基于共词分析的我国文献计量学研究主题分析

以CNKI数据库刊载的近十年（2000--2005年和2006—11年）我国文献计量学研究论文为数据源进行共词分析,利用Bicomb和SPSS软件,并借助聚类分析和因子分析,研究高频词间的关系,探讨了国内近十年文献计量学的研究主题：引文数量分析、引文网状或链状关系研究、科学知识图谱与信息可视化及网络计量学。     

生物信息学的共词分析研究

本文应用共词分析的方法对生物信息学的主题词进行聚类 ,得到其研究的热点内容 ,然后利用战略坐标进一步定量地分析了各热点的发展阶段。     

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析

本文以五年为一个时间段,采用共词分析方法对1998～2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析,列出了两个阶段聚类结果的类团关系表,绘制了两个阶段的类团关系图,并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析,以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。从分析结果上看,我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。     

产学研协同创新研究的文献计量与共词分析

协同创新作为科技创新的一种新范式,已越来越得到政、产、学、研各界的关注,正确把握我国产学研协 同创新研究的热点与未来发展是协同创新领域研究的关键。本文基于文献计量分析与共词分析方法,对近10年来收录 的中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊中以产学研、协同创新为主题的1407篇文献进行分析研究,通过统计文献 的期刊分布、高产机构以及文献的高频关键词和共词矩阵构建,运用因子分析、聚类分析、战略坐标等方法对国内协 同创新领域进行了热点分析与框架分类。研究表明,我国产学研协同创新研究热点主要集中在协同创新、     

文献计量学共引分析系统设计与开发

本文主要介绍运用VisualFoxPro5.0,利用文献计量法中同被引聚类分析、共词聚类分析和共篇聚类分析原理,设计文献计量共引分析系统,对来自SCI和MEDLINE光盘的文献实现由专题文献直接形成直观聚类图的过程。本系统主要包含以下模块同被引分析,共词分析,共篇分析,聚类,帮助。     

共词分析方法理论进展

共词分析方法属于内容分析方法的一种。其原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数,对这些词进行聚类分析,进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。有基于包容指数和临近指数的共词分析方法、基于战略坐标的共词分析方法、基于数据库内容结构分析的共词分析方法。公式5。图1。参考文献13。     

基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频     

网络信息计量学研究主题分析——基于共词可视化方法

本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。     

网络信息计量学研究主题分析——基于共词可视化方法

本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题.     

基于改进信息熵的干细胞研究领域共词分析

由于医学文献的主要主题词和次要主题词在文献中所反映出的重要程度不同,因此在预处理过程中首将主要主题词和次要主题词进行加权处理.在主题速选阶段采用改进信息熵算法对主题进行遴选,最后利用词分析中的战略坐标分析对热点主题进行描绘.     

基于共词分析的国内链接分析研究

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价.     

共词分析与共引分析方法的比较研究

文章主要从共词分析和共引分析的起源、研究对象及性质、前提假设、影响因素、应用过程及范围以及存在的问题几个方面对这两种方法进行了比较,并得出若干结论.     

近十年图书情报界阅读研究文献的统计与分析

以近十年来CNKI中图书情报界有关“阅读”的期刊论文为样本,利用SATI、Excel和Ucinet软件对样本的外部特征和文本内容进行聚类分析、共词分析和战略坐标分析.从外部特征看,样本呈逐年递增趋势;样本主要来自图书馆学类期刊,情报学期刊较少;高校图书情报系、公共图书馆和高校图书馆是阅读研究的主要机构,核心作者也都来源于这些机构.从文本内容来看,数字阅读和阅读推广是当前阅读研究的热点,阅读心理、阅读行为、阅读服务等阅读基础研究不足,青少年阅读和经典阅读研究有所加强,但还不够成熟.图4.表9.参考文献9.     

基于共词分析的国内链接分析研究CSSCI

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价。     

近30年我国两大医学信息学期刊研究热点的文献计量分析

以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》的刊发论文关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对我国医学情报研究进行了文献计量分析。结果表明,医学图书馆建设、医学图书服务、医学期刊研究、医学文献计量与情报检索、医学情报与情报服务是近30年我国医学信息学研究领域的五大热点内容,并形成两大研究领域。其缺陷是缺乏对医学信息理论与医学信息学科体系建设、医学信息学研究方法和分析技术等方面的科学研究。     

国内外共词分析研究综述

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文从共词分析的起源与原理入手,介绍共词分析的一般研究流程,总结目前共词分析的国内外研究现状及其优势与不足,并阐述了共词分析法与学科演进态势研究之间的紧密联系     

文献计量及共词分析视角下的国内云计算热点研究

对从中国知网(CNKI)期刊全文数据库中提取的云计算领域的文献进行定量分析,选取其中的高频关键词进行共词分析,采用SPSS软件进行聚类分析,并将国内有关云计算的研究划分为:云计算的服务层次及安全问题、基于云计算架构的数据中心的存储及安全、基于云计算的高校信息化及信息服务研究。     

共词聚类分析法中的主要问题与对策

共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究.聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在:聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现.问题的对策是:改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足.     

我国阅读疗法研究论文的文献计量学分析

阅读疗法是一种利用除认知疗法、行为疗法、药物疗法以外的手段来治疗疾病的方法,也是图书馆学研究的新领域。本文采用文献计量学和统计学的方法,揭示了阅读疗法研究文献成指数增长规律,并采用关键词词频分析和共词分析方法,探讨了我国阅读疗法研究的热点。