果,维护出版业在舆论场的话语权和正面形象。     

舆情实践的数据主义：问题审思及进路探讨

数据主义成为当前舆情实践的重要理念和行动逻辑。单边倚重数据带来舆情研判的真伪失准、意义失察、监测失焦等系列问题，进而使舆情实践的决策参考价值大打折扣，甚至可能带来决策失误等重大问题。研究认为，回归人文与价值理性、平衡“大数据”和“小数据”是舆情实践发展的重要进路。     

大数据背景下的网络舆情治理策略

随着新媒体的不断发展,我国网络舆情的生成和传播机制发生了深刻变化,而大数据技术的兴起,为我们更加有效地进行网络舆情治理工作提供了可能.对大数据背景下网络舆情的治理工作进行研究探讨,有利于更加准确地预判舆情发展趋势,提高舆情治理效能,同时也有利于理论研究视角的多元化、精确化,完善网络舆情研究体系.     

舆情智库的建设与价值探讨

大数据时代,作为数据的收集者、生产者、加工者和传播者,转型发展中的报业媒体应该立足优势、找准着力点。南方报业聚合政经资源、数据信源、精英团队及全媒体传播媒介等实力所建设的舆情智库,给出了一条可行途径。本文以南方舆情数据项目智库建设经验为基础,集中讨论舆情服务体系的构建和舆情智库建设的价值,供行业交流。     

基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

中国出版业适合应用“大数据”吗?

正关于"大数据"的定义、内涵、是什么众说纷纭、莫衷一是。但是,关于"大数据"的特点,却得到专业人士的共识。在维基百科、百度百科以及各种语言发表的关于"大数据"文章中,对于"大数据"的4个特点达成了一致。即:Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。维克托在其《大数据时代》中表述,大数据并不是字面上所表述的"大",大数据的内涵是:数据量巨大的、全部的、混杂的数据。