正则表达式在数据抓取中的应用研究

在分析网站结构的基础上,采用Python语言,设计正则表达式,分析获取网站具体数据页面的链接,进而对其中的资源进行数据抓取。正则表达式能有效地抓取需要的数据,是大数据采集的一种较好的解决方案。     

核电站水下机器人抓取规则研究

针对核电站水下机器人机械手抓取难点,综合机器人运动学分析及机械手运动规划的研究,探讨并制定了机械手的抓取规则。抓取规则很好地克服了抓取过程中存在的难点,并通过实验证明了该方法的理论意义及其应用价值。     

数据抓取不正当竞争行为的认定难题及对策研究

数据抓取是数据产业发展的重要一环,为了更好规制数据抓取行为,对该行为的法律性质进行学术层面的阐述,支持“不正当竞争行为说”。通过分析数据抓取行为的构成并结合司法实践发现,在认定过程中,裁判者过分强调竞争关系的认定起点位置,泛化使用商业道德标准,并且实质利益损害标准尚未明确,进而提出要转变整体的认定理念,弱化竞争关系认定起点的地位,规范适用商业道德标准,明确利益损害界定标准。     

屏幕抓取的一种实现方法

屏幕抓取是一种常用的操作，本用Delphi编制了一个程序，能灵活的实现远程屏幕抓取。     

计算机视觉视域下物体抓取识别算法研究

物体抓取识别是计算机视觉技术的重要研究领域。运用深度学习理论从行为识别、物体识别以及立体匹配等方面着手实现对目标物体的种类和个数识别,通过数据集分析、网络结构建模形成了物体抓取的识别算法。     

面向任务的三指机器人手最优抓取规划(英文)

提出了三指机器人手抓取规划的一种研究方法．通过对人手抓取操作动作的分析,归纳出三指抓取的两种典型方式．综合任务要求、物体的几何和物理特性以及环境信息,获得了三指手的抓取姿态和可抓取平面．最后将抓取规划过程归结为可行抓取平面上三个抓取位置的确定．     

蜜蜂群并行网页抓取系统

介绍了网页抓取的工作原理和蜜蜂群的基本活动,在充分研究了蜂蜜群的分工后,结合网页抓取设计的时候应该考虑的因素和策略,提出一个基于蜜蜂群的并行网页抓取系统的设计方案。     

面向课堂教育信息的数据挖掘研究

课堂教学过程是一种信息的传递和信息处理过程,其中所蕴含的信息具有量度水平低、信息量大、模糊性、隐含性等特点。对这些信息进行量化、分析处理有利于对具体教学过程客观设计、控制和评价。本文提出应用数据挖掘技术对课堂教育信息进行处理的模式,以实现对课堂教学过程的优化。     

数据挖掘与信息参考咨询优化研究回顾与评价

信息参考咨询是图书馆读者服务工作的核心内容,信息资源的丰富和有效资源的匮乏使数据挖掘在信息参考咨询优化中的意义凸现出来,本文对近年来数据挖掘在信息参考咨询优化中应用的深度和广度进行了回顾和总结,以期对此领域的研究有所帮助.     

自动抓取元数据标签中DC元数据的模块设计

由于DC元数据描述网络资源的优越性,基于DC元数据的搜索引擎系统能够克服传统搜索引擎无法理解网页描述语义、检索效率低的缺点。设计该系统最首要的模块就是自动搜集模块,如何自动搜集含DC元数据的网页,如何自动提取其中的DC元数据信息,并加以分析和处理,文章详细介绍了该模块的设计思路和具体的实现方法,并给出部分设计源代码。     

税务行业纳税人客户细分探索

在税务行业如何能够对纳税人进行细分是有效进行纳税评估、重点税源监控、税收预测管理的重要前提,文章主要探索通过K—Means方法如何进行纳税人客户细分。     

数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.     

基于数据挖掘的电信业客户流失

针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求.     

基于Internet的顾客忠诚信息收集与测评系统的构建

顾客忠诚直接影响了企业获取利润的持久性和扩展能力,如何借助发达的网络和计算机技术及时获取顾客的忠诚度并据此采取相应营销战略已经成为企业十分关注的问题。构建了基于Internet环境的顾客忠诚度信息收集与测评系统模型的概念,同时构建了移动行业的顾客忠诚度模型并设计了相应的指标体系借以说明该系统的应用。     

数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析

对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。     

决策树算法在客户分类中的应用

介绍了数据挖掘的概念及决策树的ID3算法,利用该算法对租赁公司的客户进行分类,给出了分类步骤发现了申请或不申请租赁的客户类型特征,从而为公司租赁业务制定最佳指导策略。     

基于数据挖掘的课程管理信息系统研究

本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。     

客户细分理论及应用策略研究

客户关系管理是现代企业提高竞争力的三大法宝之一，客户细分既是CRM理论的重要组成部分，同时又是CRM的重要管理工具；章以客户价值为核心，指出了传统客户细分理论的缺陷，重点提出并研究了客户相对价值细分理论、客户价值生涯周期形态细分理论及它们的应用策略，从而丰富和发展了CRM的理论成果。     

中国银行业实施客户关系管理的策略探讨

客户关系管理(CRM)是一种以客户为中心的创新营销策略。本文通过对目前中国银行业面临的主要问题的剖析,借鉴外资银行先进的技术经验,探讨中国银行业在客户关系管理应用方面采取的有效措施,旨在提高中国商业银行对客户服务的水平,提高客户的满意度与忠诚度,最终提高银行的核心竞争力。     

基于客户需求导向的基础地理信息服务

我国测绘单位正经历着由按产品规范测绘向按需测绘的转变,在此过程中,重视客户需求,为客户提供＂一对一＂的基础地理信息服务尤为重要。因此测绘单位应夯实内功,全面提升基础地理信息服务能力,从而实现快速健康发展。