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支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。 相似文献
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对于CRM系统而言,最重要的是全面丰富准确的客户数据,在数据中心建设过程中ETL技术和数据库技术是关键的两个方面。作者以自己参加的期货CRM项目为依托,阐述了期货CRM数据中心建设及ETL系统设计,对ETL技术的研究,ETL系统的设计和实现是本文研究的重点。 相似文献
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提出了一种基于数据质量进行控制的ETL技术,在传统的ETL操作流程中增加脏数据处理模块及抽样数据质量评估模块,并将数据质量控制思想融入到ETL的操作流程设计中,控制ETL过程的数据质量。实验表明,带有质量控制的ETL算法设计优化了ETL工作流程,提高了进入数据挖掘中数据的质量。 相似文献
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ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。 相似文献
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数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构等模式。数据仓库建模的一般流程一般包括确立数据分析主题、确定度量值、确定维度和数据粒度和创建事实表等环节。ETL是数据仓库实施过程中的一个重要处理环节,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个环节。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用。 相似文献
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数据的抽取、转换与加载(ETL)是数据整合的核心过程。在分析高校信息化建设现状基础上,以建立数字化校园、整合数据资源、实现数据共享为目标,提出以ETL为基础建立共享数据中心实现数据整合的方案。介绍了共享数据中心的结构,并研究了从业务系统到共享数据中心的ETL过程设计方法。 相似文献
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随着天津市教育招生考试院信息化的建设,院内积累了大量软硬件平台各异的应用系统,并且在各种应用系统中存储了丰富的异构数据资源。本文分析了当前数据集成技术的优缺点,并基于ETL技术设计实现了考试信息资源系统的整合。该系统能够收集、处理和合并各种不同的考试数据信息,以便将有用的数据应用到数据仓库、数据集市、OLAP和分析报告程序当中。目前该系统已经投入使用,实现了考试相关的信息资源的统一管理和协同,为考试院的发展提供了决策支持。 相似文献
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针对数据分析融合平台建设中数据集成开发效率低、数据集成慢和数据网络分散等问题,提出跨网络传输的分布式ETL框架设计。通过对主流ETL工具进行分析,总结了ETL的工作原理及过程,设计了一种基于消息中间件面向数据集成的分布式ETL框架。使用该框架处理数据集成任务时,提交数据集成过程的描述文件进行数据处理。基于元模型驱动和面向切面设计思想,设计数据任务执行引擎和控制模型。基于该框架开发的工具可使数据开发人员从大量重复的数据操作中解脱出来,将更多精力放在数据的逻辑处理上。 相似文献
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虽然提法有所差别,但民营信用担保机构风险管理与评估指标体系至少应把来自于政府政策创造的制度环境、作为资金需求方的民营企业信用等级评价标准、作为资金使用供求中介的信用担保机构资质评价标准纳入范畴。 相似文献
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对商业银行信用风险及信用风险管理的内涵进行一了阐述,对我国商业银行信用风险管理存在的问题进行了剖析,并针对我国商业银行信用风险管理存在的问题提出了对策和建议。 相似文献
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新巴塞尔协议对于商业银行资本充足率的管理,依然保持了原有的指标体系,但从理念上发生了根本的转变。对于信用风险,新协议更加关注商业银行的信贷过程管理,实现日常细节化管理;在技术上更加专业化,不再是仅仅关注单个的指标体系,而是推行内部评级法,实现风险函数的连续化、过程化管理。我国的商业银行信贷管理正在经历从传统的纵向信用风险管理向横向的信用风险管理体系转变,可以充分借鉴新协议的核心和精华,为商业银行推行全面风险管理体系做好充分的准备。 相似文献
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贷款风险评估已逐渐成为商业银行信货管理的一项核心内容,对商业银行业务发展与风险控制的平衡具有重要作用。本系统运用J2EE技术,通过对现有的评价方法进行总结和完善,针对如何从庞杂的指标体系中筛选出能够较为准确地反映企业财务状况的定量指标及相关定性指标,提出了综合评价法。 相似文献
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信用风险依然是我国国有商业银行面对的主要风险,导致国有商业银行信用风险的主要因素有政府干预、产权制度改革不彻底、银行与企业信息不对称、组织缺陷、管理技术落后等.作为我国国有商业银行风险管理体系的核心,信用风险管理的实施具体应当从组织体系架构、客户授信组合风险控制与单一风险相结合、信用风险收益、统一授信、提高信用风险的识别能力等四个方面展开. 相似文献