论算法知情权与算法解释权再构造

随着互联网技术的发展,与算法有关的法律问题成为热门研究课题。其中最具代表性的是算法知情权和算法解释权。目前,算法知情权与算法解释权并未在立法实践中获得同等地位。本文认为,相较于算法知情权,算法解释权因其必要性和可行性的不足而受到质疑,尚未见诸法典。然而,这并不意味着两者不能共存,通过明确算法解释的不同内涵,以算法主体区分算法知情权和算法解释权,也不失为一种进路。     

浅谈算法的复杂性和常用算法

本文主要从多方面论述了算法的复杂性及算法计算方法,并提出了几种常用的算法,分析了它们的思想。     

转移排序算法

主要是对传统排序算法进行改进的“转移”排序算法的基本原理进行了分析，对其程序流程进行了讨论，对转移排序算法的时间复杂度进行了测算；从而得到了其排序时间性能为O(n)，比传统算法在时间性能上有所提高。     

差分进化算法研究进展

在简要介绍基本差分进化算法的基础上,可总结出差分算法家族系列。差分算法已有了最新变种;差分算法与粒子群算法结合可形成新的算法。     

浅谈页面置换算法之LRU算法

在页式虚拟存储系统中,较常用的页面置换算法有RG、NUR、LFU、OPT、FIFO、LRU,其中LRU算法是一种最通用的有效算法,最接近于理想状态.在实际应用中,LRN算法有多种实现方法,和其它几种页面置换算法相比较存在明显的优点.     

基于Powell算法的改进微粒群算法

提出一种与Powell算法相结合的新型改进微粒群算法——Powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为Powell算法的初始点,让Powell算法与PSO算法交替进行.这样既克服了微粒群算法陷入局优的缺点,也大大提高了算法的求解精度,同时提高了收敛速度并保持了微粒的多样性.仿真结果表明：与标准微粒群算法相比,Powell-PSO具有较高求解精度和较强寻优能力,并且不论是对单峰还是多峰函数都能取得较好的优化效果.     

CORDIC算法原理

CORDIC算法根据不同的旋转轨迹分成线性系统、圆周系统和双曲系统;每个系统又有旋转模式和向量模式两种,本文详细地来阐述CORDIC的算法原理和实现不同的运算,给初学者一些参考.     

基于量子竞争决策算法的网络路由算法的研究

基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法.经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法.     

汉诺塔问题递归算法与非递归算法比较

汉诺塔问题是一个古典数学问题,对于给定的盘子数量及每步移动盘子次序是确定的。因此,只要能够确定盘子移动的规则,就可以通过计算机程序加以实现。递归算法虽然代码简单,但对于初学者而言,理解其内涵存在困难,且算法执行效率不高。提出一种基于非递归思想的移动方向判断算法解决汉诺塔问题,通过与递归算法执行时间比较,提出的判断移动方向算法执行效率更高,且算法思想相对更简单、更容易理解。     

关于算法的认知和教学

算法教学是计算机教学中的一个重点和难点.通过对算法重要性,目前算法教学现状和学生在算法学习中的认知过程的分析,提出了一种新的算法教学思路和方法.     

浅谈Floyd算法的三种路径追踪算法

描述了使用Floyd算法求最短路径的三种路径重构的方法：正向追踪算法、递归追踪算法、反向追踪算法。它们都是通过记录最短路径中某个顶点来实现路径重构,区别在于它们记录了最短路径中不同的中间顶点,从而需要使用不同的策略来输出路径。     

模式匹配问题BM算法探讨

介绍了模式匹配问题的BM算法，并在将其与BF和KMP算法进行比较分析的基础上，对其进行了详尽的探讨。     

论多媒体压缩算法中的无损算法和有损算法

进入信息时代,人们越来越依靠计算机获取和利用信息.而数字化后的视频和音频等媒体信息具有海量性,这样,就对多媒体信息的存储和传输造成了很大困难,成为阻碍人们有效获取和利用信息的一个瓶颈问题.多媒体压缩技术应运而生.本文介绍了多媒体压缩技术的原理、分类.并详细介绍了无损算法和有损算法的各自特点.     

AES算法研究

密码技术是信息安全的核心技术,本文主要通过阐述AES的算法原理与步骤,特点及安全性,以实现密码技术,增强信息安全.     

字符串模式匹配算法性能测试

本文详细分析几种字符串模式匹配算法如BF、KMP、BM。通过上机实验对这些算法的平均查找时间和匹配次数进行测试,结果表明在这些字符串模式匹配算法中BM算法是最快的算法。     

“算法初步”教学策略

阐述了算法进入高中数学新课程的重要意义,讨论了新课程中算法初步的教学策略.     

基于贪心策略优化欺负算法

在分布式操作系统中,存在一个“协调者”的进程。当该进程发生停止工作后需要产生一个新的“协调者”,新的协调者的产生过程称之为选举过程,该过程的一个基本算法就是欺负算法,但是利用基本的欺负算法做选举过程时需要进行大量的消息传递,这就可能会导致系统整体性能降低。这里对基本欺负算法进行仔细分析,并在分析参考了其他的一些相关优化措施的基础上,我们提出了一种新的优化算法,它利用了贪心算法的策略对基本的欺负算法做了一定的优化,改善了系统的性能。     

搜索引擎算法研究

对搜索引擎算法进行分类总结,对常用搜索引擎算法思想进行分析、比较,提出相应的优化策略。     

蝙蝠算法应用综述

受蝙蝠觅食时回声定位行为启发,剑桥大学的Yang教授于2010年提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)。BA因具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和实现等优点,因而受到极大关注,逐渐成为计算智能研究领域热点。阐述了蝙蝠算法的仿生原理和算法的具体流程,总结了蝙蝠算法优缺点,介绍了蝙蝠算法和改进蝙蝠算法的应用,对蝙蝠算法发展方向进行了展望。