改进的主从式无线传输信道自适应跟踪技术

主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。     

OFDM系统基于压缩感知的信道估计方法

本文提出了一种基于压缩感知的OFDM系统信道估计模型,在此模型基础上给出了具体的基于压缩感知的OFDM系统信道估计实施步骤并进行仿真验证。仿真结果表明,在导频数目相同的情况下,基于压缩感知的OFDM信道估计方法的性能明显优越于传统的数据辅助OFDM系统信道估计方法;在性能接近的情况下,基于压缩感知的OFDM信道估计方法使用导频数远少于传统的数据辅助OFDM系统信道估计方法。     

基于导频的MIMO—OFDM系统信道估计方法

该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。     

基于小波去噪与改进的DFT信道估计算法

针对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法没有消除循环前缀长度以内噪声,本文提出了一种小波去噪与改进DFT相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计算法。与传统的基于DFT信道估计算法相比,在误码率相同或者均方误差相同的条件下,该算法的信噪比(SNR)有了较大的提升。仿真结果表明,该算法能较好地减小信道所受噪声的影响,并能有效提高信道估计的精确度,其总体性能比基于DFT的信道估计算法更优。     

TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下信道估计算法与仿真

研究了TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下,LS信道估计、LMMSE信道估计、基于DFT的信道估计3种算法的原理。利用MATLAB搭建LTE系统下行仿真链路,分别在3GPP EPA5,EVA70和ETU300 3种信道环境下,测试了LS算法、DFT LS算法、LMMSE算法和DFT LMMSE算法的性能。结果表明,DFTLMMSE算法的性能比较优良,为实际TD-LTE系统下行链路的信道估计算法提供参考。     

基于自适应支持检测信道估计算法

针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。     

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。     

一种新的基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。针对时域最小二乘(LS)信道估计复杂度大的问题,分析了一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计算法,并且提出了一种新的信道插值算法。仿真结果表明:提出的方法在误码率性能上优于最小二乘(LS)算法,接近理想信道估计性能,并且该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现。     

基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究

统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。     

移动云计算中的时变通信信道估计算法

在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。     

一种时变衰落信道的SNR估计方法

信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer—Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

MIMO系统中信道估计技术

由于MIMO信道相对于SISO信道的复杂性,实现MIMO传输系统的主要困难之一就是MIMO信道估计。因此,对其进行充分的研究,对设计合理的MIMO传输方案是非常关键的。重点研究了平坦衰落条件下的MIMO信道估计技术。     

多径信号达到角和时延联合估计方法

在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。     

基于导频的OFDM信道估计算法比较与分析

OFDM(正交频分复用)技术是多载波传输的典例,文章探讨了块状导频和梳状导频的性质以及OFDM信道估计算法的性能。对于块状导频的信道估计应用了LS算法、LMMSE算法和SVD算法,针对梳状导频介绍了线性插值法、二阶插值法和三次样条插值算法。文章对于信道估计算法以及导频的选择具有一定的参考价值。     

大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然信道估计方案

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。     

OFDM无线信道估计中MLE算法的实现

对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。     

Ka频段星地链路的OFDM信道估计

信道估计技术是OFDM系统的关键技术之一,它将直接影响通信系统的传输质量。文章针对Ka频段星地链路的信道特点,综合考虑自由空间衰减和降雨等对通信系统的影响,对几种不同的信道估计算法做了仿真比较。通过仿真选择一种性能较高,复杂度较低的最优方法。     

空时编码与MIMO-OFDM系统的结合研究

文章对空时分组编码与基于判决反馈的MIMO-OFDM系统的信道估计算法进行了研究,将两者的结合进合,并通过仿真实验比较了系统性能的改善.加入空时分组编码的系统性能明显优于普通的信道估计.