基于OAI-PMH和复杂对象格式的资源收割机制探讨

首先介绍了利用OAI PMH收割的元数据获取数字资源存在的问题，然后分析了复杂对象格式，进而对基于OAI PMH和复杂对象格式的资源收割机制及其应用进行探讨。     

OAI-PMH 与数字图书馆的互操作

重点介绍了OAI协议及其在数字图书馆互操作中的应用，并对此进行了评价和总结；提出了一种利用OAI协议以互操作的方式实现个人数字图书馆功能，满足用户个性化信息需求的系统模型。     

科学数据共享行为影响因素的元分析

针对当前科学数据共享行为影响因素的不同研究结果之间的差异,对影响科研人员科学数据共享行为的关键因素进行系统性检验,以期为相关政策措施的制定提供参考.遵循元分析方法流程对纳入研究范围的17项实证研究、88个效应值进行编码与合并计算,以及对其敏感性、出版偏倚、主效应和调节效应等进行分析.研究表明,科研人员的科学数据共享行为...     

基于OAI-PMH的信息资源整合

OAI-PMH提供了一个元数据互操作框架,OAI服务提供者利用OAI-PMH可以对动态OAI数据、静态OAI数据、Z39.50数据和其他非OAI数据进行整合,以统一的格式为用户提供增值服务。     

基于OAI-PMH协议构建山西省高校联合目录

本文在介绍OAI-PMH协议的基础上,构建了基于0AI-PMH协议的山西省高校联合目录,并对其组成部分进行了详细探讨。     

基于OAI-PMH的本地资源元数据开放研究

本文描述了OAI-PMH协议规范、体系结构,论述了利用ASP技术实现本地教参资源 基于OAI-PMH开放元数据的应用研究。由于广泛的应用推动,OAI-PMH已成为分布式网络化环境中获取元数据信息的一个事实上的标准协议。元数据的开放,是提升数据库系统的开放性,真正做到资源共享的关键。     

OAI-PMH元数据的关联数据化方法研究

OAI-PMH元数据的关联数据化是指将OAI仓储中的元数据转换为关联数据,可以解决用户在按传统方式采集这些元数据时所遇到的问题.总结现有相关研究的不足,描述OAI-PMH元数据的关联数据化方法的基本原理,对URI分配方法、用于描述关联数据的元数据元素的确定、关联信息的生成等关键问题进行探讨.     

CALIS环境下基于OAI-PMH的高校教学参考书数据库建设

共享CALIS高校教学参考书数据库是各图书馆完善自身馆藏资源的有效途径,本单位文献资源能为其他图书馆所共享也是宣传本馆特色的一个好办法。通过分析目前高校图书馆教学参考书建设的现状,探讨了目前教学参考书数据库建库的一些问题,并考虑通过遵守OAI-PHM协议建设教学参考书数据库。     

国际科学数据共享原则和政策研究

科学数据共享受到国际组织和国家政府两个方面的高度重视,国际组织以共享原则为基础构建国际合作交流的平台,国家政府部门则通过完善系统的政策法规体系保障国内共享活动的有序开展。通过研究CODATA、OECD两个国际组织共享原则的内容、特点及应用,研究美国的共享政策法规体系的构成及特点,为我国开展科学数据共享活动提供参考。     

我国医学从业者科学数据共享行为调查研究

[目的/意义]医学从业者的科学数据共享行为研究意在了解科学数据共享的技术、平台和环境以及医学从业者对科学数据共享的认知、共享意愿与实际行为,从而发现问题并有针对性地解决问题,这对于科学数据共享政策制定、平台建设和技术发展等具有重要的参考价值。[方法/过程]将拟调查的科学数据共享行为分成已有科学数据共享行为和科学数据共享意愿两大部分,主要通过问卷调查的形式,对医学从业者的科学数据共享行为进行调查研究。[结果/结论]对比分析不同类型医学从业者和不同人群的科学数据共享行为差异,归纳医学从业者科学数据共享行为的特点,并根据这些特点对我国医学科学数据服务机构提出建议。     

基于OAI协议的数字档案馆元数据互操作问题研究*

提出基于OAI-PMH协议的数字档案馆互操作的框架及功能，分析数字档案元数据EAD的结构及其与DC的映射，讨论EAD记录向OAI转换的技术原理，尤其是关于转换后保持记录上下文关系的原理，针对转换过程中存在的问题与困难提出几点解决办法。     

OAI协议与网络教育资源元数据共享

网络教育资源共享是目前网络教育资源建设亟待解决的问题,OAI协议是一个基于HTTP协议、与应用无关的、易于实现的低成本元数据共享和互操作协议,将OAI协议用于网络教育资源的共享是当前条件下一个较好的选择.本文对OAI协议进行了介绍,并分析了OAI协议应用于网络教育资源共享的优势.     

基于元数据仓储构建科技文献共享服务平台

随着互联网的普及与发展,各种信息资源铺天盖地而来,信息资源结构以及对资源结构的需求也在发生着 变化,传统的文献信息服务已经不能完全满足用户的需求。通过对现有的异构整合技术进行分析比对,提出基于元数 据仓储构建区域科技文献共享服务平台,结合平台的建设实践,探讨元数据仓储知识库的构建,并对平台的功能模块 设计、实现以及应用成效等进行详细说明,最后指出科技文献共享服务平台未来的建设和发展方向。     

电子教学参考资料的元数据方案的设计及编码*

简单介绍电子教学参考资料管理系统，分析电子教学参考资料的特征，根据元数据设计的通用原则，采用都柏林核心教育元数据DC Education描述简单对象，元数据编码及转换标准METS描述复杂对象，实现电子教学参考资料管理系统中资源的元数据方案的设计和基于XML的编码，在此基础上基于OAI-PMH协议与CALIS的高校教参系统连接，实现资源的互操作和资源的共建共享。     

OAI-PMH Harvested Collections and User Engagement

ABSTRACT

Discovery tools are used in libraries to bring together books, articles, and other resources. Research has focused on user and librarian evaluation of these tools, but there are few evaluations of non-book and non-article sources. Discovery tools can also include metadata for local collections harvested through the Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH). Creating these harvests can be time consuming for staff, so it is important for libraries to understand if and how patrons use these records. The University of Nebraska-Lincoln Libraries (UNL Libraries) harvests metadata from local collections into the Encore discovery tool. A study was conducted to analyze patron use of OAI-harvested records. This study analyzed usage data for harvested collections obtained from different discovery sources and referrals through Encore. Google Analytics was used to evaluate searcher behavior differences between content referred through Encore and other referrals. Although discovery through Encore did not result in high numbers of traffic, there is evidence that patrons who discover records through Encore take more time looking through records than patrons using other discovery methods. This increase in time is a measure of engagement and may be reason enough for libraries to consider adding OAI-harvested collections to their discovery tool.     

Discovery Products and the Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting

Discovery products promise to offer library patrons one-stop shopping for library resources. In order to accomplish this, they harvest metadata from various library databases and repositories such as integrated library systems, institutional repositories, and digital libraries. Discovery products then index this metadata along with the metadata for resources from the discovery service into a single product for search. The most common method used to harvest local metadata is the Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH). This column first looks at discovery, then it describes OAI-PMH and some of the issues involved with effectively harvesting library metadata.