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1.
傅则恒 《广东技术师范学院学报》2015,(2):113-117
文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述属性作为分枝属性,以此作为度量标准创建出学生成绩分析决策树并进行剪枝,研究最终的决策树,分析出对总成绩影响最大的因素有哪些. 相似文献
2.
分类技术中的决策树算法分析 总被引:6,自引:0,他引:6
秦文 《深圳信息职业技术学院学报》2004,2(1):54-58
介绍了解决分类问题的常用方法——决策树。并对决策树的原理及Quinlan的ID3、C4.5两种主要的决策树算法进行了分析。通过分析它们的基本原理以及主要特点,提出了对决策树算法改进的展望。 相似文献
3.
为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。 相似文献
4.
决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。 相似文献
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6.
ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法.介绍了ID3决策树算法的基本思想,讨论了 ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程. 相似文献
7.
张莉 《中国石油大学胜利学院学报》2013,27(2):33-35
应用数据挖掘中的K-means算法对学生成绩数据表进行分类,得到成绩的定性评价,并对分类后的结果使用ID3算法建立决策树分析,得到影响成绩的关键因素是上课出勤次数,其他各种因素对成绩的影响相对较小。通过数据挖掘可将藏匿于海量数据中的有用信息挖掘出来,将其应用于成绩影响因素分析,能够促进学校教学工作的进一步提升。 相似文献
8.
王洪海 《安徽技术师范学院学报》2013,(6):70-74
交通事故的形成常涉及多种因素,如驾驶人本身、车辆、环境等.以数据挖掘技术中的ID3分类决策树算法对交通事故数据进行分析和研究,得出蕴含在数据中的有益模式,决策树构造结果显示,分类决策树应用于交通事故成因分析中具有可行性与有效性. 相似文献
9.
针对现有决策树中ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,提出一种利用优化法的思想来改进信患增益的算法。用ID3算法及改进后的算法建立金融企业决策树分类模型,利用某银行提供的客户信息和银行业务信息等数据,通过客户存款情况,探讨对金融客户进行分类,研究忠实客户的特征。实验中两个方案的比较表明,利用优化法算法来选择决策树分支取值,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息。特别是在使用决策树算法来挖掘的数据越多,算法的效率和性能就越好,算法的优越性就越明显。 相似文献
10.
陈伟 《淮南师范学院学报》2010,12(3):33-35
ID3算法是决策树归纳分类算法的一种。通过对ID3算法的计算复杂度分析,提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进算法,并运用改进算法构造决策树。 相似文献
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12.
基于决策树的高职学生网络学习分类模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
高职学生个性化学习行为是目前高等教育比较重要的研究方向。通过采集高职学生在网络学习过程中的心理、行为、方法和效果的数据,经过筛选、量化、分类和评价,最终根据影响学习效果的学习者内在因素和个性特征对学习者进行分类,通过基于决策树学习分类模型的建立,对学习者未来的学习进行形成性评估。 相似文献
13.
决策树ID3算法在学生成绩中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
姜红艳 《鞍山师范学院学报》2008,10(4)
介绍了数据挖掘中决策树的分类方法和概念,以及著名的ID3算法,同时也介绍了ID3算法在学生成绩中的应用. 相似文献
14.
高职院校在多年的管理以及教学工作中,相关数据库拥有相当多的学生数据,从中可以提取出高职院校所需要的一些数据,由此,决策树算法在高职院校中得到了广泛的运用。另外,学生的学习成绩可以在一定情况下体现学生的具体学习情况,还可以对教师的教学质量进行侧面的反映。通过对决策树算法的深入了解和探究,对其在学生学习成绩分析中的具体运用进行了探讨。 相似文献
15.
从分类的角度进一步阐述了信息熵的概念,使得利用信息熵的方法构造决策树有了更加坚实的数学基础,研究了信息熵与决策可信度的关系,给出了利用信息熵计算决策最大和最小可信度简单、直观易操作的算法,在期望信息熵较小时计算得出的最大和最小可信度是非常接近的,因此可以用它来做估计决策可信度的依据,实验结果也表明计算的结果和实际的决策可信度是非常接近的。 相似文献
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18.
ID3算法是决策树算法中最经典的一个算法。本文根据高校管理信息化的特殊性将模糊集理论知识与ID3算法相结合,应用到高校管理中,提高了ID3决策树分类的正确性,与ID3原算法相比,易于理解,决策树的构造更加准确和快速。 相似文献
19.
刘思宏 《西安文理学院学报》2015,(3):67-70
随着高校生源质量的下降,提高高校考生的报到率是当务之急.分析影响报到率的条件,预测报到结果,能够为院校招生教学等工作提供有价值的参考依据.结合数据挖掘技术中决策树ID3算法建立决策树模型,并结合BMH模式匹配算法及朴素贝叶斯方法对ID3模型结论进行验证,对提高报到率具有一定的实用价值. 相似文献
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介绍了数据挖掘的相关概念,数据挖掘中决策树ID3算法的相关概念以及信息增益和信息熵概念。通过实例介绍了ID3算法的主要内容,指出了ID3算法的不足及改进之处。针对该实例提出ID3算法的一种改进算法——MIND算法,并通过MIND算法重新计算实例内容。最后通过实例分析将改进算法与ID3算法进行对比,证明了改进算法的有效性。 相似文献