一种改进的和声退火算法

和声搜索算法是最近提出的一种基于乐队和声调谐原理的新搜索算法,目前已经有许多成功的应用。针对和声退火算法的不足,通过简化退火降温方式和终止条件,以及采用模拟退火算法修改和声库中最差解的更换方式,提出了一种改进的和声退火算法,数值实验表明了改进的和声退火算法的有效性和优越性。     

针对不完备系统的粗糙熵属性约简算法的改进

简要介绍了粗糙熵属性约简算法,并在此基础上提出了一种改进的属性约简算法。采用两种算法同时对一个不完备通信电台决策表进行属性约简,通过比较两者所得结果的不同,凸显改进方案的优越性。     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

吸铸La_(0.8)Ce_(0.2)Fe_(11.4)Si_(1.6)B_(0.5)合金磁熵变性能研究

本文研究了利用吸铸和短时间热处理方法制备的La0.8Ce0.2Fe11.4Si1.6B0.5化合物的微结构、磁性以及磁熵变性能.X射线衍射结果表明,与传统的长时间热处理方法(通常大于1周)相比,吸铸方法制备的La0.8Ce0.2Fe11.4Si1.6B0.5化舍物只需经过1373K真空退火处理2h后,全部转变为单相立方NaZn13型晶体结构.磁测量表明,样品具有较小的热滞和磁滞,B添加使居里温度Tc提高到197K,最大磁熵变为15.3 J/(kg·K).这些研究说明了吸铸短时退火是一种制备磁制冷材料的优异方法,该方法制备的La0.8Ce0.2Fe11.4Si1.6B0.5化合物是一种优良的磁制冷工质.     

全氢罩式炉钢卷温度均匀性试验研究

钢卷温度均匀性是影响钢卷退火后产品性能的重要因素。基于不锈钢全氢罩式炉工程设备,介绍了一种保障钢卷温度均匀性的试验方法,实验证明罩式炉退火能力和退火产品性能符合相关技术要求,为退火工艺制度优化、提升炉群生产能力提供参考。     

基于复合特征参数的睡眠分期算法设计与仿真

针对单一特征值无法准确区分不同时期脑电信号的问题,提出一种基于复合特征参数的睡眠分期识别算法。该算法应用带通滤波器对原始脑电信号进行预处理,提取4种节律波;然后分别利用自回归模型和样本熵求出各个节律波的自回归系数和样本熵值,结合计算得到的能量特征和信源熵值,组成复合特征参数;最后使用支持向量机实现睡眠自动分期。Matlab仿真结果表明,该方法相较于基于自回归系数单一特征值的睡眠分期算法,其准确率提高了5.63%。     

基于改进Faster RCNN的金属丝网缺陷检测方法

作为一种传统的纺织产品,金属丝网在工业生产、日常生活、科研等领域起着举足轻重的作用,而金属丝网在编制过程中,表面会产生斑点、断线等缺陷,严重影响金属丝网的质量。为保障产品质量,研究了一种基于改进Faster RCNN算法的金属丝网表面缺陷检测方法。首先,为提高模型缺陷特征提取能力,特征提取网络选用深度残差网络（ResNet50）代替原视觉几何群网络（VGG16）,并引入注意力模块;随后,训练过程中利用有预热的余弦退火学习率衰减机制,以提高网络检测精度;同时引入k-means算法和遗传算法,设计了更适合金属丝网数据集的锚框尺寸,以提高候选框的精度,解决缺陷定位不准的问题。经实验验证,利用改进Faster RCNN算法检测的平均精度均值（mean average precision,mAP）达86.95%,较原Faster RCNN算法提高18.81%,为金属丝网缺陷的检测提供了一个有效可行的方案。     

无线传感器网络定位技术的研究

提出了一种新的接收信号强度指示(RSSI)定位修正算法。该算法采用改进的退火算法对极大似然估计处理后的距离进行优化,有效解决在实际环境中遇到的一些问题,使算法更符合实际。同时,能有效降低运算的复杂度,并排除具有特征相似性的一些奇异点,提高精度。依据邻近节点间的距离,分析前后两组估计坐标间的关系,用目标函数判断两组解的优劣,由退火思想只接受比前一组优的新解进行迭代循环,可以得到一组移动点的估计坐标。将满足条件的移动点看做参考点,重复运算,直至没有移动点可以升为参考点为止,输出最终结果。实验结果表明,改进的算法有效可行,且定位精度和稳定性有明显的提高,是一种可行的节点定位方案。     

近似熵在钢管无损检测实验信号分析中的应用

采用霍尔传感器实现钢管损伤无损检测,并采集实验数据.依据近似熵理论和算法对钢管损伤检测信号进行复杂度分析,通过对不同缺陷(小孔和裂缝)和无损伤时信号的近似熵值进行比较,可知小孔和裂缝的近似熵值都明显低于无损伤的近似熵值,裂缝信号的近似熵均值是小孔信号的2.185倍.结果表明,近似熵可以作为钢管不同缺陷的特征提取和评判标准,近似熵值越小,表明钢管损伤越大,近似熵大,表明钢管损伤小.     

针对低质量点云的点云配准算法

在点云数据采集过程中,现场情况会导致点云数据质量下降,出现如点云残缺、点云稀疏、噪声等问题,传统点云配准算法在对低质量点云进行配准时会出现配准失败的问题。针对低质量点云配准的挑战,提出一种粗匹配和精匹配结合的算法,通过PPF方法进行粗匹配,将其计算结果作为ICP精匹配方法的迭代初值,提高算法的速度和精度。最后,分别针对稀疏点云、含噪声点云和残缺点云进行实验验证,证明了本算法的有效性。     

基于激光雷达的移动机器人三维建图与定位

针对室外环境建图与定位缺乏有效的回环检测导致累计漂移误差以及点云地图形式不够紧凑,提出基于Livox(览沃)激光雷达采集数据模块,使用三维点云片段匹配方法消除室外建图出现的误差。首先,对激光雷达采集的三维点云数据进行采样和体素滤波完成数据预处理?然后,使loam(lidarodometryandmappinginreal-time)算法作为前端,采用ICP算法实现快速有效的帧间匹配?最后,结合三维点云片段匹配与GSTAM优化位姿累计误差获得全局一致的的轨迹,并将点云地图优化成为立体占用地图输出。通过将点云片段匹配方法作为回环检测在实际室外环境进行三维激光建图实验证明,该方法能够解决实际室外环境建图中存在的建图不精准的问题。     

基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。     

基于改进 SURF 的快速图像匹配算法

SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。     

基于语义与QoS全局感知的web服务组合

针对服务组合流程,提出了语义与QoS全局感知的服务组合.在全局语义匹配过程中,既考虑了全局匹配,又考虑了从QoS角度进行匹配.当对服务组合有全局语义满足及QoS约束要求时,在全局范围里选择满足整个服务组合流程的QoS约束和语义匹配度要求的具体服务集,并实现服务组合的优化解.建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.实验结果和分析表明,基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行和有效的.     

一类带大参数的具有2n阶转向点的奇摄动方程

文章讨论了一类带有大参数的具有2n阶转向点的常微分方程.分别利用Liouville-Green变换和1/(2(n+1))阶第一类Bessel函数,构造了方程的外部解和内层解,最后通过匹配原理得到了方程外部解和内层解可匹配的条件,从而得到方程在整个区间上有效的不同渐近近似式.     

无接触三维测量系统中标志点的设计与实现

标志点的识别和匹配是无接触三维测量中的关键环节，也是一个难点。为提高标志点识别和匹配的精度，本文提出了一种标志点的设计原则和方法，并得到了具体实现。将本方法应用到刑事案件现场测绘系统中的实验表明：使用该方法设计的标志点具有很高的识别率和匹配精度，使无接触辅助三维测量具有更广泛的应用前景。     

基于不确定性理论的彩色图像多阈值分割

提出一种新的彩色图像多阈值分割算法,首先根据点关联度的仿射性和仿射变换的保序性对色彩空间进行特征组合;再对组合后的灰度图像统计其信息熵,然后对信息熵进行模糊隶属划分。实验表明:在图像色彩信息较为丰富的情况下,该方法能够对RGB彩色图像中的基色和非基色进行有效划分。     

X射线图像和CT图像的投影配准

提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和模拟退火优化的方法，用于X射线图像和CT图像间的配准．首先，建立一个初始化的几何变换矩阵．为了便于计算，通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵．然后，通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离，并且通过优化算法来使之达到最小．该方法同样被用于医学介入手术中，处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据．     

HfOxNy薄膜的制备及其性能研究

本文采用磁控溅射法制备了HfOxNy高介电薄膜，结合XRD、XPS等手段研究了退火温度对薄膜的结构和化学键态的影响，发现N的掺入使Hf4f峰位向低能方向移动．而随着退火温度的升高，Hf4f的双峰峰位向着高结合能的方向移动，这表明N的含量随着退火温度的升高而降低．XRD结果显示N的掺人能提高薄膜的晶化温度．