基于数据包络分析法的中国电子政务效率评价

利用数据包络分析方法对我国31个省(市、自治区)2010年的电子政务相对效率进行了测算,并给出了相应的建议。研究结果表明,全国只有7个省规模有效,电子政务综合评分较高的地区,基本上都是规模效益递减型。     

对数据包络分析方法应用于图书馆效率评价的思考

本文对目前国内外研究将数据包络分析方法应用于图书馆效率评价的相关文献进行了梳理和总结,在系统整理了不同研究中所选取的投入产出指标后,对图书馆投入产出指标体系进行了一定的思考.     

基于数据包络分析的创新型企业技术创新效率测度研究

运用数据包络分析(DEA)方法对我国国家层面正式命名的创新型企业的技术创新效率进行测量,并深入分析其技术创新投入冗余和产出不足情况。研究结果表明:我国创新型企业的技术创新效率整体偏低,但规模效率较高,纯技术效率是导致综合效率偏低的主要原因;多数企业都是规模报酬递减,过多的创新投入不会增加产出,反而会造成资源浪费;企业投入产出结构不合理的问题较严重,主要原因是产出不足,尤其是无形资产及主营业务收入产出方面;计算机、通信和其他电子设备制造业和专用设备制造业的创新型企业数量较多,创新效率问题也较为严重。     

基于数据包络分析的中国主要城市旅游效率评价

追求更高的资源利用效率是城市旅游发展的目标,城市旅游效率评价是城市进行旅游发展资源投入的依据。利用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,以下简称DEA),以2005年中国58个主要城市为对象,对这些城市旅游效率的统计特征、分组特征、阶段特征和分解效率对总效率的贡献进行了评价。结果显示:该时期大多数城市的旅游处于无效率状态,且总体水平较低,平均值仅为0.44;从旅游发展的阶段上看,处于经济发达地区的城市更容易进入旅游发展的规模收益递减阶段;规模效率对总效率的影响和制约程度最强,其次是技术效率和利用效率。从我国城市旅游发展的阶段特征出发,对上述特征形成的原因进行了解释,认为现阶段中国区域经济发展的不平衡性是导致旅游效率总体水平偏低的根本原因,并对研究结果的政策含义进行了讨论。     

基于网络数据包络分析的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。     

基于数据包络模型的我国商业银行效率评价

本文采用数据包络分析和曼奎斯特指数模型,重新定义了银行的投入产出指标,将时点数据调整为时期数据,对我国商业银行2003年、2004年的效率进行了评价.研究发现,近两年来我国银行效率的总体情况为股份制上市银行＞股份制非上市银行＞国有银行,银行业的整体效率呈现不断提高趋势,但规模效率仍是制约无效率银行的主要因素.因此,目前银行业的改革和上市,不宜以扩大规模和融资为目的,应从建立健全完善的公司治理结构出发.     

基于数据包络分析的高校效率评价

从教育经济学的角度出发,采用数据包络分析方法定量研究了我国高校资源利用效率状况,以期为教育管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高资源利用效率方面提供借鉴与参考。     

科研仪器平台的运行效率评价:两阶段数据包络分析视角

科学评价是保障科研仪器平台可持续运行的重要手段之一,然而科研仪器平台运行效率评价的关键指标仍有待梳理.基于现有研究和实践经验,以中国科学院建设的75家科研仪器平台为对象,构建包含27个投入产出指标的遴选体系;根据专家评价法选取8个投入产出特征指标,包括队伍结构、人力投入、领导作为、运行状态、仪器效率、工作总量、科研服务和开放程度,运用数据包络分析(DEA)对平台的日常运行和支撑服务开展两个阶段效率评价.结果显示:总体上样本平台的运行效率处于上升趋势,第一阶段的效率水平相对较高,第二阶段的效率水平则偏低,且技术水平效率处于下降趋势,整体效率仍有待提高.基于对中科院模式下科研仪器平台运行管理效率的实证分析,提出科研仪器平台的发展应注重技术管理与运行管理的融合与互补,以满足不同利益攸关方的需求,加强为科技创新成果的产出提供有效支撑.     

基于三阶段数据包络分析的国内众创空间创新效率研究

运用三阶段数据包络分析(DEA)的BCC模型对我国2017年30个省份众创空间的创新效率进行测算,结果表明我国众创空间的整体创新效率较低、区域创新能力差异大、综合创新效率低,在环境和随机扰动因素的影响下,规模效率对众创空间整体创孵能力的评估值虚高;此外通过投影分析探究出,造成我国部分地区众创空间非DEA有效的主要原因是存在较大程度的投入冗余问题。基于此,为进一步提升我国众创空间资源利用效率及创新效率,提出众创空间管理要做到以下四点:"精耕"现有众创空间平台,优化资源配置效率;构建省域创孵网络,加强城市群之间的创孵合作及资源流动;打造全球创孵集聚地,利用规模效应带动创新发展;提高区域开放程度,依靠国际化来带动区域创新效率提升。     

基于效率视角的亚太地区知识竞争力研究

高效率的知识生产与转化是衡量区域知识竞争力的关键要素之一。沿用全球知识竞争力测度指标体系,将知识创新过程分为知识生产和转化两个子阶段,采用超效率数据包络分析方法从效率视角对亚太33个地区的知识竞争力进行测度分析。研究发现：(1)中国地区中两阶段都处于高效率区间的只有北京,上海和天津的知识生产高效率但知识转化低效率;(2)尽管大部分地区在知识生产阶段都取得了不错的效率,但知识转化效率偏低是亚太地区面临的普遍问题;(3)上海知识投入产出结构的均衡性优于其他中国大陆地区,北京投入产出偏离程度较大,两阶段投入均存在较大波动。     

湖北省技术创新效率评价——基于研发资本存量角度

通过构建以研发资本存量作为创新投入变量建立省级区域技术创新指标体系,运用数据包络分析方法(DEA)对我国30个省级区域2004—2015年的技术创新效率进行测算与比较分析。研究结果表明,考虑研发资本存量后,可以显著考察到前期的研发资本投入对当期的技术创新活动的影响。又以湖北省为例进行技术创新效率分析,发现湖北省技术创新效率不高的主要原因为纯技术效率低、创新投入资源未充分利用和创新产出不足。     

基于PCA-SEDEA的高校协同创新中心科研效率分析与评价——以江苏高校行业产业类协同创新中心为例

利用主成分分析和超效率数据包络分析的组合模型,从投入资源配置和产出效率视角对27个江苏行业产业类协同创新中心建设期内的科研效率进行分析研究,提出进一步推进中心高质量内涵式发展的建议供主管部门、高校和协同创新中心借鉴,为建立科学规范竞争与退出机制提供参考,使得协同创新中心充分发挥有效合理配置创新资源要素的重要作用。     

基于DEA的酒店人力资源管理效率评价研究

文章通过建立酒店人力资源管理效率评价的DEA模型,对海南、广西、广东、福建、香港和澳门等地酒店的人力资源管理效率进行比较分析。结果表明,海南省酒店业人力资源管理效率相对较低。主要原因在于海南酒店业季节性明显所导致的人员需求波动大,员工变动频繁,酒店培训不足,顾客满意度下降,员工压力增大,员工离职率提高,酒店人力资源成本上升这一恶性循环。因此,海南酒店业应从战略高度,在淡季加强员工培训,优化福利待遇,降低人员需求波动性和离职率,为旺季提前储备人力资源。     

中国省份绿色技术效率的趋同测试及影响因素分析:1998-2012年

改善绿色技术效率能够在既定投入下增加期望产出并减少非期望产出,它和技术进步一样都是经济可持续发展的重要源泉。经验分析表明,省际绿色技术效率差异较大但存在显著的β趋同和θ趋同;对外开放和城镇化有助于改善绿色技术效率,而能源投入强度、经济发展水平和环境规制水平与绿色技术效率负相关,科技水平的影响不明显。为改善绿色技术效率,应扩大对外开放与合作,推进新型城镇化和加快节能减排技术研发等。     

中国众创空间运营效率评价及影响因素研究

运用数据包络分析(DEA)的BCC模型(DEA-BCC)和马姆奎斯指数(Malmquist)模型(DEA-Malmquist)对中国2016—2017年31个省份众创空间的运营效率进行测算,结果表明中国众创空间整体运营效率良好,造成部分地区众创空间效率低下的主要原因是规模效率低下。进一步,通过聚类分析将中国31个省份众创空间划分成相对高效型、规模低效型、技术低效型和完全低效型4种,并通过投影分析对众创空间的投入和产出进行调整。最后,通过模糊集定性比较分析(fsQCA),得出两类触发众创空间高低运营效率的前因构型,并提出进一步提升中国众创空间运营效率的建议。     

青海省科技创新效率评价与原因解析

本文采用基于DEA的CCR模型和Malmquist生产率指数,从静态和动态两个视角对2000-2017年青海省科技创新效率进行了定量评价。研究发现：从静态效率看,青海省科技创新综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态效率看,青海省技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;考察期内青海省科技创新效率呈现“上升-下降-上升”趋势,但科技创新效率总体偏低,在西北五省中处于下游水平,这与青海省经济发展历史、经济发展水平、产业发展需求、科技投入管理和科技创新体系等因素有关。     

基于DEA的企业竞争情报获取方法绩效评估研究

引入了数据包络分析的C^2R模型对竞争情报获取方式的绩效进行评估，并给出了一个模拟算倒。通过仿真结果的分析，揭示了竞争情报获取方式投入产出之间的规律，为企业选择最佳的竞争情报获取方式提供了科学依据。     

不同机构类型的R＆D效率DEA评价与比较

运用DEA方法对1996-2001年间科研院所、企业和高等院校三类机构的R＆D效率进行了评价和比较,结果表明,1996-1998年间高等院校的R＆D效率最高;科研机构R＆D活动无效率,但在1999年之后有所改善;企业的资金和人员投入最多,但效率却最低且随着投入的增加无明显改进,说明投入不足并不是造成R＆D效率低下的关键因素。最后对企业R＆D效率的改进提出建议。