基于Multi-Agent的个性化信息检索模型结构体系

本文系统地介绍了有关Agent与Multi-Agent技术方面的基本理论,描述了Agent与Multi-Agent的结构体系,提出了一个基于Multi-Agent模型结构的数字图书馆个性化信息检索结构图,并通过对结构体系中各个功能组件的功能策略的分析,说明了智能Agent之间的整体关系。     

基于本体知识库的模糊信息检索研究

信息检索采用知识组织可提高返回语义相关的文档数量与初始用户查询相关度的质量。文章提出的模糊信息检索模型可为信息检索提供一种编码知识库结构,该知识库由多相关本体组成,本体的关系表示为模糊关系。在这种知识组织中使用一种新方法来扩展用户初始查询和索引文档集,独立表示本体以及概念间的关系。实验结果表明,与另一经典的模糊信息检索方法相比,提出的模型具有更好的整体性能比。     

信息检索技术研究与实践

文章针对信息检索中存在的问题,阐述了智能信息检索的概念、理论、技术和应用;论述了基于本体的智能信息检索方法,其特点是在检索过程中引入了资源对象的语义处理和推理机制,对提高查全率和查准率具有一定的指导意义.     

基于网格的信息检索

随着信息技术和网络的飞速发展,下一代互联网技术——网格的应用逐渐提上日程,基于网格的各种应用也进入了新的发展领域。本文对网格技术应用的一个重要分支——基于网格的信患检索(简称GridIR)作了比较全面的综述,介绍了GridIR的基本原理和结构体系,展望了GridIR的发展前景,为进一步研究GridIR提供了基础。     

论数字图书馆的信息检索技术

论述了数字图书馆信息检索的理论基础及基于内容的信息检索技术的特点、检索方法及相关技术和建立检索专家知识库。     

基于网络的信息检索与信息检索能力的培养

文章介绍和分析了在网络环境下，信息检索工具及信息检索的相关线索与查找方法，讨论了在网络时代，必须不断提高信息检索能力，加强对信息的深层处理及开发、利用，不断完善信息服务工作。     

基于本体的信息检索

文章先介绍本体的概念、作用及构建方法,然后阐述了基于本体的信息检索的一般方法。     

基于Web信息检索技术研究

计算机信息检索技术的发展使网络信息资源得以快捷利用。章分析了传统的信息检索技术存在的多种问题。深入探讨了网存技术、智能化检索技术、索引技术等基于Web的信息检索技术。     

基于实地研究的认知信息检索模型构建

对物理信息检索系统进行用户情境的实地研究,结合情报学认知观理论,分析信息检索系统中的认知要素。在此基础上,设计认知信息检索系统模型——主要在信息标引和信息检索与匹配阶段加入认知要素,最后介绍认知信息检索系统模型的构建过程和模型组成。     

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究*

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。     

基于全信息认知的信息检索模型整合

从全信息认知角度对检索模型中的各要素进行阐释:首先阐释语法层次的系统要素;其次阐释提高检索效率的关键——中介要素;最后阐释信息检索发展动力——用户要素。在此基础上,从三个方面论述模型的整合过程:一是基于用户要素的认知模型的整合;二是基于检索人要素的系统模型的整合;三是基于设计人（系统）要素的宏观的过程整合。     

基于本体和加权互信息的专业知识检索

本文针对传统的专业知识检索方法中存在的问题,在本体和信息论的基础上提出了加权互信息的概念,并在检索过程中运用信息论方法来计算检索条件和候选知识之间的相似程度,从而大大提高检索的查准率和查全率。     

基于多Agent多层次概念关系网络的知识检索模型研究

随着网络信息的增长,智能知识检索已成为检索技术未来的发展目标与趋势。Agent技术与多层次概念检索技术已广泛应用于知识检索．在这两种技术基础上提出的多Agent的多层次概念关系网络的知识检索模型充分利用了Agent的主动性、学习性、智能性以及概念关系网络的语义关联性、动态性、继承性等特征．实现智能化、个性化的知识检索．具有广泛的应用前景。     

基于本体和相似度的信息检索

介绍本体的基本概念,论述本体的形式化表示和信息源表示,以及影响术语相似度的3个因素(距离,深度和密度),并在阐述如何计算术语相似度的基础上,描述基于本体和相似度检索过程。     

跨语言信息检索进展研究

根据研究对象的变迁,国外关于跨语言信息检索的历程主要分为三个阶段。跨语言信息检索目前的主要解决方法是在单语言信息检索系统上增加一个语言转换机制。解决查询条件与查询文档集间的语言障碍有五种不同的技术路线。跨语言信息检索主要研究热点有翻译歧义研究、翻译资源构建、专有名词识别与音译研究等五个领域。     

信息检索过程的不确定性分析

分析信息检索的四个基本过程(信息提问产生、信息标识形成、检索匹配与信息获取利用)中不确定性的产生机制及其特性,指出这种不确定性是由于四种知识结构(信源知识结构、标引人员知识结构、公共知识结构与用户知识结构)的相互作用与匹配的不一致产生的,井给出四种知识结构的作用模型指出并强调信息检索的效率与可靠性取决于这四种知识结构的作用与匹配效率。     

互文性与信息检索

互文性是人类知识组织的一种重要形式,在某种程度上,信息检索即是揭示、发现信息资源的互文性的过程。回顾图书情报学(LIS)的系统中心——用户中心——阐释学的范式转换历程,互文性在信息检索领域的作用越来越突出。信息检索系统可从营造可视化互文环境、关注检索情境、强调与用户的互动等方面进一步优化。     

基于ontology的智能检索技术研究

介绍ontology的概念模型、明确性、形式化、共享性等属性特征,阐述面向信息检索的ontology的层次结构(即顶层on- tology、领域ontology、任务ontology和应用ontology)及其相互关系,研究分析基于ontology的智能信息检索系统的运行机制和系统体系的构建,并以实例说明ontology在深层次检索中的优势。