浅析韩国语过去时制中“- / / /-”与“- -”的用法区别

韩国语属于阿尔泰语系,在四种语言结构中属于黏着语,其语法关系依靠接在词干后面的附加成分才能体现出来。韩国语学习者在学习过去时制内容时,常常会因为＂- / / /-＂与＂- -＂两个过去时语法的差异产生混淆,实际运用时出现不少错误。本文通过对两个语法用法上的分析,来揭示它们的差别,为韩国语学习者提供参考。     

从关联理论看修辞格中的词汇语用现象

就词汇语义的研究来说，词义主要是两个方面，词汇意义和语法意义。词汇意义又称概念意义或指称意义，代表着语言符号与外部世界的对应关系。语法意义则指词汇项所在的语法范畴所表达的信息。词汇项的这两种意义都可以在词典中查到，称之为词汇的“词典意义”。     

从关联理论看修辞格中的词汇语用现象

1.引言 就词汇语义的研究来说,词义主要是两个方面,词汇意义和语法意义.词汇意义又称概念意义或指称意义,代表着语言符号与外部世界的对应关系.语法意义则指词汇项所在的语法范畴所表达的信息.词汇项的这两种意义都可以在词典中查到,称之为词汇的"词典意义".     

藏文分词中交集型歧义字段的切分方法研究

藏文自动分词是藏文信息处理中一项不可缺少的基础性工作,是藏文搜索引擎、语法信息词典建设、机器翻译、语音合成、文本自动分类、自动摘要、自动校对等等研究的基础工作。藏文自动分词中歧义消除也是关键技术,本文提出了藏文交集型歧义的切分方法即双向扫描识别和最大概率分词算法进行处理的方法。     

创造情景,让英语课堂活起来——正确处理语言知识与交际活动的关系

正确处理语言教学中的非交际活动和交际活动的关系实质是正确处理语言知识和交际活动的关系,本文阐述了两者的内在关系,并结合实际,谈论在对话课、阅读课及语法课中如何创造情景,展开交际教学,正确处理两者关系。     

PK：三部光盘英语学习词典

本文从词典的释义、例证、语法提示,易操作程度等方面测评了三部知名英语学习词典光盘版,其目的是对我国光盘英语学习词典出版提供有益的建议.     

一种基于Lucene的近义词关键字检索系统设计

本文对关键字检索技术和Lucene进行了研究和使用。针对文档库,在使用Lucene引擎及其工具包的基础上,设计了一套简单并且行之有效的近义词关键字检索模型。分析了Lucene自带评分算法,并在原有的基础上提出了改进的相关度排序算法。比较了Lucene自带中文分词器和第三方中文分词器的分词效果,设计了定制化的近义词分词器和近义词词典,实现了近义词查询,提高了Lucene关键字检索的性能。     

基于诉求词典的突发事件情报感知与实证研究

[研究目的]面向民众诉求,针对互联网大数据快速精准感知突发事件情报,可以作为政府应急管理与决策的重要依据。[研究方法]通过研究突发事件诉求信息的产生机理逆推出面向诉求信息的突发事件情报感知过程,并面向诉求词典构建突发事件情报感知模型。在词典构建方面,分别使用词性标注法、TF-IDF算法、Word2vec算法构造诉求停用词典、基础诉求词典和扩展诉求词典。在感知与验证方面,建立基于诉求信息占比的词典匹配方法,同时设置识别规则,对照检验,寻求识别效果最好的词典构造参数。[研究结论]对新冠肺炎疫情期间微博舆情进行识别验证,得到最终效果最好的词典为Word2vec扩展词典,训练词向量维度为1 000维,相似度阈值设置为0.77,诉求占比阈值为0.2。该词典F1值达到67.9%,准确率达到92.5%。面向民众诉求提出了突发事件情报感知过程,并探寻了具体的可行路径,针对政府应急管理提出了情报感知与决策方案,构建的词典对诉求感知具有较好的适用性,具备一定的应用价值。     

藏文分词系统中紧缩格识别和藏字复原的算法研究

基于词典的藏文自动分词系统中,紧缩格的识别较大程度上影响着切分效果。本文针对紧缩格的语法特点,在才智杰老师提出的利用紧缩格的添接规则还原藏文原文的还原法基础上,提出了识别末尾添接的字符"■"是否为再后加字,以提高识别紧缩格"■"的准确率;提出了切分紧缩格"■"后将对黏附紧缩格的藏字进行复原的算法,以避免切分中造成切分错误现象,提高了切分准确率。     

论计算机程序设计语言课程教学方法的通用性

任何程序设计语言都由两部分构成——算法和语法。对任何语言,算法都是相同的,不同的只是语法,即程序书写格式和表达方式上的不同。由于这一特点的存在,提出了一种适用于各种程序设计语言的对比教学方法,通过对比教学和学习,挖掘具体程序设计语言之外的通用教学方法和学习方法。     

基于NLP的OCR后处理方法

针对目前OCR技术在后处理阶段多采用基于词的匹配技术而无法识别单字词的问题,提出了一种基于NLP的后处理技术。该技术通过采用词法切分法和语法匹配法,能够有效地利用上下文的语法语义信息。其中词法切分法采用的是中科院计算所提供的汉语分词技术,语法切分法以北大的《现代汉语语法信息词典》为基础。实验结果表明,采用该技术能大大提高句子中的单字词识别率,从而提高全文的整体识别率。     

基础阶段日语教学方法初探

日语和汉语之间尽管有着千丝万缕的联系,然而日语属于黏着语,汉语属于孤立语,两者分属于两个截然不同的语系.在真正接触日语之前,许多人往往误以为日语是简单易学的.诚然,日语当用汉字词汇确有相当一部分来源于汉语词汇,但值得注意的是,其中存在不少同形异义词.语法方面则呈现出多元的复杂性,如用言的变形、敬简体的对应、助词的运用等,都是汉语中不曾涵盖的现象.因此,作为日语教师,如何在基础教学阶段教会学生正确的学习方法、养成良好的学习习惯显得尤为必要.     

语料库在行业英语教学中的应用——以畜牧兽医专业为例

语料库是收集自然出现的语言材料的大型电子文库。语料库语言学是以语料库为基础对语言进行分析、描述和研究的新兴学科。英语语料库对我国英语教学中的词汇教学、语法教学、教材编写、词典编撰、学生自主学习能力培养等方面有着积极影响,在畜牧兽医行业英语教学中适当采用语料库手段,将会对教学大纲制定、教学内容选取、教材词典编写、教学评估等起到重要的推动作用。     

基于词典的汉语自动分词算法的改进

综合分析了目前在计算机自动分词领域取得的进展和面临的困难,针对词典法提出了一种新的词典构筑方法以及相应的匹配算法。     

基于双层哈希表的中文分词算法优化

采用基于词典的正向增字最大匹配算法,分词词典采用改进的双层哈希表加动态数组的数据结构。在不提升已有典型词典机制空间复杂度与维护复杂度的情况下,一定程度上提高了中文分词的速度和效率。     

浅析如何辨析相似的韩语助词

韩国语是黏着语,其中包含大量的助词,而助词中用法相似的又有很多。这对以汉语为母语的学习者带来了不少的困难,本文正是对这些相似的助词的辨析方法进行探讨。     

从词法角度分析《朗文当代英语词典》（第4版）的词法信息及其标注

本文首先指出英语词典引入语法信息的必要性及现实意义;然后从词法方面分析了LDOCE4中的语法信息及其标注的优点与不足之处;以期吸取他山之玉的优点,编撰出一本真正具有中国特色适合中国人学习之用的英汉学习词典。     

基于N-Gram文本表达的新闻领域关键词词典构建研究

在互联网环境下,新闻数量以海量方式增长,对其进行智能化分类、知识提取处理迫在眉睫。基于此,主要研究了如何在原有关键词词典的基础上,提出一种发现新词的方法,并将提取出的未登录词添加到原始词库中,从而构造一部数量适当、覆盖面全、更新方便的关键词词典。基于大规模的新闻语料作为实验资源,采用了一种利用N-gram算法切分,用关键词抽词词典、停用词词典等过滤筛选非专名的新词识别方法。实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。     

基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略

[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此，构建科学高效的情感词典，对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点，在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素，采用点互信息算法，TF-IDF，统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建，编制了突发事件情感词典，随后选取"6.22"杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现，与不加入影响因素的情感词典相比，本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时，结合扎根理论与主题分析的结果，对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。     

二次Hash^＋二分最大匹配快速分词算法

通过对已有的分词算法尤其是快速分词算法的分析,提出了一种新的分词词典结构,并据此提出了二次Hash^＋二分最大匹配快速分词算法。该算法具有较快的分词速度。